首发：AI公园公众号作者：Miracle R编译：ronghuaiyang导读非常简单高效的特征金字塔模块。是最重要的计算机视觉过程之一，它将图像分割...
【GiantPandaCV导语】这是最近百度的一篇网络结构设计文章，该网络结构是手工设计得来，主要改进在对特征图多级划分卷积，拼接，提升了...
转载自：3D视觉工坊编辑：AI深度学习视线教程来自：[链接] 一、YOLO v5训练自己数据集教程 1.1 创建自己的数据集配置文件 1.2 创建每个...
由新经销主办的 《数字化新基建 · 2020（第三届）中国快消品大会》于8.24-8.26在上海富悦大酒店盛大举办！本次盛会吸引了3000名行业内的...
近日，百度文心（ERNIE）重磅发布三项功能，新增定制多标签文本分类、情感倾向分析模型等功能，同时数据管理能力也进一步增强，更好地满...
票据反复上传，报销周期长，这样的理赔体验在保险行业十分常见。很显然，线上业务的激增与业务处理技术的不匹配，是目前保险行业面临的...
继百度词法分析工具 LAC 2.0开源之后，8月4日，百度 NLP 又重磅发布了中文依存句法分析工具——DDParser！
江鹏：在大学的时候对计算机和软件萌生了兴趣，我1998年上大学，那个时候互联网远没有现在那么发达，高校里大家还是用教育网、局域网，...
在 AI 模型开发的过程中，许多开发者被不够充足的训练数据挡住了提升模型效果的脚步，一个拥有出色效果的深度学习模型，支撑它的通常是...
简介：现有的大多数RGB-D显著物体检测(SOD)方法通常集中关注于深度图像突出的前景区域。然而，忽略了背景也可以为SOD方法提供重要的信息...
本文《Improving Convolutional Networks with Self-calibrated Convolutions》被CVPR2020收录，是南开大学程明明团队新工作，上次关注...
最近这个问题在知乎比较火，这里将本公众号两个作者的回答以文章的方式分享出来，希望对感兴趣的读者有帮助。
图像分类是计算机视觉中的一个关键问题。在图像分类任务中，输入是一幅图像，输出是通常描述图像内容的类标签(如“猫”、“狗”等)。近十年...
大规模服务PyTorch Lightning模型的完整指南。纵观机器学习领域，主要趋势之一是专注于将软件工程原理应用于机器学习的项目激增。 例...
导读从目标跟踪的应用场景，底层模型，组件，类型和具体算法几个方面对目标跟踪做了全方面的介绍，非常好的入门文章。
已经大半个月没有更新文章了，大家还记得之前作者写的一篇关于RT-Thread的微内核移植的文章吗？如果不记得没关系。看如下是文章链接。
【GiantPandaCV导读】检测网络模型发展到16年已经基本形成了一段式和两段式的两种网络设计模式，两者的共同点是均采用了anchor based的...
旋转框相比矩形框可以更好的拟合物体，同时标注起来比分割要方便的多，使用来自NVIDIA的ODTK可以方便的训练，实施和部署旋转框物体检测...
当我们没有大量不同的训练数据时，我们该怎么办？这是在TensorFlow中使用数据增强在模型训练期间执行内存中图像转换以帮助克服此数据障...
作者是第一次接触微内核，目前也没有深入去了解。很高兴参与RTT在树莓派上搭建的微内核的体验版。这篇文章描述如何移植，以及体验。该工...
