Qwen3 模型依旧采用 宽松的 Apache2.0 协议开源 ，全球开发者、研究机构和企业均可免费在 HuggingFace、魔搭社区等平台下载模型并商用，...
利用赛灵思公司 A7 系列板卡 EG01、AD9226 模块和 DAC904 模块， 制作一个便携式、宽频带的示波器和 DDS 信号源，两者二合一，既能产生...
本期直播为极术社区2025年推出的此芯AI PC开发套件瑞莎“星睿O6”系列第四场公开课。本期我们邀请了安谋科技资深技术专家郑欣昊先生，给大...
当前，以 DeepSeek 为代表的大模型技术正引领新一轮 AI 产业化浪潮，这一趋势不仅加速了 AI 技术在各垂直领域的深度渗透，带动了高性能 ...
“灵动·星”系列是灵动微电子推出的高性能 MCU 产品，专为电机控制、数字能源等实时控制应用打造。它包含包含4个子系列：MM32F3，灵动·天...
🧭 本文介绍了 DFRobot Beetle RP2350 开发板实现步进电机驱动的项目设计，主要包括旋转角度的精确控制、串口发送实现自定义角度旋转、OL...
1.网络选取我们选取AI-Benchmark中4个常见类别的测试项，分别对瑞萨-O6的CPU、GPU、高通8均3的CPU、GPU、NPU进行测试：有：分类网络：In...
五一假期就要到了，不少朋友已经按捺不住内心的激动，开始规划旅游了。无论是去远方的名胜古迹打卡留念，或是在商场里购物放松心情，消...
近日，飞凌嵌入式FET527-C核心板通过OpenHarmony 4.1 Release版本兼容测评，获得【OpenHarmony生态产品兼容性证书】。
在互联网安全日益重要的今天，SSL证书已成为网站基础防护设施。通配符SSL证书（Wildcard SSL Certificate）作为特殊类型的数字证书，凭...
随着大型语言模型(LLM)规模和复杂度的指数级增长，推理效率已成为人工智能领域亟待解决的关键挑战。当前，GPT-4、Claude 3 和 Llama 3 ...
LLVM 20.1.0 于 2025 年 3 月 11 日发布。Arm 团队专注于集成支持，确保 LLVM 拥有最新的 Arm 架构支持，并获得最佳性能。以下是 LLVM 2...
云计算市场本来已经基本定型：全球三大云服务厂商亚马逊 AWS、微软 Azure，以及谷歌云，占据了大部分市场；在国内，五大巨头占据大部分...
锁在 Linux 内存管理中起着非常重要的作用。一方面，锁在内存管理中保护了多线程的临界区并发处理; 另一方面，内存管理各种锁的使用在一...
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是主从系统中 i.MXRT 系列 MCU 从主处理器接收 App 数据包超时机制。
2019-2023 年，舱驾一体处于 One Box，Two Boards 阶段，典型例子是特斯拉 HW3.0 和 HW4.0。2024 年开始，舱驾一体向 One Box，One Chip...
基于 Transformer 的模型（一种多头自注意力机制的神经网络架构）是高性能大型语言模型（LLMs）的核心，但它们相较于传统的深度神经网络...
制造业领导委员会在Manufacturing in 2030 Project中提出，一场争夺 AI 主导地位的全球竞争正在进行中，制造业是这场竞争的关键参与者。...
星瑞 O6 的 AI 能力依托先进的技术架构得以展现。其采用 Armv9 架构，集成了 Arm®v9 CPU 核心、Arm Immortalis™ GPU 以及安谋科技 “周易...
当前，人工智能、大模型、云计算、大数据等新技术的广泛应用，引发了传统生产要素以及以数据为代表的新生产要素的融合与创新配置，由此...
清华大学 AIR GenSI 研究组联合清华大学药学院共同提出了一种用于蛋白质家族特异性生成建模的工具——ProfileBFN（即轮廓贝叶斯流网络）。...
今天，我们宣布推出Qwen3，这是 Qwen 系列大型语言模型的最新成员。我们的旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学、通用能力等基准测试中...
1.Qwen3github：[链接]文档：[链接][链接][链接]最新版本Qwen3有以下特点：全尺寸稠密与混合专家模型：0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, 32B an...
随着大语言模型的快速发展，如何在不消耗大量计算资源的情况下优化模型性能成为业界关注焦点。模型权重合并技术提供了一种零训练成本的...
随着基于 Arm 的基础架构不断扩展到各个市场，对系统组件的要求也随之提高。这可能意味着更多的中断，或硬件/软件向处理器发出的暂停一...
在半导体芯片的研发与生产过程中，Trim（修调/微调）是一个至关重要的环节。它通过对芯片电路参数的精细调整，确保芯片在复杂的制造工艺...
面向对象的语言更接近人的思维方式，而且在很大程度上降低了代码的复杂性，同时提高了代码的可读性和可维护性，传统的 C 代码同样可以设...
近年来，信息安全应用于生活中的各个领域。在光通信系统中，往往对速率 有着较高的追求。其中对光模块，光纤通信中的传输算法，传输的模...
我发现汽车有非常多 PWM 控制的应用，比如汽车上的各种电机的控制，通常都需要应用到 PWM 来调节输入给电机的电压，以获得预期的转速或...
人工智能，尤其是大型语言模型（LLMs），已经深刻地改变了我们日常的工作和交流方式。然而，由于计算密集型需求、繁重的内存访问、多样...
llama.cpp的主要目标是通过最小的设置，实现LLM推理，在各种硬件上（无论是本地还是云端）提供最先进的性能。
但也要看到，当前自主创新能力构建仍面临着诸多挑战，面对技术路径复杂、标准体系缺失、跨领域协同门槛高、传统迁移效率低等“四重门”挑...
地球观测领域正经历着一场变革性的发展浪潮，其重要性与日俱增。从产业规模看，2024 年 5 月世界经济论坛报告显示，其潜在经济价值将从 ...
随着大模型应用场景的不断拓展，arm cpu 凭借其独特优势在大模型推理领域的重要性日益凸显。它在性能、功耗、架构适配等多方面发挥关键...
反向传播算法自四十年前问世以来一直作为深度学习的基石，然而仍然面临两项关键技术挑战：首先由于必须存储中间激活值用于梯度计算，导...
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