我的课程笔记，欢迎关注：[链接]来源：[链接] 。这个笔记介绍了大型语言模型推理的各个方面。它首先解释了推理的基本概念，如预填充和解...
在现代信息检索领域，单一检索模型的局限性日益显现。本文深入探讨如何通过多模型集成技术提升检索系统的性能，并详细介绍RAPTOR（Recur...
网络即服务已经在全球IT技术采购者的视线内受到关注，根据IDC的数据，到2026年，65%的技术采购者将优先考虑“即服务”模式以满足其基础设...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
随着医疗信息化的普及，医疗数据从规模到质量都实现了不同程度的提升。进入大模型时代以来，面向精准医疗、诊断辅助、医患交互等不同场...
博客链接：[链接]。博客由 IBM 的 PyTorch 团队和 Meta 的 PyTorch 团队撰写。在【翻译】使用PyTorch FSDP最大化训练吞吐量的基础上使用...
近日，2024 年诺贝尔奖揭晓，诺贝尔物理学奖授予美国科学家 John Joseph Hopfield 和加拿大科学家 Geoffrey Everest Hinton，表彰他们「...
近年来，随着机器学习技术的进步，深度神经网络已经成为解决时间序列预测问题的主流方法。这反映了学术界和工业界在利用先进技术处理序...
手腕创伤甚至骨折在日常生活中频繁发生，特别是在儿童中，他们占到了骨折病例的很大比例。在进行手术之前，医生通常会让病人先进行X光成...
在9月27日召开的2024中国算力大会上，超聚变数字技术有限公司（简称：超聚变）作为中国智算领军企业的代表亮相大会，一举获评两大殊荣。
让 AI 在某些条件下具备类似人类的反应能力，从而代替人类高效地从事特定工作，是 AI 领域研究人员孜孜不倦的追求。正如在医学图像和人...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → [链接]
都属于轻量化的模型网络，可以支持部署在CPU达到实时运行，从而降低企业模板模型需要GPU的成本开销，基于这个场景，本人基于OpenCV与Ope...
时间序列分析和预测在现代数据科学中扮演着关键角色，广泛应用于金融、经济、气象学和工程等领域。本文将总结11种经典的时间序列预测方...
中国几家新能源汽车厂商，打响了“反内卷”第一枪，蔚来、吉利、小鹏甚至新入局的小米，都对“卷周榜”表示不满，认为周榜是低水平内卷，大...
博客链接：[链接] 。博客由 IBM 的 PyTorch 团队和 Meta 的 PyTorch 团队撰写。目前Torch也持续在训练Infra上面推理，除了DeepSpeed，Me...
在深度学习领域,多头注意力机制一直是Transformer模型的核心组成部分,在自然语言处理和计算机视觉任务中取得了巨大成功。然而,研究表明...
理解本文需要具备SME2构架预备知识，建议先阅读之前文章。本文先介绍如何利用INT8整型类型SME2 outer product and accumulate指令实现的...
在《论语·子罕》中，子曰：“岁寒，然后知松柏之后凋也。”我们常用松柏长青，来比喻那些挺过行业周期的韧性企业。
上篇介绍了SiRider S1 芯擎开箱体验，这次分享下在AI智能终端之客流统计分析系统研发过程中一点体会。 下面为一段客流统计分析系统在多...
10月18日，阳光新能源在北京召开“以‘不变’应万变——电站创新技术发布会”，重磅发布新能源电站“魔方”技术平台，集中展示阳光新能源电站技...
伴随着大模型的异军突起，AI技术的快速发展给予产业各界，乃至社会经济整体以极大的震撼。提到AI，我们经常会看到两种过于极端的声音：...
希腊神话中普罗米修斯为人类取来火种的故事，演化为奥运会的圣火点燃仪式。后来，为了让奥林匹克精神的生生不息，人们又通过接力传递，...
我的课程笔记，欢迎关注：[链接]CUDA-MODE Lecture 15是讲cutlass的cute Layout抽象的，感觉讲的比较差，建议大家直接看reed大佬的cutla...
在实际应用中，我们经常需要从给定的概率密度函数（PDF）中抽取随机样本。这种需求在多个领域都很常见，例如：
而马良、女娲、嫦娥，作为中国神话传说故事的人物，也进入到了AI视频时代，并摇身一变成为新的技术体验者。
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
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