原地址:[链接] ,来自Lei Mao,已获得作者转载授权。后续会转载几十篇Lei Mao的CUDA相关Blog,Blog会从稍早一些的CUDA架构到当前最新的...
本文深入探讨RAPL(Retrieval-Augmented Path Learning)框架,这是一个创新的人工智能架构,通过线图转换和合理化监督技术,从根本上改...
思维链 (Chain of Thought,CoT) 是一种人工智能方法,通过将复杂的任务分解为一系列逻辑步骤,最终实现解决方案,以模拟类似人类的推理...
计算材料科学作为现代材料科学领域的前沿研究方向,承担着解析材料微观结构与预测宏观性能的关键使命。该学科以第一性原理为基石,基于...
如果你现在购买一辆新车,基本都会有“一车一档”,记录汽车全生命周期的信息,当汽车有了故障时,技术人员根据历史数据,就能快速找到问题。
重建与生成的矛盾:扩展视觉分词器可以提高图像重建质量,但通常会导致下游生成质量下降。作者研究了这一矛盾,并提出了解决方案。
弗洛伊德从人格结构理论出发,提出了“三我”理论。他认为每个人都有本我、自我和超我,分别代表人的机体本能、现实调节和道德追求。
在嵌入式系统领域,嵌入式实时操作系统(RTOS) 的应用正日益广泛,采用RTOS能够更合理、更高效地利用CPU资源,FreeRTOS作为一款轻量级...
在多变量数据分析中,涉及三个变量的数据可视化往往需要采用三维绘图技术,以便更全面地理解和分析在二维表示中难以清晰呈现的复杂关系...
本文介绍vLLM中Triton Merge Attention States Kernel的实现,与 pytorch原生实现相比,该Triton kernel最高可实现 3-5 倍以上的算子加...
近年来,TTS(Text-to-Speech,文本转语音)模型经历了从拼接式语音合成到统计参数合成,再到神经网络 TTS(Neural TTS)的迭代,在技术...
基于 NVIDIA 安全的全栈机器人开发平台,Agile Robots、Humanoid、Neura Robotics、Universal Robots、Vorwerk 和 Wandelbots 等公司推...
AMD 2025年第一季度财报出炉:单季营收同比飙升36%至74亿美元,其中数据中心AI业务以37亿美元营收、57%同比增速强势领跑。这份漂亮成绩...
新高考的省份普遍需要填写几十个志愿。志愿填报的复杂性,也需要考生和家长们有更强的信息检索能力,不仅需要了解过往的省控线、位次、...
在细胞这个「工厂」中,氮-氧-硫(NOS)键就像一个可逆的「智能开关」,能够根据环境中的氧化还原变化调节酶活性。 2021 年,来自德国哥...
随着现代社会的高速发展,其带来的环境压力也越来越大,对于日益剧增的垃圾产量已经成为世界关注的焦点。垃圾分类成为制约我国环保产业...
VLA 应该是自动驾驶以及机器人产业前沿最热的 AI人工智能词语。我们之前文章《2025年,自动驾驶即将开“卷”的端到端大模型 2.0 - VLA (Vi...
在“整体流程”一文中,我们已经讨论了 vllm v1 在 offline batching / online serving 这两种场景下的整体运作流程,以offline batching...
本文深入探讨朴素贝叶斯算法的数学理论基础,并重点分析其在处理混合数据类型中的应用。通过投票集成和堆叠集成方法,构建了一个能够有...
之所以复杂,是因为数字化与汽车原本是两个基本平行的行业。座舱的数字化,可以说是这两个巨型产业第一次发生频繁交汇。
在深度学习模型训练过程中,GPU内存不足(Out of Memory, OOM)错误是开发者频繁遇到的技术挑战。传统的解决方案如减少批量大小虽然简单...
清华大学刘洋老师组、人民大学高瓴人工智能学院黄文炳老师组共同提出了一种统一的生物分子时间粗化(time-coarsened)动力学模拟器 UniS...
在转发过《DeepSeek-671B纯CPU部署:配置选型、性能测试与量化对比》之后,我一直想找个合适的时机也给大家分享下CPU+GPU混合推理DeepSe...
丨 导语随着AI技术的迅猛发展,AI智能体在0day漏洞挖掘领域展现出前所未有的潜力。本文将深入探讨AI Agent如何通过创新的多智能体协作...
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过去几年,智能辅助驾驶是汽车行业最亮的风口。芯片、算法、路线图,每一次迭代都被包装成对未来的“通行证”。但当辅助驾驶的事故越来越...
1为什么要搭建本地知识库 在工作和学习中,大家经常需要查阅各种资料,比如技术文档、论文、书籍、博客等等。如果这些资料散落在不同的...
一年一度618 ,是电商从业者最卷最忙的时候。最近,一批“数字员工”在京东内部集体上岗,依托智能体技术,在人力资源、客服、采销等诸多...
人人都在聊MCP,但人们口中的MCP往往只是一个拼凑而成的幻影。如今,各大厂商纷纷为它镀金包装,就像硅谷创投圈每隔几年就热炒一次的那...
1. 优化参数化形状的挑战:当前基于回归的损失(如L1/L2)与IoU缺乏相关性,基于IoU的损失不稳定且仅适用于简单形状。特定任务的优化方...