对于车企来说，AI时代，需要什么样的产品经理？作者｜王欣编辑｜赵健、王博“不要把大模型当成一个杀手锏去看待。”说出这句话时，长城汽...
鼎盛时期，京煤集团在北京拥有10座煤矿，为北京市民提供日常烧火、取暖用煤。2007年之前，北京煤炭年平均消费总量的60%来自京西的门头沟。
通过将复杂的对象（例如文本、图像或声音）转换为数值向量，并在多维空间中进行相似性搜索，它能够实现高效的查询匹配和推荐。
论文：《S3IM: Stochastic Structural SIMilarity and Its Unreasonable Effectiveness for Neural Fields》 链接：[链接] 代码：[链接]
PyTorch Geometric (PyG)是构建图神经网络模型和实验各种图卷积的主要工具。在本文中我们将通过链接预测来对其进行介绍。
多肽是两个以上氨基酸通过肽键组成的生物活性物质，可以通过折叠、螺旋形成更高级的蛋白质结构。多肽不仅与多个生理活动相关联，还可以...
今天要介绍的 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™)，提供了多项用于创建高度相关的 AI 搜索应用程序的新功能。ESRE 站在 Elastic ...
深度学习模型量化支持深度学习模型部署框架支持的一种轻量化模型与加速模型推理的一种常用手段，ONNXRUNTIME支持模型的简化、量化等脚本...
这是谷歌在9月最近发布的一种新的架构 TSMixer: An all-MLP architecture for time series forecasting ，TSMixer是一种先进的多元模型...
从物理学到经济学、商学当中，有一个著名的“飞轮效应”（Flywheel Effect），是指刚开始推动飞轮旋转时，需要花费非常大的力气却转速很慢...
一个面向多模式GPT-4级别能力构建的助手。它结合了自然语言处理和计算机视觉，为用户提供了强大的多模式交互和理解。LLaVA旨在更深入地...
LiDAR传感器在自动驾驶应用中用于准确感知环境。然而，它们受到诸如雪、雾和雨等恶劣天气条件的影响。这些日常现象会引入不必要的噪音到...
近年来，基于向量进行召回的做法在搜索和推荐领域都得到了比较广泛的应用，并且在学术界发表的论文中，基于向量的 dense retrieve 的方...
今年以来，大家可能都有这样一个感受：AI大模型简直火得不可思议，无论身处哪行哪业，都能感受到技术的飞速进步，不希望落后时代，必然...
目标检测是自动驾驶的重要组成部分，已经开发了许多检测应用程序来解决这个任务。这些应用通常依赖于Backbone架构，该架构从输入中提取...
如果沿着y轴移动序列添加随机噪声，并随机化这些序列，那么它们几乎无法分辨，如下图所示-现在很难将时间序列列分组为簇:
许多 NLP 任务的成功离不开训练优质有效的文本表示向量。特别是文本语义匹配（Semantic Textual Similarity，如 paraphrase 检测、QA 的...
随着大模型热度持续，基于大模型的各类应用层出不穷。Langchain 作为一个以 LLM 模型为核心的开发框架，可以帮助我们灵活地创建各类应用...
10月10日，以“算”汇三江水，“云”聚八境台为主题的天翼云中国行·赣州站活动成功举办，赣州市有关领导，以及客户、合作伙伴等众多企业代表...
大型语言模型(llm)在今年发展迅速，随着新一代模型不断地被开发，研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了...
