第一个改进是对有依赖关系的片段线程调度。这种情况通常发生在不同layer访问同一个像素时，无论是硬件混合操作还是可编程操作(framebuff...
可以考虑在移动端使用Vulkan的Secondary Command Buffer，IndirectDraw特性。
从2021年11月发布的中国TOP100的行业应用领域趋势图和 Linpack 性能份额图来看，除了超算中心、人工智能、科学计算，高性能计算逐渐在生...
Arm® 今日宣布推出 2022 全面计算解决方案 (TCS22)，可提供不同级别的性能、效率和可扩展性，以完善各类终端市场的用户体验。TCS22 的 A...
本文分享的资料，来自“HiPChips Chiplet Workshop @ ISCA Conference”技术会议，其中“HiPChips” 和 “ISCA”分别是High Performance Chipl...
2015年，亚马逊AWS收购Annapurna，开始了芯片自研之路。差不多同一时间，谷歌自研的AI芯片TPU也开始在内部使用。从此，互联网云计算公司...
NVIDIA CUDA 工具包提供了开发环境，可供创建经 GPU 加速的高性能应用。借助 CUDA 工具包，您可以在经 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作...
Arm 今日宣布推出全新 Arm® Mali™-C55 图像信号处理器 (ISP)， 这是 Arm 迄今为止面积最小且可配置性最高的 ISP 产品，并已获得合作伙伴...
本文简述了 GPU 的渲染管线和硬件架构，对一些常见问题进行了讨论和分析。特此分享出来，与君共勉。当然，由于本人并未从事过硬件开发的...
“M2 芯片开启了 M 系列芯片的2.0时代，中央处理器、图形处理器以及神经网络引擎的运行速度都有了大幅提升，加之更高的内存带宽以及全新...
高通在上周五（5 月 20 日）的「骁龙之夜」主题活动上，更新了其 XR 领域最新进展，发布了搭载骁龙 XR2 平台的无线 AR 智能眼镜参考设计。
刚上大学那年，去了趟宝马总部，他们信誓旦旦，要在2020年推出自动驾驶的产品。现在，各大车企稍微谨慎了些，宣称2025年能够让“相当比例...
使用GPU来做RAID卡的GRAID我不是第一次听说，但之前并没仔细研究。昨天看到一篇新闻（_[链接]）说他们推出了新品——SupremeRAID SR-1010...
本文旨在利用神经结构搜索(NAS)来优化模型的推理延迟。为了实现这一目标，建立了一个分布式NAS系统来在一个新的搜索空间上进行搜索，将N...
目录移动GPU渲染架构概述真假TBDRPowerVR的HSR技术Adreno的Flex Render技术基于移动GPU的通用渲染优化建议AlphaTest究竟有多耗一、移动G...
张量处理单元( Tensor Processing Unit, TPU ) 是谷歌专门为神经网络机器学习开发的人工智能加速器 专用集成电路(ASIC) ，特别是使用谷...
也可以使用 conda 命令创建虚拟环境，然后在虚拟环境中安装。在 conda 中提供了 conda 的使用，如安装 PyTorch 1.7 conda install pytor...
因为实例均为 Docker 容器，因容器 PID 隔离的限制使用 nvidia-smi 会看不到进程。
作为元宇宙「入口」设备，AR/VR 头显正强势回归。近五年来，硬件设备、技术水平、内容生态、创作环境的沉淀和大幅提升，行业生态逐步向...
在云中训练神经网络或在边缘实时执行模式识别等任务将需要专门的片上系统（SoCs），最终需要针对AI和机器学习（ML）独特的功率、性能和...
