通信产业的发展历史上，“目标网”概念始终扮演着关键角色。所谓目标网，通俗来讲就是我们首先要知道最终建设完成的网络是什么样子的，以...
超算，是计算产业的明珠，是人类探索未知的航船。超算的发展与变化，不仅代表着各个国家与地区间的科技竞争力，更将作为趋势风向标，影...
写在最前面，本人是研究生萌新，第一次尝试AI开发板上的部署，因此本文比较适合初级开发者想要快速体验CSK6开发板。高段位的大佬们请移...
如果你关注2023世界人工智能大会等行业峰会，以及英伟达、微软、谷歌、特斯拉和国內科技大厂的最新发布会，除了“大模型”，应该会听到另...
一个多智能体元编程框架，给定一行需求，它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项...
本文为大家介绍一篇入选ICCV 2023的论文，《Occ2Net: Robust Image Matching Based on 3D Occupancy Estimation for Occluded Regions》...
2020年发布的N-BEATS、2022年发布的N-HiTS和2023年3月发布的PatchTST开始。N-BEATS和N-HiTS依赖于多层感知器架构，而PatchTST利用了Tran...
FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。Face...
在上一篇博文中，我们已经学会了使用工具生成自己需要的模型。接下来我们一起看看如何部署，模型在设备上。
据世界卫生组织统计，全球共 22 亿人视力受损，包含 2.85 亿视障人群和 3,900 万全盲人群。而且，这一数字将随老龄化加剧不断增加。 虽...
深度神经网络（DNN）的量化已经成为将这种网络嵌入终端用户设备的关键要素。然而，当前的量化方法通常会导致显著的精度降低。在本文中，...
随着以 Milvus 为代表的向量数据库在 AI 产业界越来越受欢迎，诸如 Elasticsearch 之类的传统数据库和检索系统也开始行动起来，纷纷在快...
英伟达是当之无愧的“AI算力王者”，A100、H100系列芯片占据金字塔顶尖位置，是ChatGPT这样的大型语言模型背后的动力来源。
据世界自然基金会统计，1970-2016 年，全球代表物种种群数量减少了 68%，生物多样性不断下降。 保护生物多样性，需要对当地生态情况进行...
使用多实例GPU (MIG/Multi-Instance GPU)可以将强大的显卡分成更小的部分，每个部分都有自己的工作，这样单张显卡可以同时运行不同的任...
本仓库中的代码示例主要是基于Hugging Face版本参数进行调用，我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为Hugging Face支持的格式，...
Transformer首次出现在自然语言处理领域，后来迁移到计算机视觉领域，在视觉任务中表现出出色的性能。然而，最近，Retentive Network（R...
虚拟桌宠模拟器：VPet-Simulator，一个开源的桌宠软件, 可以内置到任何WPF应用程序虚拟桌宠模拟器 一个开源的桌宠软件, 可以内置到任何W...
相似性度量在机器学习中起着至关重要的作用。这些度量以数学方式量化对象、数据点或向量之间的相似性。理解向量空间中的相似性概念并采...
AI与大模型为千行万业带来的进化与改造，远比想象来得更加猛烈。作为数字化升级改造的核心场景之一，联络中心在AI与大模型加持下，正在...
