本文主要介绍vLLM推理引擎的PagedAttention算子实现，关于PagedAttention内容，后续会持续更新。
本文介绍了五种加速在国内访问和下载 GitHub 的方法，包括：使用 Gitee 平台加速克隆代码、修改 hosts 文件、使用油猴脚本、通过在线镜...
Dify，一款引领未来的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，革新性地融合了后端即服务(Backend as a Service,BaaS）与LLMOps的精髓，为开...
感谢 @顾子韵 ，Tass及其他朋友的帮助，缺少他们的帮助无法完成该教程。感兴趣的朋友私聊我或他进群一起学习。
从精准的天气预测到未来的元宇宙生活畅想，全社会的数字化进程都离不开算力的支持。人们对未来算力的描述是会像水厂、电厂提供水电一样...
创建 TPU以下步骤展示了如何创建用于您的模型的 TPU 虚拟机。创建环境变量： {代码...} 环境变量说明 {代码...} 在您的活跃 Google Clou...
随着巴黎奥运会开幕式为全世界掀起一场文艺浪潮，塞纳河畔也从浪漫艺术的盛宴，转向体育竞技的击攘。让全世界不可错过巴黎前方的每刻高...
糖尿病是全球上升最快的主要慢性病，可造成失明、肾功能衰竭、截肢、脑卒中、心肌梗死等，亦与肿瘤感染等密切相关。其中，糖尿病视网膜...
告别Hugging Face模型下载难题：掌握高效下载策略，畅享无缝开发体验Huggingface国内开源镜像：[链接] 里面总结了很多下载的方法，下面...
在无线通信中，信号经由无线信道传递通常会受到能量衰减、噪声干扰等影响，导致用户侧接收到的信号与基站发出的信号存在一定程度的变化...
北京时间7月30日清晨，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格，在美国丹佛举行的第50届SIGGRAPH图形大会上完成了一场6...
本文介绍如何用 TVM 自动量化（TVM 的一种量化方式）。有关 TVM 中量化的更多详细信息，参阅 此处。本教程将在 ImageNet 上导入一个 Glu...
扩散模型已成为高分辨率图像合成的主流方法，传统的扩散模型虽然在图像合成方面取得了显著进展，但在扩展到更高分辨率时往往面临对象重...
在分离式推理架构1中，我们以DistServe为例，解释了“为何要使用分离式推理架构”：分离式推理架构可以解耦prefill（compute-bound）和dec...
MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。它能够帮助企业高效地管理知识...
细胞色素 P450 酶几乎于所有生物体中普遍存在，在生命成长和发育的各种代谢过程中发挥着重要作用。作为自然界中最通用的生物催化剂，P45...
Agent是以大模型为核心的智能体，通过与用户对话的形式，来完成各种任务，它很像一个“人”。如果和人做类比，它应该具备以下能力：
大语言模型 (LLM) 在内的 AI 工具正逐渐改变科学范式，被 Nature 列为 2024 年值得关注的科学事件之一。 作为文本数据挖掘领域的核心工...
7月18日，由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。中国科学院院士陈润生，中...
在 5 月 15 日召开的百度 Apollo Day 2024 上，百度自动驾驶业务部总经理陈卓表示，萝卜快跑的目标是到 2024 年底在武汉实现收支平衡，...
业界广泛采用 FP16、BF16 混合精度（AMP）进行模型训练。AMP 能在下游任务不掉点的前提下提升训练效率、减少显存等资源占用，如今也常用...
7月18日，由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。众多计算产业链顶尖院士、...
文字是文明的标志，也是一个民族最显著的印记。甲骨文 (OBS) 作为我国已知最早且成系统的文字，承载着中华民族一脉相承的文化与文明。从...
为推进 AI4S 的普适化，降低学术机构科研成果的传播壁垒，为更多行业学者、科技爱好者及产业单位提供交流平台，HyperAI超神经策划了「Me...
初识langchain：LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程1.大模型基础知识大模型三大重点：算力、数据、算法，ReAct （reas...
OpenAI 于 2020 年在论文「Scaling Laws for Neural Language Models」中首次提出 Scaling Laws，它被看作是大语言模型的摩尔定律。其释...
在人工智能的浪潮中，数据中心作为智能世界的基石，正经历着前所未有的变革。随着技术的飞速发展，AI算力需求的激增，数据中心的架构、...
在深度学习领域，大模型的训练和推理通常需要消耗大量的计算和内存。如何高效地加载和使用大模型是一个相当关键的问题。在这篇博客中，...
多模态交互离不开硬件载体，近期有不少开发者在研究大模型开发板除了使用出厂示例自带的星火大模型，能不能接入文心一言、通义千问、豆...
2024/06/17 updates：本文之前题目是《告别DeepSpeed-Ulysses，来用Odysseus：重新审视大模型序列并行技术》，试图对Ulysses进行优化，...
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