本文第一部分主要介绍SnaPEA这篇文章的主要思想，以及论文中的应用范围。第二部分主要是我对这种算法能否应用于普通的处理器的探索实验...
GitHub很多惊艳的项目都是用awesome来命名，为了方便大家查看我将他们整理在了一起制作成了一个列表（排名是随机的，不分先后）。 今日...
本文主要介绍在机器学习模型部署过程中，怎么样快速得将python转为C++。来源：腾讯技术工程微信号作者：byronhe，腾讯 WXG 开发工程师
作为图像识别与机器视觉界的 "hello world!" ，MNIST ("Modified National Institute of Standards and Technology") 数据集有着举足轻...
sklearn.linear_model.LinearRegression调用 {代码...} Parametersfit_intercept释义:是否计算该模型的截距。设置:bool型,可选,默认True...
sklearn.decomposition.PCA(n_components=None, copy=True, whiten=False, svd_solver='auto', tol=0.0, iterated_power='auto', random...
语法sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,fit_intercept=True, normalize=False,copy_X=True, max_iter=None, tol=0.001, solver='aut...
在许多情况下，我们需要在迭代数据对性（即我们可以循环的任何对象）时获取元素的索引。实现预期结果的一种方法是：
跟着漂亮小姐姐从0到1学习Tensorflow推荐一个Tensorflow发布的系列视频——“Machine Learning: From Zero to Hero with TensorFlow”（机器...
推荐两个公开课，在中国大学Mooc上都被评为国家精品公开课，完全免费学习。授课老师是北京理工大学嵩天博士
先重温一下迭代（Iteration）、迭代器对象（iterable）、迭代器（iterator ）的概念：
scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。其完善之处不仅在...
中国有句老古话，叫“三个臭皮匠顶个诸葛亮”，说的是人多力量大，可也有句成语叫“乌合之众”。在机器学习中也有一类算法，将...
不确定性估计的发展已经有很长的历史，但是到最近才开始被基于深度学习的计算机视觉工作所应用，因此是一个很新的领域。本文为旷视危夷...
我的微信公众号名称：深度学习先进智能决策微信公众号ID：MultiAgent1024公众号介绍：主要研究深度学习、强化学习、机器博弈等相关内容...
我的微信公众号名称：深度学习与先进智能决策微信公众号ID：MultiAgent1024公众号介绍：主要研究强化学习、计算机视觉、深度学习、机器...
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这一节我们介绍线性模型，介绍思路如下：我们先介绍概念，什么叫做线性模型？在了解了基本的线性模型之后，我们将其应用于...
深度神经网络模型训练之难众所周知，其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Batch Norm 大法自 2015 年由Google 提出之后，...
尽管批归一化技术(BN)在深度学习领域非常成功，但当样本批次非常小时，如何使用BN依然充满挑战。小批次的批统计量非常不稳定，会导致模...
