前几天火爆的Kolmogorov-Arnold Networks是具有开创性，目前整个人工智能社区都只关注一件事LLM。我们很少看到有挑战人工智能基本原理的...
WaveNet是2016年Google DeepMind 提出的一种Neural Vocoder 架构，模型主体为一个基于空洞因果卷积(Dilated Causal Convolution)的概率...
自 2020 年被 Nature Methods 评选为年度技术以来，「空间转录组学」已成为当今生命科学领域最炙手可热的革命性技术之一。 简单来说，该...
在过去一年中，通义千问系列模型持续开源。不仅频繁放出多种版本，涉及不同的规模和模态，成绩在大模型竞技场中也名列前茅。比如目前最...
随着时代的不断发展，AI逐渐成为人类的「好帮手」，在各行各业都发挥了重大的作用。然而，在这股热潮当中，生成式AI也逐渐暴露出了一些...
如果把维持健康状态想象成一场赛跑，并不是所有人都能够站在统一起跑线上，有的人能够平稳的跑完全程，有的人即使跌倒也能够在第一时间...
在深度学习或神经网络中，"循环编码"（Cyclical Encoding）是一种编码技术，其特点是能够捕捉输入或特征中的周期性或循环模式。这种编码...
在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成（RAG）技术，结合了传统的信息检索和最新的...
NVIDIA SDK 在加速智慧城市、医疗和机器人等领域的 AI 应用方面发挥了重要作用。然而，要实现可在边缘部署的生产级 AI 解决方案来为人类...
2024年的北京车展，估计很多人都看周鸿祎的首日秀，很多人都追着雷军跑，回头一想，北京车展到底看了什么？有那么一种感觉，汽车行业有...
边缘 AI 开发者正在构建用于安全关键型和受监管用例的 AI 应用和产品。借助 NVIDIA Holoscan 1.0，这些应用可在几毫秒内整合实时洞察和...
基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。
不久前，斯坦福大学 Human-Center Artificial Intelligence (HAI) 研究中心重磅发布了《2024年人工智能指数报告》。 作为斯坦福 HAI 的...
当使用LSTM进行时间序列预测时，人们容易陷入一个常见的陷阱。为了解释这个问题，我们需要先回顾一下回归器和预测器是如何工作的。预测...
今天小编给大家带来的项目是来自国内的Maker制作的智能宠物猫砂盆，通过记录宠物进入猫砂盆排便的次数来提前预知猫咪的健康状况。
大家好，今天继续聊聊科技圈发生的那些事。一、tiny-gpuGPU，到底是啥？有的人说，GPU 就是显卡嘛。又有的人探出头说，不对，GPU 是显卡...
精简版：经过一些profile发现flash-linear-attention中的rwkv6 linear attention算子的表现比RWKV-CUDA中的实现性能还要更好，然后也看...
大家五一小长假快乐啊。同为劳动者，在咱们的节日吃好、喝好、玩好，简直是天经地义。但在享受美好假期的间隙，不知道有没有那么一个片...
“总有一天，我会聚集一群伙伴，并找到世界第一的财宝，我要当海贼王！”试问哪个少年心中，不曾有过路飞一样的梦想，对探索未知世界、实...
X 射线成像技术在医学诊断、国防工业、核技术和辐射安全检测等众多领域均有着重要的应用，闪烁体作为 X 射线技术应用中的核心器件，可将...
如果一个模型对数据进行了过度训练，以至于它从中学习了噪声，那么这个模型就被称为过拟合。过拟合模型非常完美地学习了每一个例子，所...
今天小编给大家带来的是矽递科技和硬禾学堂联合举办的寒假在家练活动的第三个项目，基于XIAO ESP32S3 sense的宠物猫检测项目，该项目使...
异常GPT是第一种基于视觉大模型（LVLM）的工业异常检测方法，该方法可以在不需要手动指定阈值的情况下检测工业图像中的异常。现有的工业...
榕树，被称为百木之王。它既有极深的根，又有繁茂的叶。只要一棵榕树长成，就能够独木成林，遮天蔽日。更可贵的是，榕树可以为树荫下繁...
2016年，深度学习的商业价值在全球范围爆发，其后各大科技公司纷纷踏上了自己的AI之路。有人以算法突破闻名于世，有人以算力底座收割市...
自ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言...
4 月 18 日，Meta 宣布开源 Llama 3，这个号称「迄今为止最好的开源大模型」一经发布，立刻引爆科技圈！
Command-R+， Mixtral-8x22b和Llama 3 70b都在最近的几周内发布了，这些模型是巨大的。它们都有超过700亿个参数:
FasterTransformer 是 NVIDIA 推出的一个用于加速 Transformer 模型推理的库。该库主要通过使用 NVIDIA 的深度学习加速库 cuBLAS、cuDNN...
所谓“Scaling Laws”，就是模型性能会随着参数、算力、数据集的规模增加而提高。时间来到2024年，大模型领域依旧是“Scaling Laws”的统治区。
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