木材种类识别在各个行业中起着关键作用，从确保木材制品的合法性到推进生态保育工作。本文介绍了 WoodYOLO，一种专门针对显微木材纤维分...
尽管 all-in-one 模型在通用图像复原方面取得了重大进展，但现有方法在现实场景中存在泛化瓶颈，因为它们大多是在退化有限的小规模合成...
轻量级神经网络的进步已经彻底改变了计算机视觉在各种物联网（IoT）应用中的使用，涵盖了远程监控和过程自动化。然而，对于许多这些应用...
这一周完成了 vllm 迁移到 SGLang 的工作，其实迁移本身非常简单，基本上将之前 vllm 的 serving 指令更换为 SGLang 的 serving 指令即...
TL;DR: 本文提出了一个名为DocLayout-YOLO的新方法，旨在通过多样化的合成数据和全局到局部的自适应感知来增强文档布局分析。
2023年初，在“中国能不能拥有大模型”的一片怀疑声中，文心一言的突然出现给各界带来了答案。此后，无论是面向公众开放、版本升级，还是...
模型编辑旨在数据高效地纠正大型预训练模型的预测错误，同时确保对相邻故障的泛化以及对局部性的关注，以最大限度地减小对无关示例的意...
近年来,大语言模型(LLM)在各个领域取得了显著成效。但现有的 Transformer 架构存在计算复杂度高、内存消耗大等问题。而状态空间模型(SSM...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → Apache TVM 是一个...
Selin Alara Ornek 是一名富有远见的高中生。她使用机器学习和 NVIDIA Jetson 边缘 AI 和机器人平台，为视障人士打造了机器人导盲犬。
人工智能领域正在经历一场深刻的变革。随着深度学习模型的规模呈指数级增长，我们正面临着前所未有的计算挑战。当前最先进的语言模型动...
Megatron Sequence Parallelism：本质是想通过降低单卡激活值大小的方式，尽可能多保存激活值，少做重计算，以此提升整体训练速度，一般...
载歌载舞赖提举，博得欢笑落夕晖。由演员用线操控木偶上演出活灵活现的戏剧，给一代代国人带来了无数欢声笑语。到了电气化时代，电视凭...
光轮智能借助 NVIDIA Isaac Sim，通过 3D 生成与建模技术构建高度逼真的虚拟场景，将现实世界的复杂场景抽象并转化为高质量的训练数据源...
随着生成式 AI（genAI）模型在应用范围和模型规模方面的持续扩展，其训练和部署所需的计算资源及相关成本也呈现显著增长趋势，模型优化...
YOLOv8 对象检测模型基于自定义数据集训工地安全帽检测模型，然后通过工具导出模型为 ONNX，基于 OpenVINO 实现模型推理，完成工人是否...
2012 年 12 月，AI 教父杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 踏上了前往哈拉斯赌场之路，他此行的目的是卖掉刚刚成立的深度学习公司 DNNresea...
数据是对现实世界的抽象表征。物理现象、人类行为模式以及自然规律都可以通过数据结构进行编码和表示。通过实现各类算法和模型，可以挖...
SME2在SME的基础上，通过加入multi-vector（多向量）支持更好地平衡之前的向量计算和矩阵乘计算加速，提高向量处理能力和矩阵乘运算逻辑...
2024年，被认为是5G-A的商用元年。在这个关键节点，大部分普通人最关心的问题可能是5G-A的引入、网络能力的提升，究竟能给我们带来哪些...
金融交易网络和蛋白质结构存在共同特征：它们在欧几里得（x, y）空间中难以建模，需要通过复杂、大规模且异构的图结构进行精确编码和表征。
数据集来自工业相机采集 10 张原始图像，然后通过 OpenMV 工具软件数据增强以后得到 170 张，基于 OpenMV 完成数据标注
设想你正致力于构建一个智能问答系统，该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息，并据此生成自然流畅的回答。然而，随着数...
美国学者麦克利兰提出过一个“冰山理论”：外界能看到的技能，是一个人暴露在水面上的表层部分，容易被观察和模仿,而潜藏在“冰山以下”的深...
「Meet AI4S」系列直播第五期将于 12 月 10 日 19:00 准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，...
近年来，伴随新基建引领的新一代信息技术在千行百业展开落地探索，「产学研用协同」频繁出现在政策文件、行业发展规划中，今年的政府工...
微分方程作为一种数学工具在物理学、金融学等诸多领域的动态系统建模中发挥着关键作用。对这类方程数值解的研究一直是学术界关注的重点。
但如果将手机AI视作一个完整的故事，在今天的叙事高潮到来前，故事的起点要回溯到2017年。那一年，华为Mate 10系列搭载麒麟970，成为全...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
由于遥感图像中的目标具有多方向分布，定向目标检测是一个具有挑战性的任务。最近，与传统卷积神经网络（CNN）方法相比，端到端 Transfo...
Pytorch框架现在越来越受到开发者欢迎的深度学习框架，小编也是从tensorflow到pytorch都使用过，让我现在选择我会选择pytorch框架，原因...
过去，人们走进校园的第一课便是学习正确的握笔姿势，进而从基础的阿拉伯数字与汉语拼音开始学习写字，再逐步进阶到汉字与英文。很多时...
随着 AI 技术在我们日常生活中的广泛应用，模型的「可解释性」逐渐成为一个亟待解决的问题。尤其是在涉及人类生命、财产安全等任务时，...
作为新一代数据处理框架，通过利用 Rust 语言的底层实现和现代化的并行计算架构，在处理大规模数据集时展现出显著的性能优势。根据性能...
家庭智能化，在整体空间智能化的进程中扮演着独特的角色。其所涉及的场景丰富、体验多样、设备复杂，且与用户的核心利益息息相关。与设...
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