内容导读北京时间 3 月 4 日，PyTorch 官方博客发布 1.8版本。据官方介绍，新版本主要包括编译器和分布式训练更新，同时新增了部分移动...
本文为MegEngine系列开篇，难得有机会写一些能公开发出来，又和自己平时工作高度相关的内容，期望下次更新不要再鸽一年了。作为开篇，我...
Google Brain 总监 Jeff Dean 曾指出，在某些情况下，人工智能的深度学习形式在如何布置芯片中的电路方面可以比人类做出更好的决策。
在目前的技术选型中，Redis 俨然已经成为了系统高性能缓存方案的事实标准，因此现在 Redis 也成为了后端开发的基本技能树之一，Redis 的...
图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，它不仅迅速得到了学术界的广泛关注，而且被成功地应用在工业界的多个领域。当深度学习遇上图...
1918年，一场名为“西班牙女郎”的大流感席卷全球，在长达18个月的时间里感染了5亿人，也带走了约5000万人的生命。
本文是华为诺亚方舟实验在Transformer方面的又一次探索，针对现有Transformer存在打破图像块的结构信息的问题，提出了一种新颖的同时进...
今天，我们宣布了PyTorch的一个原型功能：支持Android的神经网络API (NNAPI)。PyTorch Mobile旨在为ML开发人员提供一流的体验，并在所有...
在本文中，我将讨论专为机器学习 / 人工智能应用开发的硬件，以及该领域的机遇。并简要介绍英伟达是如何在机器学习硬件领域实现近乎垄断...
本文是南京大学&港中文&南理工&商汤在Transformer方面的又一次探索，该文主要针对稠密预测任务的骨干的Transformer架构设计进行了一次创...
内容提要：在人脸识别日趋成熟的今天，研究人员已经开始将这一技术扩展到动物研究中。最近，西北大学 研究团队提出的「猴脸识别技术」，...
如果每个人的大脑是一个可度量的智慧节点，在历史诸多横截面上，节点的分布是极不均衡的。智慧的火花往往闪现于某个开山鼻祖似的中央节...
知识图谱作为人工智能的重要研究领域，其核心理念可追溯到第一次人工智能浪潮。但直至进入人工智能下半场，当具备能理解、会思考、可解...
OpenCV 4.5.1中最令人兴奋的特性之一是BEBLID (Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor)，一个新的描述符能够提高图像匹配精...
芯片，又称微电路、微芯片、集成电路（integrated circuit， IC），是指内含集成电路的硅片，体积很小，常常是计算机或其他电子设备的一...
国内镜像[链接]检查系统版本 {代码...} 导入apt仓库和其GPG key {代码...} 安装所需版本的tensorRT此次参照TensorFlow的官方文档[链接] ...
元学习作为一种增加强化学习的灵活性和样本效率的方法，科研学者对此的关注兴趣迅速增长。然而，该研究领域中的一个问题是缺乏足够的基...
矩池云将 keras 预训练模型保存目录为 {代码...} 使用方法：先执行命令，创建目录 {代码...} 然后将预训练模型复制进去。但是其中因为ci...
本文是南京大学的研究员针对CNN的基础模块进行的一次重建模，它将物理领域的弹性碰撞模型引入到卷积中，进一步提升的卷积过程的非线性能...
【GiantPandaCV导语】主要介绍 Confluence: A Robust Non-IoU Alternative to Non-Maxima Suppression in Object Detection 这篇论文的...
