这么多年来，摧残你弱小的心灵，让你痛苦不堪的莫非于考试。我们做一下探讨，你的痛苦发生的概率到底来源于哪？
模型可解释性方面的研究，在近两年的科研会议上成为关注热点，因为大家不仅仅满足于模型的效果，更对模型效果的原因产生更多的思考，这...
该文是商汤研究院、南京科技以及哈工大联合提出的一种采用动态滤波器卷积进行视频去模糊的方法。由于相机抖动、目标运动以及景深变化会...
腾讯优图实验室提出一种新的视频动作检测算法DBG并开源，这是继今年4月人脸检测算法DSFD开源后，优图的又一次开源动作。来源：腾讯技术...
本篇文章列举了2019年机器学习和NLP领域的10个研究热点，值得关注。作者： ronghuaiyang首发：AI公园公众号
二值化顾名思义就是将数变成两种值，一般非0即1。而在验证码处理中，如果直接使用灰度图，那么每个像素的值会在0-255，这样肯定会增加计...
申泽邦兰州大学RockAuto智能驾驶组创始人、负责人。Google Developer Expert（谷歌开发者专家，机器学习领域），自动驾驶全栈工程师。
原理：首先从训练样本矩阵中选择第一个特征进行划分，使每个子表中该特征的值全部相同(比如第一个特征是男女，则可以划分出两个子表，男...
由于深度学习和海量数据的涌现，场景文字识别技术获得飞速发展。但是先前同类方法存在种种缺点，为此，本文提出 TextScanner，一种鲁棒...
灰度图是一个二维数组，每个值都表示这个像素点的灰度值（0到255之间的一个值），数组的维度(shape)则表示这个图片的长宽（单位像素px）...
有同学私信我说，今年考研人数又涨啦、好多高校改成408了，我还要考研吗？结果聊着聊着发现，他根本不必考研……
左上：logistic 回归主要用于二分类问题，如图中所示，logistic 回归可以求解一张图像是不是猫的问题，其中图像是输入（x），猫（1）或...
我来说一下sklearn中knn的属性和方法sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors = 5，weights ='uniform'，algorithm ='auto'...
EAIDK-310 开发套件集成 40 Pins IO 扩展接口，其中包括9个GPIO口，可用于高效的控制结构简单的外部设备或者电路。上期我们已经介绍了《...
梯度下降法（gradient descent），又名最速下降法（steepest descent）是求解无约束最优化问题最常用的方法，它是一种迭代方法，每一步...
矩池云（[链接]）是国内领先的主机(GPU)云共享平台，为AI深度学习训练而生，致力于通过技术网络，整合GPU算力资源，提供稳定，易用，可...
OpenCV 4.2.0 发布，DNN模块支持CUDA！还支持Intel 推理引擎OpenVINO nGraph API！！！
【Reddit热议：机器学习、NLP真的能帮助构建通用人工智能吗？】今天Reddit最热帖就是一个关于AGI的讨论。发起者过去几周被派去处理一些...
积极的情感性表现作为与他人互动的特征，已与学习中的兴趣、好奇心以及满意度提高密切相关。为此Microsoft研究人员开发了一个框架，该框...
如果你是一个新技术的爱好者或者从事工科学习的学生，你一定听说过人工智能（AI），对于什么是人工智能，百度是这样子给出的定义：
