这是阿兰·图灵在1950年论文《计算机器和智能》中的经典提问,围绕着图灵的目标,软件和硬件开启了分头行动。
做人人都能用得起的GPGPU作者 | 范文婧编辑 | 赵健11月中,上海交通大学的景乃锋老师收到出版社编辑的一条消息,“景老师,这本书考不考...
去年的时候,抛砖引玉的写了一篇“硬件定义软件?还是软件定义硬件?”的文章,现在再看,发现很多考虑不全面不深刻的地方。继续抛砖,与...
本文转载自知乎([链接]),作者凉风([链接]),是一位GPGPU/NPU方面的从业者,目前聚焦于AI编译器的工作,欢迎大家关注。注:对原文做...
CPU、GPU和DPU是数据中心的三大芯片,通常情况下:CPU主要用于业务应用的处理,GPU用于性能敏感业务的弹性加速,而DPU则是基础设施加速...
编者荐语:OPPO机器学习团队于Nvidia GTC 2022会议分享,其GPU推理在NLP场景推理加速技术的演进历程包含:TensorFlow推理引擎、TVM编译...
11 月 16 日,一年一度的骁龙峰会正式召开。主会场设在美国夏威夷,海南三亚再次成为会议的分会场,面向中国用户。
编者荐语:Paddlebox设计之初就开始潜心研究GPU分布式训练技术,以应对大规模离散模型的训练任务,在丰富的广告推荐业务驱动下,推出了...
先看一组数据: 每年有超过 20 亿个终端设备搭载联发科芯片。 今年上半年全球智能手机市场份额为 38%,市占率排名第一。 而旗舰芯片天玑...
2020年8月TensorFlow Blog关于TensorFlow Lite的文章,就是提到OpenCL后端比OpenGL后端性能好,但事实真的是如此么?前几天我们刚发布有...
云计算的技术内核是分布式计算,而分布的算力,需要高速的网络连为一体。随着数据量越来越大、网络接口速度越来越高,把所有的数据都送...
大家应该知道,Intel代号Sapphire Rapids的下一代Xeon处理器最高TDP将达到350W,AMD EPYC4功耗也是同级水平。上图中时间点应该是早些时...
最近终于静下心来,解决掉一个困扰我将近一年的技术问题。具体方法倒没有多么复杂高深,反而是对待性能方面的问题,先要找出稳定复现的...
在通常的 CUDA 编程中,用户主要通过 CUDA C/C++ 或 python 语言实现 CUDA 功能的调用。在 NVIDIA 对 CUDA C 的官方支持工具链中,CUDA ...
根据 Newzoo[1] 的报告显示,在 2021 年高达 1,756 亿美元的数字游戏消费中,移动游戏占比首次超过一半 (907 亿美元)。此外,在全球 30 ...
“计算技术正以令人难以置信的速度向前挺进,而推动这枚火箭的引擎正是加速计算,燃料则是 AI”,黄仁勋表示。
版权声明 ©本文首发于知乎专栏:移动端算法优化本专栏「移动端算法优化」所有文章著作权归作者所有。允许个人直接分享本专栏文章到个人...
根据惯例,在临近发布会的几天里,媒体工作者已经收到了来自各种渠道的预测和曝光消息。在正式开启会议报道之前,就跟随着这篇汇总,一...
这是标准并行编程(Standard Parallel Programming)系列文章的第三篇,讲述了在标准语言中使用并行来加速计算的优势。第一篇文章:《英...
这是标准并行编程系列文章的第二篇,讲述了在标准语言中使用并行来加速计算的优势。第一篇文章:《英伟达是如何做 GPU 编程的(一)》