大语言模型在汽车行业的最大用途（如果不是之一的话）是让人类像控制马一样控制车辆。让车辆变成能听懂人话的灵性智能体。
今年 10 月在费城开 COLM 的时候，我有幸见到了 NVDA 两篇工作的 post，一篇是 RULER，现在已经是 long context 几乎必测的 benchmark；...
蛋白质的功能很大程度上取决于其 3D 结构。19 世纪中期，科学界普遍认为蛋白质结构是固定的、刚性的，类似「锁与钥匙」模型 (lock-and-k...
地球科学作为一个高度跨学科的领域，正在经历一场由 AI 引领的重大变革。回顾 2024 年，研究人员在智慧城市建设、房价预测、海洋生态建...
首先我会简单回顾下 2024 年的学习收获，然后我会聊一聊我在 SGLang 中度过的几个月业余开源开发的经历。无论是最近火遍全球的 DeepSeek...
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
在科幻电影「阿凡达」中的潘多拉星球，那座被绿色藤蔓缠绕、悬浮于云端的哈利路亚山，无疑给观众留下了深刻的印象。其悬浮的奥秘，就在...
古话说，「人非圣贤，孰能无过」，但在医学领域，像误诊这样的「过」，造成的后果却可能是惨痛的。一方面对于患者而言，轻则虚惊一场，...
YOLO (You Only Look Once) 是计算机视觉领域中最具影响力的实时目标检测算法之一，以其高精度与高效性深受业界青睐，广泛应用于自动驾...
2024 年，AI 浪潮依旧凶猛地奔涌向前，未见颓势，悄然重塑着世界的轮廓，书写了一个个创纪录的革新性事件。
新年新目标，阅读伴成长2025 年的第一本书你选好了吗？HyperAI超神经精选了 10 本 AI 领域必读书籍用知识武装自己，在新的一年跑得更远吧！
除夕是农历年的最后一天，在这个旧岁新年更替之际，人们往往会通过贴春联、挂灯笼等活动来祈福并正式开启「春节模式」。春联也称为「对...
以 AlphaFold 为代表的 AI 系统，能够以前所未有的精度预测蛋白质三维结构，为理解蛋白质功能和开发靶向药物提供了革命性工具。在药物研...
过去几年，以英伟达、谷歌为首的科技巨头纷纷表达对 AI 医疗的重视，近千亿元资金被砸进该赛道，医疗领域也成为 AI 应用最广、成效最明...
AI for Science 作为科学发现的「第五范式」， 正在开创一场全新的科研革命，在材料化学领域，这场变革尤为显著。
近年来，人工智能的快速发展正以前所未有的深度和广度影响着科学研究的各个领域。作为推动科技进步的重要引擎之一，「AI for Science」...
在 1 月初的 CES 2025 大会上，黄仁勋身着新款皮衣为大家带来了多重惊喜，除了「世界最快GPU RTX 5090」之外，世界基础模型 Cosmos 也引...
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
一、写在前面在 OpenAI o1 刚放出来时，它有限的技术报告里，有 2 个内容格外抓人眼球：Inference/test-time scalingRL我一直是把这 2 ...
2023 年 12 月，谷歌 DeepMind 在「Nature」上发布其在材料化学领域的深度学习模型 GNoME，宣称发现了 220 万种新的无机材料的晶体结构...
过去的一年，多模态大模型不断给行业带来惊喜，随着生成式AI和大模型技术加速破圈，算力进入“建设为王”的新时代。
今天（1 月 22 日）凌晨，在白宫新闻发布会上，OpenAI CEO Sam Altman、软银 CEO 孙正义、甲骨文 (Oracle) CEO Larry Ellison 与特朗普...
2019 年 12 月，新冠疫情 (COVID-19) 突然爆发，这种由 SARS-CoV-2 病毒引起的疾病具有高度传染性，仅一个月时间，我国病例涉及人数就超...
上周 MiniMax 开源了他们 4560 亿参数的 MoE 大模型，其中一个亮点是这个模型是一个 Lightning Attention 和 Softmax Attention 的混合...
近年来，在深度学习等 AI 技术的辅助下，蛋白质结构预测领域发展迅猛，2024 年 10 月份，因为 AlphaFold，DeepMind 的 Demis Hassabis、...
从古至今，人类从未停止过与疾病的抗争，一款新药的出现可能挽救成千上万的生命，甚至还会延长人类的整体寿命。
「明年我们去法国接甲骨文回家」，2024 年 12 月下旬，安阳师范学院甲骨文信息处理教育部重点实验室的研究人员远赴法国，与法国国家图书...
自 “Prompt 工作手册” 发布以来，我持续研究大模型能力的应用及研发方法，结合产业发展，在研发框架和模型应用上有了新的思考，并形成了...
蛋白质作为生命的「工作分子」，其结构与功能研究需要耗费大量时间与资源，但 AI 技术的引入彻底改变了这一局面。通过深度学习模型，研...
当今，医疗资源紧张是困扰全球医疗系统的长期性问题，「医生荒」在基础保健和全科医学领域尤为突出。世界卫生组织预计，到 2030 年，全...
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