pytorch-mlu 逐层模式中算子间数据传递和存储的基本单元是 tensor。pytorch-mlu 根据 tensor 中的 device 属性值将算子分发到不...
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使用 python 的 importlib.import_module() 方法能够动态加载 py 脚本，并调用里面的方法，这个操作在某些时候非常管用，功能类...
长尾分布各位肯定并不陌生，指的是少数几个类别却有大量样本，而大部分类别都只有少量样本的情况，如下图所示
深度学习神经网络训练往往需要千万级次梯度迭代才能收敛，参数达到稳定，如何通过元模型预测深度学习模型参数，加速或替代梯度迭代收敛...
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池化层是卷积神经网络的基本构建模块，它不仅可以减少网络的计算开销，还可以扩大卷积操作的感受野。池化的目标是产生与下采样效用，同...
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在上一节中，我们将Toy Dialect的部分Operation Lowering到Affine Dialect，MemRef Dialect和Standard Dialect，而toy.print操作保持不...
前言： Facebook提出了一种NLP通用的攻击方法，而且可以通过梯度优化，论文发表在EMNLP2021，名为Gradient-based Adversarial Attacks a...
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John Hennessy 和 David Patterson 在 2018 年 6 月 4 日以 2017 年图灵奖（相当于计算机科学诺贝尔奖）的获得者身份发表了他们的图灵讲...
10 月 19 日，Gartner 发布了 2022 年重要战略技术趋势，包括生成式人工智能、数据编织、分布式企业、云原生平台、自治系统、决策智能、...
TensorBoard 是用于提供机器学习工作流程期间所需的测量和可视化的工具。 它使您能够跟踪实验指标，例如损失和准确性，可视化模型图，将...
JupyterLab是基于 Web 的新一代Jupyter 交互式开发环境，可以通过Web管理文件、执行 Shell 命令、Python 代码。并且支持插件扩展。Jupyt...
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）第47次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2020年12月，中国网民规模达到9.89亿人，其中网络视频...
OpenAI 最强预训练语言模型 GPT-3 具有 1750 亿个参数，MT-NLG 参数量是前者的 3 倍。
微软 CEO 纳德拉与 CTO 凯文深度对话，探讨了未来十年及以后的计算机科学研究发展趋势，以及如何利用变革性的技术突破来解决世界性难题...
自动驾驶是最近几年的热门领域，专注于自动驾驶技术的创业公司、新造车企业、传统车厂都在这个领域投入了大量的资源，推动着 L4、L5 级...
这篇笔记是阅读Toy Tutorials的第五章之后总结的，这一节主要讲的是将Toy Dialect Lowering的部分Operation Lowering到Affine Dialect，...
这篇文章主要是对EMNLP2021上的论文Raise a Child in Large Language Model: Towards Effective and Generalizable Fine-tuning进行讲解...
前不久，微软和英伟达推出包含5300亿参数的语言模型MT-NLG，这是一款基于 Transformer 的模型被誉为“世界上最大、最强的生成语言模型”。...
Tmux 是一款可以管理会话和分屏的终端复用器。在远程 SSH 断开后可以继续执行任务，重新连接后再继续会话。也能够将进程放到后台运行，...
近日，十九届五中全会审议通过的十四五规划36次提及科技，其中人工智能成为最高优先级、引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术，在...
个人觉得2021年NLP最火的两个idea，一个是对比学习（Contrastive Learning），另一个就是Prompt
【GiantPandaCV导语】这篇文章是学习了比较久然后按照自己的理解步骤重新总结了下来，主要是MLIR Toy Tutorials第3，4篇文章的内容。这...
在 10 月 27 日上海召开的 2021 OPPO 开发者大会（ODC21）上，OPPO 分享了健康领域的探索成果，并首次公布了健康战略。
算上今年的科大讯飞 1024 开发者大会，这已经是我连续两届参会了。和去年的大会相比，最直观的感受是：今年的大会规模更大、战略目标更...
该指引分为三个步骤。从本地上传压缩包到平台个人数据把平台个人数据下载到实例内进行训练与自动上传结果并关机操作流程大概如下：本地...
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