内容导读：特征提取是图像处理过程中常需要用到的一种方法，其效果好坏对模型的泛化能力有至关重要的影响。
本文是FAIR的Piotr Dollar与Ross Girshick等人(PS：Kaiming呢？)在模型缩放方面的一次系统性探索。首先，对现有的模型缩放(单一维度缩放...
【GiantPandaCV导语】本文介绍NNI PyTorch版实现神经网络过程搜索过程中的几个重要的类，比如LayerChoice和InputChoice，对这两个类有了...
内容提要：3 月 10 日和 11 日，两会相继闭幕。近年来，「人工智能」成为两会上必不可少的话题。今年两会，又有哪些关于人工智能的提案？
【GiantPandaCV】文章2019 CVPR，讲的是Int 4量化用于目标检测，主要是工程化的一些trick。
本文是深圳先进技术研究院孔祥涛、赵恒源、乔宇、董超等人在low-level领域关于超分网络加速的一次探索。它创新性的将分类与超分进行了融...
很多人会问：自动化到底是干什么的?也许是因为这个专业所要学习和掌握的知识太庞杂了，以至于自动化被称之为万能胶，干什么都行，却又都...
416: Robust Reinforcement Learning: A Case Study in Linear Quadratic Regulation
内容导读3D 深度学习一直是机器视觉领域的难点，为了准确高效地建立场景的立体模型，得到相对真实的渲染成果，行业内的一些大厂先后开源...
动态深度学习网络越来越常见，尤其是在NLP领域，业界各大框架也都将动态网络支持作为一大技术热点。本文主要分析了AWS、华盛顿大学和Oct...
内容导读北京时间 3 月 4 日，PyTorch 官方博客发布 1.8版本。据官方介绍，新版本主要包括编译器和分布式训练更新，同时新增了部分移动...
本文为MegEngine系列开篇，难得有机会写一些能公开发出来，又和自己平时工作高度相关的内容，期望下次更新不要再鸽一年了。作为开篇，我...
Google Brain 总监 Jeff Dean 曾指出，在某些情况下，人工智能的深度学习形式在如何布置芯片中的电路方面可以比人类做出更好的决策。
在目前的技术选型中，Redis 俨然已经成为了系统高性能缓存方案的事实标准，因此现在 Redis 也成为了后端开发的基本技能树之一，Redis 的...
图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，它不仅迅速得到了学术界的广泛关注，而且被成功地应用在工业界的多个领域。当深度学习遇上图...
1918年，一场名为“西班牙女郎”的大流感席卷全球，在长达18个月的时间里感染了5亿人，也带走了约5000万人的生命。
本文是华为诺亚方舟实验在Transformer方面的又一次探索，针对现有Transformer存在打破图像块的结构信息的问题，提出了一种新颖的同时进...
今天，我们宣布了PyTorch的一个原型功能：支持Android的神经网络API (NNAPI)。PyTorch Mobile旨在为ML开发人员提供一流的体验，并在所有...
在本文中，我将讨论专为机器学习 / 人工智能应用开发的硬件，以及该领域的机遇。并简要介绍英伟达是如何在机器学习硬件领域实现近乎垄断...
本文是南京大学&港中文&南理工&商汤在Transformer方面的又一次探索，该文主要针对稠密预测任务的骨干的Transformer架构设计进行了一次创...
