请大家跟我想象一下，假如你的世界里突然没有了电，会是怎样？没有了闹钟和手机，没有了灯光与网络，也没有了电脑地铁和飞机……
原文链接：[链接]参考：《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow(2017)》Chap13《卷积神经网络——深度学习实践手...
“如果说互联网是优化信息的存储和传输方式，提升生产要素之间的运行效率；人工智能便是对各个生产要素的升级。”本人初入职场便从事TOB相...
批归一化（Batch Normalization）因其可以加速神经网络训练、使网络训练更稳定，而且还有一定的正则化效果，所以得到了非常广泛的应用。...
我看到过很多公司尝试使用机器学习 —— 有些大获成功，有些惨败。一个不变的事实是，机器学习团队很难设定目标和期望。这是为什么呢？
这篇文章介绍了为生产系统构建机器学习过程的很多方面的内容，都是从实践中总结出来的。作者：Marifel编译：ronghuaiyang首发：AI公园公...
BatchNorm已成为主流DCNN的标配，它不仅不可以加速模型训练还是提升模型效果。但是，众所周知：BN对于batch size极为敏感，越小性能越差...
内容 AI：建立统一的跨媒体多模态内容理解内核来源：腾讯技术工程作者： zixunsun@tencent.com，腾讯 IEG 应用研究员
本文作者关注DCNN在图像去噪领域所取得的极大的关注。然而，不同类型的深度学习方法在处理不同类型噪声时表现差异较大，比如基于判别学...
人工智能（AI）的到来创造了许多机会，从更好的顾客产品消费体验到工厂车间的自动化质量监控，有关AI用例正呈指数增长。创新的信号处理...
论文题目：Reinforcement Learning with Deep Energy-Based Policies
目标函数（target function）、损失函数（loss function）、代价函数（cost function）是一个东西~目标函数是一个用来衡量模型预测结果...
一、Harbor安装环境要求硬件环境：1）CPU 2核以上，最好4核以上2）内存4G以上，最好8G以上3）硬盘空间至少40G，最好160G以上软件环境：1...
我们是如何为一个全新的双边市场来迭代的构建机器学习的搜索平台的，我们是如何帮助其成长的。作者：Mihajlo Grbovic编译：ronghuaiyang...
近年，基于分割的方法在场景文字检测领域很流行，即把分割方法产生的概率图转化为边界框和/文字区域；并且，二值化的后处理对这些方法而...
导读：距离我们比较近的，国内疫情形势已经收敛，坐等3月底旷视框架开源，华为云发布了旗下的2020“新旗舰”——鲲鹏云手机；距离我们比较远...
近日，全球多家研究机构以及科技企业为了更好的应对疫情，联合发布了一个 COVID-19 开放研究数据集（简称为 CORD-19 ），该数据集中包含...
一直以来，人工智能和无线通讯技术都在各自的轨道发展，各自经历萌芽、爆发、沉寂、复兴，彼此却没有太大关联。
自从Tengine 2017年底首次在GitHub尝试开放源代码，得到很多开发者的关注和肯定。2020年，为了让更多的开发者、企业使用真正可以使用AI...
该文是香港城市大学、商汤科技、腾讯优图等联合投于CVPR2018的一篇关于动态场景去模糊的论文。它采用IIR+动态滤波器的思想进行图像去模...
