CPU、GPU和DPU是数据中心的三大芯片，通常情况下：CPU主要用于业务应用的处理，GPU用于性能敏感业务的弹性加速，而DPU则是基础设施加速...
编者荐语：OPPO机器学习团队于Nvidia GTC 2022会议分享，其GPU推理在NLP场景推理加速技术的演进历程包含：TensorFlow推理引擎、TVM编译...
11 月 16 日，一年一度的骁龙峰会正式召开。主会场设在美国夏威夷，海南三亚再次成为会议的分会场，面向中国用户。
编者荐语：Paddlebox设计之初就开始潜心研究GPU分布式训练技术，以应对大规模离散模型的训练任务，在丰富的广告推荐业务驱动下，推出了...
先看一组数据： 每年有超过 20 亿个终端设备搭载联发科芯片。 今年上半年全球智能手机市场份额为 38%，市占率排名第一。 而旗舰芯片天玑...
2020年8月TensorFlow Blog关于TensorFlow Lite的文章，就是提到OpenCL后端比OpenGL后端性能好，但事实真的是如此么？前几天我们刚发布有...
云计算的技术内核是分布式计算，而分布的算力，需要高速的网络连为一体。随着数据量越来越大、网络接口速度越来越高，把所有的数据都送...
大家应该知道，Intel代号Sapphire Rapids的下一代Xeon处理器最高TDP将达到350W，AMD EPYC4功耗也是同级水平。上图中时间点应该是早些时...
最近终于静下心来，解决掉一个困扰我将近一年的技术问题。具体方法倒没有多么复杂高深，反而是对待性能方面的问题，先要找出稳定复现的...
在通常的 CUDA 编程中，用户主要通过 CUDA C/C++ 或 python 语言实现 CUDA 功能的调用。在 NVIDIA 对 CUDA C 的官方支持工具链中，CUDA ...
根据 Newzoo[1] 的报告显示，在 2021 年高达 1,756 亿美元的数字游戏消费中，移动游戏占比首次超过一半 (907 亿美元)。此外，在全球 30 ...
“计算技术正以令人难以置信的速度向前挺进，而推动这枚火箭的引擎正是加速计算，燃料则是 AI”，黄仁勋表示。
版权声明 ©本文首发于知乎专栏：移动端算法优化本专栏「移动端算法优化」所有文章著作权归作者所有。允许个人直接分享本专栏文章到个人...
根据惯例，在临近发布会的几天里，媒体工作者已经收到了来自各种渠道的预测和曝光消息。在正式开启会议报道之前，就跟随着这篇汇总，一...
这是标准并行编程（Standard Parallel Programming）系列文章的第三篇，讲述了在标准语言中使用并行来加速计算的优势。第一篇文章：《英...
这是标准并行编程系列文章的第二篇，讲述了在标准语言中使用并行来加速计算的优势。第一篇文章：《英伟达是如何做 GPU 编程的（一）》
最近一直思考：何谓“大芯片”？大芯片的标准是什么？CPU、GPU、AI、DPU以及HPU等各种超大规模的大芯片，其底层逻辑到底是什么？
NVIDIA 集合通信库（NCCL）可实现针对 NVIDIA GPU 和网络进行性能优化的多 GPU 和多节点通信基元。
CUDA C++ 和 Fortran 是英伟达能够展示新硬件和软件创新的创新基础，在这里你可以调整你的应用程序以实现在 NVIDIA GPUs 上的最佳性能。...
对于大多数图形渲染开发者，GPU是既熟悉又陌生的部件，熟悉的是每天都需要跟它打交道，陌生的是GPU就如一个黑盒，不知道其内部硬件架构...
