技术层面，云计算在成本、稳定性、安全和效率层面已经远超传统IT。“全面上云的拐点到了！”7月25日，阿里云智能总裁张建锋在2019阿里云峰...
一个重要的信号：今年云计算在全球IT基础设施的占比超过50%；跨过这个拐点，是爆发性的增长；云上PK传统IT：综合成本下降50%、稳定性提...
为何学人工智能首推Python？需要学习哪些知识？简单地讲，人工智能就是图像处理，数据处理，语言处理等多技术融合，在我们生活中经常可...
MobileNet自2017年发布v1以来就被广泛应用在移动端，随后又分别在2018年和2019年发布了v2和v3。去年《MobileNets v1模型解析 | Hey\~YaH...
埃隆·马斯克日前宣布，他旗下的脑机接口初创公司 Neuralink 已经找到了高效实现脑机接口的方法，这套高宽带脑机接口（BMI）系统可快速读...
小蚂蚁说：11月8日，在第五届世界互联网大会－《人工智能：融合发展新机遇》论坛上，蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远认为AI具有控制...
2019年7月18日，第二届Arm人工智能开发者全球峰会在上海如期举行，峰会聚集了国内乃至全球领先人工智能创新企业的专家和高校教授。今年...
2019年的Arm人工智能开发者全球峰会已经在7月18日顺利举行，很多到了现场和没到现场的朋友们都在问，会议PPT资料如何下载？为了解决大家...
弱科技会使我们的世界更好，而强科技会使我们的世界不同！正正是有一群偏执狂不断创新强科技使世界从此不同。
为了完成你的委托，在这幅作品里我借鉴了伦勃朗的光影风格，尝试让很多东西淹没于黑暗，同时也着力于主体的细节。嗯，算是我的五星作品。
简单来说，量化就是将浮点存储（运算）转换为整型存储（运算）的一种模型压缩技术。如果按《当前深度神经网络模型压缩和加速都有哪些方...
OPEN AI LAB发布MCU级AI推理框架Tengine-Lite，搭配开源关键词识别算法“小智”，吹响万物智联的冲锋号，引发嵌入式AI应用开发的新革命。
随着人工智能和物联网的蓬勃发展，AIoT正在成为物联网的行业热词和最大趋势。当前，国内各大AI领域企业竞争最为激烈的是高端专业人才争...
在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，人工智能从感知和认知两方面模拟人类智慧，赋予机器学习以及推断能力，在与5G通信技术、物联网以...
图解：机器学习、人工神经网络、深度学习、数学基础、深度学习之外的人工智能、深度学习框架下的神经网络
开发套件的硬件包括主板和阵列子板两部分，软件包括前端信号处理部分和后端智能服务部分；硬件平台基于EAIDK-610，具备麦克风阵列数据采...
实现了一套智能车多物体识别控制系统，此系统将EAIDK-610安装在智能车中，使之拥有物体辨别能力，解决了多物体识别的难题，为智能车功能...
利用轨道巡检机器人实现机房的设备运行情况的无人值守。使用EAIDK平台实现设备状态灯的动态识别，利用深度学习方法，对信号灯的不同状态...
1.实现e.do机器人声控和视觉的结合2.实现e.do机器人和带EAIDK-610板卡智能小车的结合，搭建各行业微工厂应用场景（汽车生产线体搭建）3....
实现了一套手势识别控制系统，此系统使用EAIDK-610进行端侧神经网络运算识别图像中所做的手势动作，3D打印机械手臂作为执行机构进行动作...
创作者：湖北工业大学刘春教授团队荣誉：湖北省教育部A+级赛事一等奖介绍：实现了一套智能化无人值守监测系统，并将之嵌入安装在传统的...
RoadSense 是觉非原创的本地定位方案，基于ARM T-Engine平台使用单目摄像头、GPS、IMU加觉非ADAS 2.0地图数据，进行深度学习推理计算，...
深卷积神经网络浪潮席卷人工智能领域。这些程序在某些方面能比人类做得更好，从面部和物体识别到玩古老的游戏－－围棋等。
7月18日，第二届Arm人工智能开发者全球峰会在上海如期举行，峰会聚集了国内乃至全球领先人工智能创新企业的技术专家。OPEN AI LAB CEO金...
7月18日，第二届Arm人工智能开发者全球峰会在上海如期举行，峰会聚集了国内乃至全球领先人工智能创新企业的技术专家。OPEN AI LAB CEO金...
7月18日举行的第二届ARM人工智能全球峰会上，OPEN AI LAB重磅发布 Tengine 1.6版本，快来看看有哪些令人兴奋的新特性吧！
垃圾分类最近成为上海最受关注的话题，市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过，人工智能 技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经...
全世界几乎所有的手机和平板电脑处理器都使用了ARM架构以及英国ARM公司提供的芯片设计方案。和英特尔不同的是，ARM并不生产自己的手机处...
机器学习和A.I.编年史
当前AI应用普及化的路上有三大痛点：一是云端部署和运营成本过高：视频处理要求带宽大和时延低、GPU和存储阵列昂贵且功耗高，AI系统趋势...
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