新质生产力,是今年各行各业十分关注的热词。有朋友问,媒体一直提“新质生产力”这个词,那媒体行业自己有新质生产力吗?还真叫他问到点...
本文探讨在量化交易领域中结合时序特征和静态特征的混合建模方法。通过整合堆叠稀疏降噪自编码器(SSDA)和基于 LSTM 的自编码器(LSTM-AE)...
新唐NuMicro® MA35D1系列微处理器以其高性能多核异构的设计、可靠的安全机制、丰富的通讯接口、出色的人机接口应用以及广泛的生态系统支...
回调函数是指在某个事件发生时被调用的函数。通常,回调函数是在某个库函数或框架函数中注册的,当某个条件满足时,库函数或框架函数会...
2024 年,Marvell 在其分析师日活动中推出了具备革命性创新意义的 Structera A 内存扩展控制器。
毫无疑问,光技术在医疗行业应用广泛,医学成像、激光治疗、手术导航、消毒灭菌,涵盖了诊断、治疗、手术、康复、消毒等多个领域。而光...
2024即将过去,这一年对于科技爱好者来说格外丰富。我们见证了自主化科技的发展,也见证了国产游戏的前进。
随着汽车从传统模式向“新四化”的高速演变,车载软件系统变得愈发复杂且代码规模激增。一辆自动驾驶汽车软件代码量将突破5亿行,其更新模...
12 月 10 日,Nature 公布 2024 年度十大人物,含金量虽不似诺贝尔奖那般令人瞩目,但这个创刊百余年的顶级学术期刊可以说是科学进展的...
在分析变量间复杂依赖关系时,传统统计工具往往难以胜任。Copula作为一种将边际分布与联合依赖结构解耦的数学框架,为解决这类问题提供...
感谢各位对极术社区及灵动的支持及耐心等待!关于基于灵动高性能MM32F5260产品的开发板试用测评活动,经过严格的评估和筛选,最终试用测...
原创:如何考虑芯片功能安全设计芯片功能安全设计是一个很细分的门类,一般只有在设计和应用符合功能安全要求的车规芯片时才会有相关的...
2020 年,特斯拉发布过一次 OTA 更新,车主可以通过这次系统更新获得座椅加热功能。当时,这则新闻震惊了车圈和所有车主,彼时的大家还...
《优秀的 IC/FPGA 开源项目》是新开的系列,旨在介绍单一项目,会比《优秀的 Verilog/FPGA 开源项目》内容介绍更加详细,包括但不限于综...
近年来,在快速发展的电子科技领域中,一个频繁被提及的技术术语便是 UWB(超宽带)。UWB 技术凭借其独特的优势,在众多应用场景中展现...
超高分辨率(UHD)图像修复对于需要出色视觉保真度的应用至关重要,然而现有方法往往在修复质量和效率之间存在权衡,限制了其实际部署。...
AI 编程工具 Cursor 火遍全球,Cloudflare 开发者关系副总裁 Ricky Robinett 甚至分享道:“我八岁的女儿仅用45分钟就使用 Cursor AI 构...
7月初,工信部、交通部等五部门联合发布《关于公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》,确定了北上广深等20个城市(联...
AI技术在众多应用中,自动驾驶无疑占据着耀眼的地位。对于AI领域的专业人士来说,自动驾驶不仅是技术巅峰的象征,更是他们追求的梦想,...
甲子智库在上一篇关于自动驾驶的文章中,简述了AI大模型技术在自动驾驶系统研发过程中的应用价值和重要性,并提到了特斯拉FSD V12带起的...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端...
深度学习技术的持续进步已经为自动驾驶感知能力带来了革命性的提升。技术演进的每一步,从卷积神经网络(CNN)到循环神经网络(RNN),...
今年7月31日,IDC发布最新预测称,2024年全球GenAI智能手机的出货量将同比增长363.6%,达到2.342亿部,占2024年整个智能手机市场的19%。...
第一是RAG(Retrieval-augmented Generation)——检索增强。百度是国内最早强调检索增强技术的公司,到今天这一技术已经成为行业共识。李...
Henry Chesbrough在著作《通过技术创新盈利势在必行》中,曾提出过一个创新的“漏斗模型”。开放式创新一开始鼓励百花齐放,但最终只有10%...
2017年,Google团队发表了一篇文章《Attention Is All You Need》。这篇开创性的论文介绍了基于Transformer的深度学习架构。Transformer...
美国国家工程院外籍院士沈向洋曾强调:「如果说今天有什么事是我们一定要做的,那就是 AI for Science。难以想象今天还有什么事情比它更...
这次研讨会汇聚了几乎整个“AI 朋友圈”:从芯片、大模型框架与工具链、大模型应用到终端手机与 ODM 企业,悉数到场,可以称得上是一个微...
在机器学习和数据分析中,我们经常需要验证数据是否符合某种特定的分布(如正态分布)。这种验证对于选择合适的统计方法和机器学习模型...
导语自 2015 年 TensorFlow 开源以来,伴随着深度学习的迅猛发展,通用深度学习框架经历了 10 年的高速发展,大浪淘沙,余者寥寥。曾几...