OSGraph (Open Source Graph) 是一个开源图谱关系洞察工具，基于GitHub开源数据全域图谱，实现开发者行为、项目社区生态的分析洞察。可...
大家好，最近Kimi开源了它的推理架构Mooncake的技术报告，让分离式推理架构的关注度一下升了起来。所以在这个系列中，我打算写一写关于...
MetaGPT 以一条需求作为输入，并输出用户故事/竞争分析/需求/数据结构/API/文档等。内部而言，MetaGPT 包含产品经理/架构师/项目经理/工...
在学术探索的浩瀚星空中，机器人技术领域的璀璨明珠莫过于Agent技术的深入研究，这一领域历来是创新与突破的温床。回溯至大模型浪潮兴起...
Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。
随着大型模型在各行各业的广泛应用，开源大模型生态正在快速发展。研究开源大模型不仅是人类不断接近人工通用智能（AGI）的重要探索之一...
玉米是我国主要粮食作物，种植区域广泛，玉米在不同生长阶段都需要进行病虫害防治。玉米锈病主要侵害叶片，也为害玉米苞叶和叶鞘，严重...
使用煤矿历史事故案例，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事...
作为细胞内无数生化反应的驱动力，蛋白质在细胞微观世界中扮演着建筑师和工程师的角色，不仅催化着生命活动，更是构筑、维系生物体形态...
LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战1.环境准备GPU设备: A10, 3090, V100, A100均可. {代码...} 2.推...
LLM 大模型学习必知必会系列(八)：10分钟微调专属于自己的大模型1.环境安装 {代码...} 2.微调前推理使用python: {代码...} 如果你要进行...
近年来，大规模预训练模型正在引领新一轮人工智能浪潮。「大模型」通过从大规模、多来源的数据中提取深层次规律，进而能够作为「基础模...
本次公开课为极术社区2024年大模型系列第二场公开课，由安谋科技技术专家武大伟Dawei Wu分享。 本期公开课全面解析具身智能的核心概念以...
Modelscope 是一个交互式智能体应用基于ModelScope-Agent，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。Ag...
大语言模型（LLM）评测是LLM开发和应用中的关键环节。目前评测方法可以分为人工评测和自动评测，其中，自动评测技术相比人工评测来讲，...
LLM 技术图谱（LLM Tech Map）是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现，此图谱主要特点是“专注于技术人视角”，不求从 LLM 产业角度...
Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生...
然而，目前在移动设备上运行的模型相对较小（苹果的是3B，谷歌的是2B），并且消耗大量内存，这在很大程度上限制了其应用场景。
深度学习领域所谓的“模型”，是一个复杂的数学公式构成的计算步骤。为了便于理解，我们以一元一次方程为例子解释：
由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看...
GPU很好，但不是大模型的全部。远比GPU诞生更早的中央处理器芯片——CPU，它在大模型中的地位可能被远远低估了。
过去的一年多，大模型风起云涌，不断迭代，作为一个多年 NLP 产品方向的从业者，可以说是享受其中，惊喜连连。记得22年底，那时疫情放开...
金融，是关乎老百姓钱袋子的国民经济血脉，更是国家核心竞争力的重要组成部分。AI，是当之无愧最具「活力」的行业，也是千行百业革故鼎...
在几个月前nv就发表过关于fp8数制训练和推理的白皮书，大概三四个月前公开了他们针对transformer模型的fp8训练的软件库TransformerEngin...
自GPT-3首次提出了In-Context Learning(ICL)的概念而来，ICL目前已经变成了一种经典的LLMs使用方法。ICL，即In-Context Learning，是一...
Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现，如算术推理（arithmetic reasoning）、...
2024-06-20 周四 20:00 开播 回顾中
在生命的舞台上，蛋白质扮演着不可或缺的角色。它们是生物体中最为活跃的分子，参与细胞的构建、修复、能量转换、信号传递以及无数关键...
指令微调阶段使用了已标注数据。这个阶段训练的数据集数量不会像预训练阶段那么大，最多可以达到几千万条，最少可以达到几百条到几千条...
在今年的政府工作报告中，“人工智能+”首次被写入报告，同时“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”也被列为2024年的首项政府...
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