近年来，机器人研究取得了长足的进步，但要想在我们的生活中普及机器人仍是障碍重重。《Science Robotics》杂志列举了机器人普及亟待解...
机器人的应用日渐广泛，对工业生产与提高效能有重要作用。工业机器人主要利用伺服电机进行运动控制，从而实现移动和抓取工具。本文将详...
本文为深圳湾的一期特别策划，来自 Sonos、思必驰、云知声、Rokid、全志科技的 5 位专家，将为我们解读关于离线语音助理的热点话题。同...
来源：腾讯技术工程微信号作者简介：derickwang，2014年硕士毕业于华中科技大学，主要研究和实践方向是数据中心FPGA异构计算，项目在深...
作者：Barış KaramanFollow编译：ronghuaiyang首发：AI公园公众号预测销量有很多的用处，这是一个时间序列的预测问题，我们可以使用传统...
任何机器学习都是假定一种数学模型可以用于当前这个数据解决问题 。而任何数学模型都有参数，其中不同数据参数的取值是不一样的。那么我...
作者：Barış KaramanFollow编译：ronghuaiyang首发：AI公园公众号当我们流失用户进行了预测之后，为了留住这些可能会流失的客户，我们需...
一个广为流传的挖掘商品之间的关联性的故事就是“啤酒与尿布”这个故事。相传某超市通过分析顾客的账单，发现啤酒总是和尿布一起购买。通...
作者：Barış KaramanFollow编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号我们通过客户分群和终生价值的预测得到了我们的最好的客户，对于这部...
作者：Barış KaramanFollow编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号前一篇文章我们对客户进行了分群，但是我们还希望对每个客户有一个量...
作者：Barış KaramanFollow编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号今天给大家介绍客户分群方面的内容，为什么要对客户进行细分，如何细...
作者：Barış KaramanFollow编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号这一系列的文章通过了一个实际的案例，向大家介绍了如何使用机器学习...
大多数时候，人们使用不同的深度学习框架和标准开发工具箱。(SDKs)，用于实施深度学习方法，具体如下：
AI 技术的发展和大数据时代的到来令知识图谱的自动化构建成为可能，尽管现阶段还面临着一些挑战，但已有不少企业在积极探索和尝试自动化...
论文题目：Imagination-Augmented Agents for Deep Reinforcement Learning
论文题目：Recurrent World Models Facilitate Policy Evolution
为商品或服务定价是经济学理论中的一个老问题。对于不同的目标，有大量的定价策略。一家公司可能会寻求最大化每一个单销售或整体市场份...
近年来，机器学习领域取得了突破性的发展，越来越多的应用场景受益于此，也取得突破。机器学习善于解决重复性，有规律的的问题，而运维...
两年一度的国际计算机视觉大会 ICCV 2019 ( IEEE International Conference on Computer Vision) 将于当地时间 10 月 27 至 11 月 2 日...
导语：预流失用户，即有流失倾向，但还没有开始真正流失的用户。相较于流失用户而言，预流失用户处于观望阶段，或许对现有产品有所顾虑...
