随着人工智能和物联网的蓬勃发展，AIoT正在成为物联网的行业热词和最大趋势。当前，国内各大AI领域企业竞争最为激烈的是高端专业人才争...
在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，人工智能从感知和认知两方面模拟人类智慧，赋予机器学习以及推断能力，在与5G通信技术、物联网以...
图解：机器学习、人工神经网络、深度学习、数学基础、深度学习之外的人工智能、深度学习框架下的神经网络
开发套件的硬件包括主板和阵列子板两部分，软件包括前端信号处理部分和后端智能服务部分；硬件平台基于EAIDK-610，具备麦克风阵列数据采...
实现了一套智能车多物体识别控制系统，此系统将EAIDK-610安装在智能车中，使之拥有物体辨别能力，解决了多物体识别的难题，为智能车功能...
利用轨道巡检机器人实现机房的设备运行情况的无人值守。使用EAIDK平台实现设备状态灯的动态识别，利用深度学习方法，对信号灯的不同状态...
1.实现e.do机器人声控和视觉的结合2.实现e.do机器人和带EAIDK-610板卡智能小车的结合，搭建各行业微工厂应用场景（汽车生产线体搭建）3....
实现了一套手势识别控制系统，此系统使用EAIDK-610进行端侧神经网络运算识别图像中所做的手势动作，3D打印机械手臂作为执行机构进行动作...
创作者：湖北工业大学刘春教授团队荣誉：湖北省教育部A+级赛事一等奖介绍：实现了一套智能化无人值守监测系统，并将之嵌入安装在传统的...
RoadSense 是觉非原创的本地定位方案，基于ARM T-Engine平台使用单目摄像头、GPS、IMU加觉非ADAS 2.0地图数据，进行深度学习推理计算，...
深卷积神经网络浪潮席卷人工智能领域。这些程序在某些方面能比人类做得更好，从面部和物体识别到玩古老的游戏－－围棋等。
7月18日，第二届Arm人工智能开发者全球峰会在上海如期举行，峰会聚集了国内乃至全球领先人工智能创新企业的技术专家。OPEN AI LAB CEO金...
7月18日，第二届Arm人工智能开发者全球峰会在上海如期举行，峰会聚集了国内乃至全球领先人工智能创新企业的技术专家。OPEN AI LAB CEO金...
7月18日举行的第二届ARM人工智能全球峰会上，OPEN AI LAB重磅发布 Tengine 1.6版本，快来看看有哪些令人兴奋的新特性吧！
垃圾分类最近成为上海最受关注的话题，市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过，人工智能 技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经...
全世界几乎所有的手机和平板电脑处理器都使用了ARM架构以及英国ARM公司提供的芯片设计方案。和英特尔不同的是，ARM并不生产自己的手机处...
机器学习和A.I.编年史
当前AI应用普及化的路上有三大痛点：一是云端部署和运营成本过高：视频处理要求带宽大和时延低、GPU和存储阵列昂贵且功耗高，AI系统趋势...
端侧AI计算在嵌入式场景下的三大趋势：第一、边缘计算，数据从云向端侧迁移，端云结合。云端算力需要解决带宽问题；第二、嵌入式端侧，...
对于各大硬件厂商和开发者来说，最想看到的是未来谷歌的圈子有多大，值不值得参与到它的生态圈当中，以及以Google Assistant为核心的物...
