本篇文章会介绍深度概率学习的第二部分：深度概率推断算法与概率模型，并在MindSpore上进行代码的实践。
这可以说是今年SC20大会上对于中国来说最大的利好消息。许多局外人可能是第一次听到这个奖项，但是对于超算行业来说，戈登贝尔奖（Gordo...
MindSpore开源将近半年，已经推出了蛮多的架构和模型算法创新特性。我所在的团队主要负责模型及算法创新工作，现在围绕相关工作开一个专...
首发：AIWalker作者:HappyAIWalker标题&作者团队Paper: [链接]Code: [链接]【导读】本文是Face++的研究员提出的一种自监督方法，它针对...
报道：深度强化学习实验室作者: 高新根博士(DeepRL-Lab研究员)编辑: DeepRL本文章读者能简单理解如下几个问题：简单分析了这些方法偏差...
通过低分辨率卫星图像，对亚像素物体进行计数，误差＜5%。我们可以使用深度学习模型在亚像素尺度上对物体进行计数吗？深度学习已经成功...
首发：AI公园公众号作者：ronghuaiyang导读使用VGG+Conv-LSTM，超越BTBCRL，DeFusionNet和DHDE。本文综述了中国民航大学的离焦模糊检测...
论文提供一种基于RGB视频的实时多人运动捕捉，该方法分为三个阶段：在第一个阶段，通过卷积神经网络估计每个人的2D和3D姿态特征，该部分...
这篇文章的研究内容为：具有规划能力的智能体（agents with planning capabilities）。
首发：AI公园公众号作者：ronghuaiyang导读改一行代码就能涨点，这么好的事情，还不赶紧来看看，用不同的频率分量来做注意力，确实有效...
该文是亚利桑那州立大学&微软联合提出的一种自监督蒸馏表达学习方案，已被ICLR2021接收为Poster。针对现有对比自监督学习方案在小模型上...
数据是人工智能时代的石油，但是由于监管法规和商业机密等因素限制，"数据孤岛"现象越来越明显。联邦学习（Federated Learning）是一种...
paper: httsp://arxiv.org/abs/2101.03697 code: [链接] 注：公众号后台回复:RepVGG,即可下载上述论文&code&预训练模型。
一篇关于度量学习损失函数的综述，这是第一部分，对比损失和三元组损失。检索网络对于搜索和索引是必不可少的。深度学习利用各种排名损...
2016 年，深度学习和深度神经网络的突破使得智能语音识别的准确率第一次达到了人类水平，也促使智能语音技术进入到落地阶段。尤其是近几...
在训练深度学习模型时，一个非常重要的超参数就是学习率，学习率设置的合理与否，非常影响模型的收敛速度和最终性能。本篇文章为大家总...
[导读] 在知乎上看到一个问题，傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z 变换的联系是什么？为什么要进行这些变换？我觉得这是一个非常好的问题，貌...
该文是旷视科技&快手&电子科技联合提出的一种图像降噪方案，该方案从一种新的角度(子空间投影)对图像降噪问题进行了分析并提出了一种新...
首发：AI公园公众号编译：ronghuaiyang导读只说重要的，计算量基本不变，涨AP，3.5个点！论文：[链接]代码：[链接]在做目标检测的时候，...
本周(12月6日至12日)国际人工智能顶级会议NeurIPS 2020(Conference on Neural Information Processing Systems, 神经信息处理系统大会)...
