在NLP领域，自然语言通常是指以文本的形式存在，但是计算无法对这些文本数据进行计算，通常需要将这些文本数据转换为一系列的数值进行计...
变分量子分类器（Variational Quantum Classifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。它属于量子机器学习算...
想要提高运营效率的行业对移动机器人的需求日益增长，使得移动机器人的出货量激增，NVIDIA 现推出了一个可用于打造新一代自主移动机器人...
图像级监督的弱监督语义分割(WSSS)由于其标注成本较像素级标注低而受到越来越多的关注。大多数现有方法依赖于类激活图(Class Activation...
在像素级预测问题中（比如语义分割，这里以FCN[1]为例进行说明），图像输入到网络中，FCN先如同传统的CNN网络一样对图像做卷积以及池化...
随着AIGC概念在全球内外的火热，国内厂商也开始注重自身AI技术能力的开发，在人工智能技术上投入了大量算力、算法及数据的资源。
智东西6月8日消息，昨晚，人工智能研究实验室Google DeepMind发布三大AI工具AlphaZero、MuZero、AlphaDev，这些工具可以提高数据中心资...
通过在极端的环境进行智能化和实时处理，嵌入式边缘 AI 正在改变工业环境。农业、建筑、能源、航空航天、卫星、公共部门等领域越来越离...
本文首发于 CVHub，白名单账号转载请自觉植入本公众号名片并注明来源，非白名单账号请先申请权限，违者必究。Title: LLaVA-Med: Trainin...
本次任务我们将学习来自TOP选手“swg-lhl”的冠军建模方案，该方案中采用的模型是TCNN+RNN。
当使用神经网络时，我们可以通过它的准确性来评估模型的性能，但是当涉及到计算机视觉问题时，不仅要有最好的准确性，还要有可解释性和...
随着现实场景中部署的自主机器人越来越多，对高保真多机器人仿真环境的需求也在迅速增长。本文将回顾笔者过去在 Cogniteam 使用的仿真多...
在中国古建筑中，有个重要概念，叫做“栋梁”。其中“栋”是指房屋的东西向正梁，起到承担房屋荷载的作用；“梁”则是支撑楼板和其他承重结构...
数据分析是解决一个数据挖掘任务的重要一环，通过数据分析，我们可以了解标签的分布、数据中存在的缺失值和异常值、特征与标签之间的相...
DragGAN的官方版还没有发布，但是已经有非官方版的实现了，我们看看如何使用。DragGAN不仅让GAN重新回到竞争轨道上，而且为GAN图像处理...
2021 “AI Earth” 人工智能创新挑战赛，以 “AI 助力精准气象和海洋预测” 为主题，旨在探索人工智能技术在气象和海洋领域的应用。
刚刚过去的五月，是一个炙热的AI之夏。前有2023谷歌 I/O开发者大会“炸场”，开建AI全宇宙，后有2023微软Build大会，一切都与AI相关。
JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的下一代版本，它提供了更强大的功能和更灵活的用户界面，6月6日，官方发布了JupyterLab 4.0的说明，并...
物联世界，智感未来！2023国际AIoT生态发展大会将于6月8日在深圳南山科兴科学园国际会议中心三楼举办。
Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna...
