Agent是以大模型为核心的智能体,通过与用户对话的形式,来完成各种任务,它很像一个“人”。如果和人做类比,它应该具备以下能力:
面对日渐增长的复杂计算任务,不同的计算任务需要不同类型的算力;而从安全可信的角度考虑,也不能只依赖某一类型/厂商的算力,且智能化...
在深度神经网络中,计算效率对于目标检测至关重要,尤其是在新模型更注重速度而非有效计算(FLOP)的情况下。这一演变某种程度上忽视了...
2021年正值科技摩擦之际,我采访到一位工业机械公司的技术负责人,向他问到:“制造领域有没有一些“卡脖子”的情况?”
千呼万唤,Stability AI 终于推出了开源模型 Stable Diffusion 3 Medium,该模型包含 20 亿参数,在图像质量、复杂提示理解以及资源效率...
大语言模型 (LLM) 在内的 AI 工具正逐渐改变科学范式,被 Nature 列为 2024 年值得关注的科学事件之一。 作为文本数据挖掘领域的核心工...
我们已经看到了语言模型的巨大进步,但时间序列任务,如预测呢?今天我们推荐一篇论文,对现有的语言模型和时间序列做了深入的研究。将...
7月18日,由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。中国科学院院士陈润生,中...
DeepSeek-V2是一个强大的开源混合专家(MoE)语言模型,通过创新的Transformer架构实现了经济高效的训练和推理。该模型总共拥有2360亿参...
编者按:“中国AI到底发展得怎么样了?”在各种社交平台上,我们经常会看到这样的问题,也会看到各种各样的答案,但这些答案有着普遍的缺...
在 5 月 15 日召开的百度 Apollo Day 2024 上,百度自动驾驶业务部总经理陈卓表示,萝卜快跑的目标是到 2024 年底在武汉实现收支平衡,...
7月25日,两场生态发展大会将在深圳君悦酒店同期举办。2024(第五届)国际AIoT生态发展大会将结合最新AI、计算、感知和通信技术发展趋势...
业界广泛采用 FP16、BF16 混合精度(AMP)进行模型训练。AMP 能在下游任务不掉点的前提下提升训练效率、减少显存等资源占用,如今也常用...
7月18日,由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。众多计算产业链顶尖院士、...
VQ-VAE 是变分自编码器(VAE)的一种改进。这些模型可以用来学习有效的表示。本文将深入研究 VQ-VAE 之前,不过,在这之前我们先讨论一...
文字是文明的标志,也是一个民族最显著的印记。甲骨文 (OBS) 作为我国已知最早且成系统的文字,承载着中华民族一脉相承的文化与文明。从...
大家好,今天我们继续vllm源码的解析,一起来看下它最近总是被频繁提起、也是较不好理解的一个创新点:Prefix Caching(本文同时也是Blo...
萝卜快跑在武汉大规模投放提供商用出行服务,近期激发了热议。其中反应最大的当属本地出租车司机,订单量受到了无人车的直接冲击。
为推进 AI4S 的普适化,降低学术机构科研成果的传播壁垒,为更多行业学者、科技爱好者及产业单位提供交流平台,HyperAI超神经策划了「Me...
扩散模型通常是一种生成式深度学习模型,它通过学习去噪过程来创建数据。扩散模型有许多变体,其中最流行的是条件文本模型,能够根据提...
初识langchain:LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程1.大模型基础知识大模型三大重点:算力、数据、算法,ReAct (reas...
希腊神话中,大地女神带回一棵枝叶茂盛的大树,树上结满了金苹果,被宙斯种植在圣园,金苹果从此成为富饶和荣誉的象征。
更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文...
TimesFM是一个为时间序列数据量身定制的大型预训练模型——一个无需大量再训练就能提供准确预测的模型。TimesFM有2亿参数,并在1000亿真实...
OpenAI 于 2020 年在论文「Scaling Laws for Neural Language Models」中首次提出 Scaling Laws,它被看作是大语言模型的摩尔定律。其释...
在自动驾驶和医学图像等应用中,语义分割起着关键作用。尽管现有的实时语义分割模型在准确性和速度之间取得了不错的平衡,但它们的多路...
Agent是以大模型为核心的智能体,通过与用户对话的形式,来完成各种任务,它很像一个“人”。如果和人做类比,它应该具备以下能力:
面对日渐增长的复杂计算任务,不同的计算任务需要不同类型的算力;而从安全可信的角度考虑,也不能只依赖某一类型/厂商的算力,且智能化...
在深度神经网络中,计算效率对于目标检测至关重要,尤其是在新模型更注重速度而非有效计算(FLOP)的情况下。这一演变某种程度上忽视了...
2021年正值科技摩擦之际,我采访到一位工业机械公司的技术负责人,向他问到:“制造领域有没有一些“卡脖子”的情况?”
千呼万唤,Stability AI 终于推出了开源模型 Stable Diffusion 3 Medium,该模型包含 20 亿参数,在图像质量、复杂提示理解以及资源效率...
大语言模型 (LLM) 在内的 AI 工具正逐渐改变科学范式,被 Nature 列为 2024 年值得关注的科学事件之一。 作为文本数据挖掘领域的核心工...
我们已经看到了语言模型的巨大进步,但时间序列任务,如预测呢?今天我们推荐一篇论文,对现有的语言模型和时间序列做了深入的研究。将...
7月18日,由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。中国科学院院士陈润生,中...
DeepSeek-V2是一个强大的开源混合专家(MoE)语言模型,通过创新的Transformer架构实现了经济高效的训练和推理。该模型总共拥有2360亿参...
编者按:“中国AI到底发展得怎么样了?”在各种社交平台上,我们经常会看到这样的问题,也会看到各种各样的答案,但这些答案有着普遍的缺...
在 5 月 15 日召开的百度 Apollo Day 2024 上,百度自动驾驶业务部总经理陈卓表示,萝卜快跑的目标是到 2024 年底在武汉实现收支平衡,...
7月25日,两场生态发展大会将在深圳君悦酒店同期举办。2024(第五届)国际AIoT生态发展大会将结合最新AI、计算、感知和通信技术发展趋势...
业界广泛采用 FP16、BF16 混合精度(AMP)进行模型训练。AMP 能在下游任务不掉点的前提下提升训练效率、减少显存等资源占用,如今也常用...
7月18日,由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。众多计算产业链顶尖院士、...
VQ-VAE 是变分自编码器(VAE)的一种改进。这些模型可以用来学习有效的表示。本文将深入研究 VQ-VAE 之前,不过,在这之前我们先讨论一...
文字是文明的标志,也是一个民族最显著的印记。甲骨文 (OBS) 作为我国已知最早且成系统的文字,承载着中华民族一脉相承的文化与文明。从...
大家好,今天我们继续vllm源码的解析,一起来看下它最近总是被频繁提起、也是较不好理解的一个创新点:Prefix Caching(本文同时也是Blo...
萝卜快跑在武汉大规模投放提供商用出行服务,近期激发了热议。其中反应最大的当属本地出租车司机,订单量受到了无人车的直接冲击。
为推进 AI4S 的普适化,降低学术机构科研成果的传播壁垒,为更多行业学者、科技爱好者及产业单位提供交流平台,HyperAI超神经策划了「Me...
扩散模型通常是一种生成式深度学习模型,它通过学习去噪过程来创建数据。扩散模型有许多变体,其中最流行的是条件文本模型,能够根据提...
初识langchain:LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程1.大模型基础知识大模型三大重点:算力、数据、算法,ReAct (reas...
希腊神话中,大地女神带回一棵枝叶茂盛的大树,树上结满了金苹果,被宙斯种植在圣园,金苹果从此成为富饶和荣誉的象征。
更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文...
TimesFM是一个为时间序列数据量身定制的大型预训练模型——一个无需大量再训练就能提供准确预测的模型。TimesFM有2亿参数,并在1000亿真实...
OpenAI 于 2020 年在论文「Scaling Laws for Neural Language Models」中首次提出 Scaling Laws,它被看作是大语言模型的摩尔定律。其释...
在自动驾驶和医学图像等应用中,语义分割起着关键作用。尽管现有的实时语义分割模型在准确性和速度之间取得了不错的平衡,但它们的多路...