水浒世界诈骗世界频发!而李鬼,在这个时代也摇身一变成为AI技术人员,但却利用AI合成技术到处搞诈骗。
「开源能够确保世界上更多人从 AI 的发展中获得利益与机会」,扎克伯格曾在 Llama 3.1 发布时撰写长文,阐述了开源的意义。诚然,伴随 A...
随着大型语言模型(LLMs)参数的不断增加,数百亿甚至数千亿参数,对专用硬件加速器制造商产生了巨大压力,使后者的创新设计成为人工智...
近年来,大型语言模型(Large Language Models,LLMs)在自然语言处理领域取得了显著进展。受此启发,研究人员开始探索将LLMs应用于时间序列...
中国自古就有尊师重教的传统,我们常用“薪火相传”,来比喻师生之间的知识传递,就像传火一样,在一代代学子心中点亮智慧之光。
在第 20 届 CCF 全国高性能计算学术年会 (CCF HPC China 2024)——数值模拟工程应用中的智能超算融合技术论坛上,来自中国科学院计算机网...
在现实场景中,收集一个每个类别样本数量完全相同的数据集是十分困难的。实际数据往往是不平衡的,这对于分类模型的训练可能会造成问题。...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → [链接]
“不出海,就出局”,已成为中国企业发展的共识。当不少企业还在探路、试错的时候,OPPO的全球化已经枝繁叶茂。
在全球范围内,肠胃病正成为一个严峻的公共卫生挑战。据世界卫生组织国际癌症研究机构统计,胃病在人群中的发病率高达 80%,而在中国,...
深度学习实践者都知道,在训练神经网络时,正确设置学习率是使模型达到良好性能的关键因素之一。学习率通常会在训练过程中根据某种调度策...
[【ChatGLM2-6B 入门】清华大学开源中文版 ChatGLM-6B 模型学习与实战]论文名称:ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语...
检索增强生成 (RAG) 是一种强大的技术,它将信息检索与生成式 AI 相结合,以产生更准确、上下文更丰富的响应。本文将探讨 15 种高级 R...
面向AI时代,企业智能化进程中常常面临决策成本过大、投入成本过大、效果不确定性过大等“大”问题。这种时候,企业非常希望能够打破传统A...
近日,一段「机器狗当挑夫勇闯泰山」的视频火爆全网,这个「机器狗」不仅能够轻松驮载沉重物资,还能在泰山的陡峭山路上「健步如飞」,...
我的课程笔记,欢迎关注:[链接]来源:[链接] 。这个笔记介绍了大型语言模型推理的各个方面。它首先解释了推理的基本概念,如预填充和解...
在现代信息检索领域,单一检索模型的局限性日益显现。本文深入探讨如何通过多模型集成技术提升检索系统的性能,并详细介绍RAPTOR(Recur...
网络即服务已经在全球IT技术采购者的视线内受到关注,根据IDC的数据,到2026年,65%的技术采购者将优先考虑“即服务”模式以满足其基础设...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境,以高效编写自定义 DNN 计算内核,并能够在现代 GPU ...
随着医疗信息化的普及,医疗数据从规模到质量都实现了不同程度的提升。进入大模型时代以来,面向精准医疗、诊断辅助、医患交互等不同场...
博客链接:[链接]。博客由 IBM 的 PyTorch 团队和 Meta 的 PyTorch 团队撰写。在【翻译】使用PyTorch FSDP最大化训练吞吐量的基础上使用...
近日,2024 年诺贝尔奖揭晓,诺贝尔物理学奖授予美国科学家 John Joseph Hopfield 和加拿大科学家 Geoffrey Everest Hinton,表彰他们「...
近年来,随着机器学习技术的进步,深度神经网络已经成为解决时间序列预测问题的主流方法。这反映了学术界和工业界在利用先进技术处理序...
手腕创伤甚至骨折在日常生活中频繁发生,特别是在儿童中,他们占到了骨折病例的很大比例。在进行手术之前,医生通常会让病人先进行X光成...
在9月27日召开的2024中国算力大会上,超聚变数字技术有限公司(简称:超聚变)作为中国智算领军企业的代表亮相大会,一举获评两大殊荣。
让 AI 在某些条件下具备类似人类的反应能力,从而代替人类高效地从事特定工作,是 AI 领域研究人员孜孜不倦的追求。正如在医学图像和人...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → [链接]
都属于轻量化的模型网络,可以支持部署在CPU达到实时运行,从而降低企业模板模型需要GPU的成本开销,基于这个场景,本人基于OpenCV与Ope...
时间序列分析和预测在现代数据科学中扮演着关键角色,广泛应用于金融、经济、气象学和工程等领域。本文将总结11种经典的时间序列预测方...