论文题目：Reinforcement Learning with Deep Energy-Based Policies
目标函数（target function）、损失函数（loss function）、代价函数（cost function）是一个东西~目标函数是一个用来衡量模型预测结果...
一、Harbor安装环境要求硬件环境：1）CPU 2核以上，最好4核以上2）内存4G以上，最好8G以上3）硬盘空间至少40G，最好160G以上软件环境：1...
我们是如何为一个全新的双边市场来迭代的构建机器学习的搜索平台的，我们是如何帮助其成长的。作者：Mihajlo Grbovic编译：ronghuaiyang...
近年，基于分割的方法在场景文字检测领域很流行，即把分割方法产生的概率图转化为边界框和/文字区域；并且，二值化的后处理对这些方法而...
导读：距离我们比较近的，国内疫情形势已经收敛，坐等3月底旷视框架开源，华为云发布了旗下的2020“新旗舰”——鲲鹏云手机；距离我们比较远...
近日，全球多家研究机构以及科技企业为了更好的应对疫情，联合发布了一个 COVID-19 开放研究数据集（简称为 CORD-19 ），该数据集中包含...
一直以来，人工智能和无线通讯技术都在各自的轨道发展，各自经历萌芽、爆发、沉寂、复兴，彼此却没有太大关联。
自从Tengine 2017年底首次在GitHub尝试开放源代码，得到很多开发者的关注和肯定。2020年，为了让更多的开发者、企业使用真正可以使用AI...
该文是香港城市大学、商汤科技、腾讯优图等联合投于CVPR2018的一篇关于动态场景去模糊的论文。它采用IIR+动态滤波器的思想进行图像去模...
本文第一部分主要介绍SnaPEA这篇文章的主要思想，以及论文中的应用范围。第二部分主要是我对这种算法能否应用于普通的处理器的探索实验...
GitHub很多惊艳的项目都是用awesome来命名，为了方便大家查看我将他们整理在了一起制作成了一个列表（排名是随机的，不分先后）。 今日...
本文主要介绍在机器学习模型部署过程中，怎么样快速得将python转为C++。来源：腾讯技术工程微信号作者：byronhe，腾讯 WXG 开发工程师
作为图像识别与机器视觉界的 "hello world!" ，MNIST ("Modified National Institute of Standards and Technology") 数据集有着举足轻...
sklearn.linear_model.LinearRegression调用 {代码...} Parametersfit_intercept释义:是否计算该模型的截距。设置:bool型,可选,默认True...
sklearn.decomposition.PCA(n_components=None, copy=True, whiten=False, svd_solver='auto', tol=0.0, iterated_power='auto', random...
语法sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,fit_intercept=True, normalize=False,copy_X=True, max_iter=None, tol=0.001, solver='aut...
在许多情况下，我们需要在迭代数据对性（即我们可以循环的任何对象）时获取元素的索引。实现预期结果的一种方法是：
跟着漂亮小姐姐从0到1学习Tensorflow推荐一个Tensorflow发布的系列视频——“Machine Learning: From Zero to Hero with TensorFlow”（机器...
推荐两个公开课，在中国大学Mooc上都被评为国家精品公开课，完全免费学习。授课老师是北京理工大学嵩天博士
