前文讲了Arm用于加速AI, ML应用的向量和SME指令，本文介绍如何使用这些指令来实现矩阵乘。A（M x K）矩阵和B (K x N)矩阵的矩阵乘（得到...
蛋白质作为生命活动的主要承担者，在人体生理功能中扮演关键角色。然而传统研究面临结构解析成本高昂、功能注释严重滞后、新型蛋白质设...
卫星图像是通过卫星遥感技术获取的地球表面影像，它通过建立「太空视角」将地球信息数字化，实现了大范围检测、动态追踪和数据支撑。在...
NVIDIA 发布了机器人仿真参考应用 Isaac Sim 和机器人学习框架 Isaac Lab 的开发者预览版。开发者现在可以通过 GitHub 访问早期版本，抢...
Sakana AI提出的强化学习教师模型（Reinforcement-Learned Teachers, RLTs）代表了一种全新的训练范式。该方法颠覆了传统强化学习需要模...
众所周知，视频编辑难度极高，若想要调整或替换主体，变换场景、色彩或是移除一个物体，往往意味着无数帧的手动标注、遮罩绘制和精细调...
谷歌 DeepMind 的 Alpha 系列再添新成员——AlphaGenome，其能够更全面、准确地预测人类 DNA 序列中单个变异或突变，如何影响一系列调控基...
本文提出了一个集成三种核心技术的下一代智能优惠券分发系统：基于贝叶斯生存模型的重购概率预测、采用注意力机制的Transformer利润预测...
文本嵌入模型能够将文本转换为具有语义意义的向量表示，广泛应用于检索、分类等多种任务场景。然而，通用嵌入模型在处理特定领域任务时...
随着人工智能技术的不断深入成熟，AI 也赋予了医疗领域一场深刻的变革——通过整合多源数据与智能算法，为医疗行业的效率提升、精准诊断都...
众所周知，人体由不同类型的细胞组成——免疫细胞在感染发生时可引发炎症反应以抵御病原体；干细胞具有分化潜能，可生成多种组织类型；而...
时间序列异常检测是金融监控、网络安全防护、工业制造控制以及物联网系统监测等领域的核心技术问题。本文研究了一种结合深度学习LSTM自...
考虑这样一个实际场景：在构建用于预测200家医院患者住院时长的模型时，尽管梯度提升模型在测试集上表现优异，但深入分析会发现一个系统...
在人工智能技术突飞猛进的当下，大型视觉-语言模型（LVLMs）正以惊人的速度重塑多个领域的认知边界。在自然图像与视频分析领域，这类模...
随着机器人技术和边缘 AI 领域的快速发展，高效处理和传输传感器数据的能力变得至关重要。许多边缘应用正在从单一传感器的固定功能解决...
Google Veo 3作为当前最先进的文本到视频生成系统，能够根据文本提示生成高质量、高分辨率的视频内容并同步生成音频。该系统在性能上已...
6 月 13 日，全球计算机视觉三大顶级会议之一 CVPR 2025 公布了最佳论文等奖项。根据官方数据，CVPR 2025 共收到了超 4 万名作者提交的 ...
水泥生产是全球温室气体（GHG）排放的主要来源之一，其排放量占全球人为 GHG 排放的 6% 以上。这一环境负担主要源于水泥熟料的生产过程...
模型控制协议（Model Control Protocol, MCP）是一种专为实现AI代理与工具解耦而设计的通信协议，为AI驱动应用程序的开发提供了高度的灵...
在植物科学领域，长非编码 RNA（lncRNA）的研究正逐渐成为焦点。 2020 年发表的一篇关于植物 lncRNA 研究的论文指出，lncRNA 在植物的生...
本文从理论基础出发深入探讨图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）及以供应链需求预测为应用场景在多产品日销售量预测中的应用。在...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
本文深入探讨RAPL（Retrieval-Augmented Path Learning）框架，这是一个创新的人工智能架构，通过线图转换和合理化监督技术，从根本上改...
计算材料科学作为现代材料科学领域的前沿研究方向，承担着解析材料微观结构与预测宏观性能的关键使命。该学科以第一性原理为基石，基于...
近年来，TTS（Text-to-Speech，文本转语音）模型经历了从拼接式语音合成到统计参数合成，再到神经网络 TTS（Neural TTS）的迭代，在技术...
基于 NVIDIA 安全的全栈机器人开发平台，Agile Robots、Humanoid、Neura Robotics、Universal Robots、Vorwerk 和 Wandelbots 等公司推...
在细胞这个「工厂」中，氮-氧-硫（NOS）键就像一个可逆的「智能开关」，能够根据环境中的氧化还原变化调节酶活性。 2021 年，来自德国哥...
本文深入探讨朴素贝叶斯算法的数学理论基础，并重点分析其在处理混合数据类型中的应用。通过投票集成和堆叠集成方法，构建了一个能够有...
在深度学习模型训练过程中，GPU内存不足（Out of Memory, OOM）错误是开发者频繁遇到的技术挑战。传统的解决方案如减少批量大小虽然简单...
清华大学刘洋老师组、人民大学高瓴人工智能学院黄文炳老师组共同提出了一种统一的生物分子时间粗化（time-coarsened）动力学模拟器 UniS...
本文将深入分析Mamba架构中交叉注意力机制的集成方法与技术实现。Mamba作为一种基于选择性状态空间模型的新型序列建模架构，在长序列处...
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