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目录1.Cortex-M7异常处理2.Cortex-R52+异常处理3.小结调试板子总遇到莫名其妙进异常的情况,我们可以有哪些手段来定位现场?今天就接着...
利用环境中的 fiducial 标记作为视觉地标,无人机(UAVs)可以快速构建精确的地图并安全高效地导航空间,从而解锁与人类流畅协作和共存...
说起来挺“幽默”的:当大家“吭哧吭哧”给各类仪表完成从模拟、机械到数字化的转变后,不满于断码显示的“土气”,客户开始喜欢那些在340 240...
本期我们学习一篇关于 DDR IP 硬化(Hardening)的文章,讲述了在 DDR IP 后端实现中的一些建议。笔者在 AI 翻译的基础上对译文进行修正...
2030年,全球将迎来YB(≈万亿TB)数据时代,各行各业都在迎来高价值数据的飞速增长。这种情况下,企业和机构想要做好数字化,一定离不开...
【GiantPandaCV导语】Neon是手机普遍支持的计算加速指令集,是AI落地的工程利器。Neon Intrinsics 的出现,缓解了汇编语言难学难写的难...
双路径循环语音分离神经网络(Dual-Path RNN)由三个处理阶段组成, 编码器、分离和解码器。首先,编码器模块用于将混合波形的短段转换为...
由于点云数据的稀疏性和不规则性,所以用深度神经网络学习和分析3D点云一直以来是一个具有挑战性的工作。这篇文章中我们提出了一种数据...
最近因需要粗浅的学习了一下ArcFace损失函数,由于在学习中遇到了很多问题,特将问题的思考分享出来,权当分享个人愚见,希望可以有人看...
异步复制用于在远程位置创建数据备份。它涉及从主存储系统复制数据到辅助存储系统,并在两个系统之间设置延迟。这种延迟可以从几秒钟到...
先前的基于anchor的方法具有一些缺点,首先,为了改善anchor box与ground truth之间的重叠,人脸检测器通常需要大量的密集anchor以实现...
MTCNN(Multi-task Cascaded Convolutional Networks,多任务级联卷积神经网络)
什么是亚像素亚像素(Sub Pixel):面阵摄像机的成像面以像素为最小单位,像素中心之间的距离有几个至十几个微米不等。为了最大限度利用图...
近年来,深度学习一直在时间序列预测中追赶着提升树模型,其中新的架构已经逐渐为最先进的性能设定了新的标准。
把 GAN 运用在其他视觉任务上 | 图像超分经典网络 SRGAN 解析GAN 不仅能生成图片,还能运用在其他视觉任务上图像超分 SRGAN 解析,教你...
前言 本文将介绍全卷积神经网络(Fully Convolutional Network,简称FCN)的基础知识,包括它的网络结构、起源、应用、输入输出格式和py...
思考1:Xeon 6 E-Core“小核”服务器,定位的行业似乎比较明确;思考2:我上一次尝试在1U和2U服务器中使用同一款主板,好像是快20年前了…...
Ampere Computing 作为一家新兴的芯片制造商,以独特的技术和产品路线在这个领域崭露头角,找到了自己的发展空间。
电视上“见证奇迹的时刻”,背后是魔术师们精妙的手法和积年累月的练习。那些人们眼中天翻地覆的新技术,也并非魔术一样在瞬间发生,而是...
Dhrystone是由Reinhold P. Weicker在1984年提出来的一个基准测试程序,其主要目的是测试处理器的整数运算和逻辑运算的性能。Dhrystone首...
记录个在写SystemVerilog随机约束时遇到的一个小坑,如果没有认真去查看随机结果是否符合预期,还真不容易发现。
本文约18,000字,建议收藏阅读作者 | 左成钢出品 | 汽车电子与软件01 前 言根据乘联会、九章智驾数据库数据显示,截止2023年底智能新车...
共享,奥运夺金时刻。巴黎奥运会的高光片段中国奥运的夺金时刻动漫风格下的别样风态以下AI动漫视频内容BY「 阿里云视频云 」智能生成从...
8月5日,天猫精灵高端品牌暨新品发布会圆满举行,会上正式发布了天猫精灵全新高端品牌“哇哦”,并携手知名歌手周深作为品牌代言人,共同...
本文主要是参考 arlencai 大佬的博文,对于cneternet在ncnn平台移植的实操和分析,先mark一下,准备后续有空闲尝试将这一思路在nvidia的...
从精准的天气预测到未来的元宇宙生活畅想,全社会的数字化进程都离不开算力的支持。人们对未来算力的描述是会像水厂、电厂提供水电一样...
欢迎大家点赞留言,更多Arm技术文章动态请关注极术社区Arm技术专栏欢迎添加极术小姐姐微信(id:aijishu20)加入技术交流群,请备注研究方...
当Transformer模型发布时,它彻底革新了机器翻译领域。虽然最初是为特定任务设计的,但这种革命性的架构显示出它可以轻松适应不同的任务...
ResNeXt是由何凯明团队在2017年CVPR会议上提出来的新型图像分类网络。ResNeXt是ResNet的升级版,在ResNet的基础上,引入了cardinality的...
该篇主要介绍Inception系列,主要包含Inception V1、Inception V2、Inception V3、Inception V4、Inception-Resnet。
图片分类在 Cloud TPU 上运行 MNIST (TF 2.x)在 Cloud TPU 上训练 ResNet (TF 2.x)在 Cloud TPU 上训练 (TF 2.x)使用 PyTorch 在 Cloud ...
创建 TPU以下步骤展示了如何创建用于您的模型的 TPU 虚拟机。创建环境变量: {代码...} 环境变量说明 {代码...} 在您的活跃 Google Clou...
JetStream 是用于在 XLA 设备 (TPU) 上的大型语言模型 (LLM) 推断的吞吐量和内存优化引擎。
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