最近终于静下心来，解决掉一个困扰我将近一年的技术问题。具体方法倒没有多么复杂高深，反而是对待性能方面的问题，先要找出稳定复现的...
在通常的 CUDA 编程中，用户主要通过 CUDA C/C++ 或 python 语言实现 CUDA 功能的调用。在 NVIDIA 对 CUDA C 的官方支持工具链中，CUDA ...
根据 Newzoo[1] 的报告显示，在 2021 年高达 1,756 亿美元的数字游戏消费中，移动游戏占比首次超过一半 (907 亿美元)。此外，在全球 30 ...
“计算技术正以令人难以置信的速度向前挺进，而推动这枚火箭的引擎正是加速计算，燃料则是 AI”，黄仁勋表示。
版权声明 ©本文首发于知乎专栏：移动端算法优化本专栏「移动端算法优化」所有文章著作权归作者所有。允许个人直接分享本专栏文章到个人...
根据惯例，在临近发布会的几天里，媒体工作者已经收到了来自各种渠道的预测和曝光消息。在正式开启会议报道之前，就跟随着这篇汇总，一...
这是标准并行编程（Standard Parallel Programming）系列文章的第三篇，讲述了在标准语言中使用并行来加速计算的优势。第一篇文章：《英...
这是标准并行编程系列文章的第二篇，讲述了在标准语言中使用并行来加速计算的优势。第一篇文章：《英伟达是如何做 GPU 编程的（一）》
最近一直思考：何谓“大芯片”？大芯片的标准是什么？CPU、GPU、AI、DPU以及HPU等各种超大规模的大芯片，其底层逻辑到底是什么？
NVIDIA 集合通信库（NCCL）可实现针对 NVIDIA GPU 和网络进行性能优化的多 GPU 和多节点通信基元。
CUDA C++ 和 Fortran 是英伟达能够展示新硬件和软件创新的创新基础，在这里你可以调整你的应用程序以实现在 NVIDIA GPUs 上的最佳性能。...
对于大多数图形渲染开发者，GPU是既熟悉又陌生的部件，熟悉的是每天都需要跟它打交道，陌生的是GPU就如一个黑盒，不知道其内部硬件架构...
第一个改进是对有依赖关系的片段线程调度。这种情况通常发生在不同layer访问同一个像素时，无论是硬件混合操作还是可编程操作(framebuff...
可以考虑在移动端使用Vulkan的Secondary Command Buffer，IndirectDraw特性。
从2021年11月发布的中国TOP100的行业应用领域趋势图和 Linpack 性能份额图来看，除了超算中心、人工智能、科学计算，高性能计算逐渐在生...
Arm® 今日宣布推出 2022 全面计算解决方案 (TCS22)，可提供不同级别的性能、效率和可扩展性，以完善各类终端市场的用户体验。TCS22 的 A...
本文分享的资料，来自“HiPChips Chiplet Workshop @ ISCA Conference”技术会议，其中“HiPChips” 和 “ISCA”分别是High Performance Chipl...
2015年，亚马逊AWS收购Annapurna，开始了芯片自研之路。差不多同一时间，谷歌自研的AI芯片TPU也开始在内部使用。从此，互联网云计算公司...
NVIDIA CUDA 工具包提供了开发环境，可供创建经 GPU 加速的高性能应用。借助 CUDA 工具包，您可以在经 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作...
Arm 今日宣布推出全新 Arm® Mali™-C55 图像信号处理器 (ISP)， 这是 Arm 迄今为止面积最小且可配置性最高的 ISP 产品，并已获得合作伙伴...
