首发：AIWalker作者：HappyAIWalker标题&作者团队paper：[链接]code：[链接]本文是南京大学&港中文的路通&罗平等人在风格迁移领域的一次...
本文是阿德莱德沈春华老师团队在“感知损失对于结构化输出依赖性建模影响”方面的一次有意思的探索之旅。从图像生成任务中的感知损失影响...
导读：本期为 AI 简报 20210319 期，将为您带来 9 条相关新闻，明日春分，一侯玄鸟至~关于上一期激光枪项目全网资料仅有篇论文，公众号...
本文是ARM的研究员在大分辨率图像超分方面的一次探索，它将重参数化思想嵌入到图像超分结构中，并结合手机NPU硬件性能对现有超分的性能...
日前，CVPR 2021论文接收情况正式出炉。此次，旷视研究院共入选论文22篇，其中Oral论文2篇，研究领域涵盖激活函数、神经网络、神经网络...
由于在训练过程中使用的数据集的多样性，我们可以为来自不同领域的文本获得足够的文本生成。GPT-2 的参数和数据是其前代 GPT 的 10 倍。...
在之前的AI加速器的分析中我们曾经提到，针对这种特殊的计算密集型程序，很多古老的架构被开发出来，获得了意想不到的良好效果。最典型...
Tina Linux是全志科技基于Linux内核开发的针对智能硬件类产品的嵌入式软件系统。Tina Linux基于openwrt-14.07 版本的软件开发包，包含了...
在单片机芯片上，如果不考虑出厂固化的ROM空间的话，通常开发者能接触到的存储空间主要分两种：掉电可保存数据的片内FLASH和掉电不可保...
目前，深度强化学习（DRL）技术在游戏等领域已经取得了巨大的成功，同时在量化投资中的也取得了突破性进展，为了训练一个实用的DRL 交易...
内容导读：特征提取是图像处理过程中常需要用到的一种方法，其效果好坏对模型的泛化能力有至关重要的影响。
本文是FAIR的Piotr Dollar与Ross Girshick等人(PS：Kaiming呢？)在模型缩放方面的一次系统性探索。首先，对现有的模型缩放(单一维度缩放...
【GiantPandaCV导语】本文介绍NNI PyTorch版实现神经网络过程搜索过程中的几个重要的类，比如LayerChoice和InputChoice，对这两个类有了...
内容提要：3 月 10 日和 11 日，两会相继闭幕。近年来，「人工智能」成为两会上必不可少的话题。今年两会，又有哪些关于人工智能的提案？
【GiantPandaCV】文章2019 CVPR，讲的是Int 4量化用于目标检测，主要是工程化的一些trick。
本文是深圳先进技术研究院孔祥涛、赵恒源、乔宇、董超等人在low-level领域关于超分网络加速的一次探索。它创新性的将分类与超分进行了融...
很多人会问：自动化到底是干什么的?也许是因为这个专业所要学习和掌握的知识太庞杂了，以至于自动化被称之为万能胶，干什么都行，却又都...
416: Robust Reinforcement Learning: A Case Study in Linear Quadratic Regulation
内容导读3D 深度学习一直是机器视觉领域的难点，为了准确高效地建立场景的立体模型，得到相对真实的渲染成果，行业内的一些大厂先后开源...
动态深度学习网络越来越常见，尤其是在NLP领域，业界各大框架也都将动态网络支持作为一大技术热点。本文主要分析了AWS、华盛顿大学和Oct...
