DetectGPT的目的是确定一段文本是否由特定的llm生成，例如GPT-3。为了对段落 x 进行分类，DetectGPT 首先使用通用的预训练模型（例如 T5...
本篇文章译自英文文档 Cross Compilation and RPC 作者是 Ziheng Jiang，Lianmin Zheng。更多 TVM 中文文档可访问 →TVM 中文站
该文是福州大学的老师提出的一种用于真实世界图像超分的方案，在NTIRE2020图像超分竞赛中取得了前五的好成绩，该文的思路与其他NTIRE202...
通过动作识别，实现空间占用检测、行动方向检测、距离变化检测、室内空间定位等智能感应，进而再与智能家居联动，开发多种场景应用。
情感分析任务Label Studio使用指南1.基于Label studio的训练数据标注指南：信息抽取（实体关系抽取）、文本分类等2.基于Label studio的...
乍暖还寒，字节 Pico 调低了 2023 年 VR 设备销售目标，相比于去年 100 万台的目标数额缩水了约一半；腾讯解散 XR 团队；而彼岸的 Meta ...
文档抽取任务Label Studio使用指南1.基于Label studio的训练数据标注指南：信息抽取（实体关系抽取）、文本分类等2.基于Label studio的...
从远古时代起，家就代表了让人感到安全、舒适、温馨的空间，人们不断升级和改善房屋的功能、美学和生活质量，希望让这个空间变得愈发美好。
能量模型（Energy-based model）是一种以自监督方式执行的生成式模型，近年来受到了很多关注。本文将介绍ScoreGrad：基于连续能量生成模...
Title: VoxFormer: Sparse Voxel Transformer for Camera-based 3D Semantic Scene Completion Paper: [链接] Code: [链接]
文本抽取任务Label Studio使用指南1.基于Label studio的训练数据标注指南：信息抽取（实体关系抽取）、文本分类等2.基于Label studio的...
点云3D目标检测的性能取决于有效地表示原始点、基于网格的Voxel或Pillar。最近的两阶段3D检测器通常采用point-voxel-based R-CNN范式，...
文本分类任务Label Studio使用指南1.基于Label studio的训练数据标注指南：信息抽取（实体关系抽取）、文本分类等2.基于Label studio的...
内容一览：Real-ESRGAN 是 ESRGAN 升级之作，主要有三点创新：提出高阶退化过程模拟实际图像退化，使用光谱归一化 U-Net鉴别器增加鉴别...
近日，“Power加速度开启无限创新力”Dell PowerEdge全新一代服务器发布会在京举办，戴尔科技集团（NYSE:DELL）扩展业界畅销的PowerEdge服...
XGBoost和LightGBM都是目前非常流行的基于决策树的机器学习模型，它们都有着高效的性能表现，但是在某些情况下，它们也有着不同的特点。
开源作为数据库发展的未来趋势之一，被冠以“数据库弯道超车的法宝”的称号。中国开源数据库产品正处于蓬勃发展的趋势，根据 墨天轮中国数...
全球有 100 万名开发者正在将 NVIDIA Jetson 平台用于边缘 AI 和机器人，以构建创新技术。另外，有超过 6000 家公司（其中三分之一是初...
在 2022 年的 Tesla AI Day 上， Tesla 将 Bev（鸟瞰图） 感知进⼀步升级，提出了基于 Occupancy Network 的感知⽅法。这种基于 Occupa...
视觉特征金字塔在广泛的应用中显示出其有效性和效率的优势。然而，现有的方法过分集中于层间特征交互，而忽略了层内特征规则，这在经验...
