或许很多人不知道，其实我们每个人体内都存在癌细胞。 人体每天都在进行着数十亿甚至上百亿细胞的新生与更替，在这个代谢过程中，DNA 复...
高速的数据传输速率和实时功能是电子设备的目标。这些共同的目标推动了电子设备不仅需要高速运行，而且还需要提供快速响应和实时性能，...
然而，目前在移动设备上运行的模型相对较小（苹果的是3B，谷歌的是2B），并且消耗大量内存，这在很大程度上限制了其应用场景。
深度学习领域所谓的“模型”，是一个复杂的数学公式构成的计算步骤。为了便于理解，我们以一元一次方程为例子解释：
由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看...
6月17日，中国电信以“智领云端，逐梦低空”为主题，在江苏南京举办了“中国电信低空经济合作发展大会”。大会期间，中国电信低空经济产业联...
GPU很好，但不是大模型的全部。远比GPU诞生更早的中央处理器芯片——CPU，它在大模型中的地位可能被远远低估了。
现有的RAG解决方案可能因为最相关的文档的嵌入可能在嵌入空间中相距很远，这样会导致检索过程变得复杂并且无效。为了解决这个问题，论文...
过去的一年多，大模型风起云涌，不断迭代，作为一个多年 NLP 产品方向的从业者，可以说是享受其中，惊喜连连。记得22年底，那时疫情放开...
金融，是关乎老百姓钱袋子的国民经济血脉，更是国家核心竞争力的重要组成部分。AI，是当之无愧最具「活力」的行业，也是千行百业革故鼎...
在几个月前nv就发表过关于fp8数制训练和推理的白皮书，大概三四个月前公开了他们针对transformer模型的fp8训练的软件库TransformerEngin...
住房是人类福祉和社会发展的重要组成部分，住房价格波动受到社会的广泛关注。中国是一个地域跨度极广的国家，即使是在同一个城市的同一...
机器学习运维（MLOps）是一组用于自动化和简化机器学习（ML）工作流程和部署的实践。所选择的部署策略可以显著影响系统的性能和效用。所...
自GPT-3首次提出了In-Context Learning(ICL)的概念而来，ICL目前已经变成了一种经典的LLMs使用方法。ICL，即In-Context Learning，是一...
今天小编给大家带来的是来自墨西哥的Maker Victor Altamirano为了解决宠物寄送过程中可能遇到的安全问题，而制作的“Follow My Paws”项目...
自从GPT-4o等多模态交互模型，展现出前所未有的拟人化能力之后，吸引了一大批年轻人，纷纷跟AI谈起了恋爱。围观群众更是嗑CP上头，对着“...
开源的大模型在理解和遵循指令方面都表现十分出色。但是这些模型都有审查的机制，在获得被认为是有害的输入的时候会拒绝执行指令，例如...
毫无疑问，GPU和AI加速器才是AI时代算力的最大提供者。训练AI模型需要GPU的超大算力，但一块GPU越来越存不下今天的模型，互联多块GPU成...
Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现，如算术推理（arithmetic reasoning）、...
基于扩散的图像生成模型近年来通过展示合成高质量内容的能力取得了巨大成功。然而，这些模型包含了大量的参数，导致模型体积显著增大。...
最近跟一位企业的CIO交流，对方关于大模型的认知让我惊呆了，他说，“听说做私域大模型要两千万的软件投入和两千万的算力投入，我们公司...
在生命的舞台上，蛋白质扮演着不可或缺的角色。它们是生物体中最为活跃的分子，参与细胞的构建、修复、能量转换、信号传递以及无数关键...
在当今数据驱动的决策过程中，因果推断和增益模型扮演了至关重要的角色。因果推断帮助我们理解不同变量间的因果关系，而增益模型则专注...
WWDC24：苹果满足了用户对AI的所有渴望。作者｜苏霍伊编辑｜田思奇经过数月的等待，苹果粉丝们一直在等待的那一刻终于到来。北京时间6月...
2024年5月15日，由中国科技产业智库「甲子光年」主办、中关村东升科学城协办的「AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向」大会在北京...
指令微调阶段使用了已标注数据。这个阶段训练的数据集数量不会像预训练阶段那么大，最多可以达到几千万条，最少可以达到几百条到几千条...
无论模型诞生地在中国还是美国，无论属于通用大模型还是垂直大模型，商业化可以说是这项技术在全球范围内共同面对的问题。
加速机器学习模型训练是所有机器学习工程师想要的一件事。更快的训练等于更快的实验，更快的产品迭代，还有最重要的一点需要更少的资源...
本次 Meetup 将讨论 MoonBit 编程语言、RuyiSDK、WAMR和 RISC-V 等技术，来现场参与不仅可以学习到最前沿的技术知识，更可与大咖面对面...
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然而，目前在移动设备上运行的模型相对较小（苹果的是3B，谷歌的是2B），并且消耗大量内存，这在很大程度上限制了其应用场景。
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