本篇文章译自英文文档 Compile TFLite Models 作者是 FrozenGene (Zhao Wu) · GitHub更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端...
ERINE是百度发布一个预训练模型，它通过引入三种级别的Knowledge Masking帮助模型学习语言知识，在多项任务上超越了BERT。在模型结构方...
RT-DETR由百度开发，是一款端到端目标检测器，在保持高精度的同时提供实时性能。它利用ViT的强大特性，通过解耦尺度内交互和跨尺度融合...
在统计建模领域，理解总体趋势的同时解释群体差异的一个强大方法是分层(或多层)建模。这种方法允许参数随组而变化，并捕获组内和组间的...
深度学习进阶篇-预训练模型[4]：RoBERTa、SpanBERT、KBERT、ALBERT、ELECTRA算法原理模型结构应用场景区别等详解1.SpanBERT: Improving ...
自回归模型（Autoregressive Model, AR），通过估计一串文本序列的生成概率分布进行建模。一般而言，AR模型通过要么从前到后计算文本序...
内容一览：近日，HyperAI 超神经有幸接触到 SegmentFault AIGC Hackathon 2023 北京站二等奖获得者 OAISIS 团队，与他们畅聊了本次参赛...
在正式讨论 Transformer-XL 之前，我们先来看看经典的 Transformer（后文称 Vanilla Transformer）是如何处理数据和训练评估模型的，如...
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毕业生如何用AI写诗去纪念学生生活、外卖员如何边送餐边制作短视频，旅游博主如何让AI成为整个幕后团队……从ChatGPT4到百度文心一言，在...
本文将详细解释XGBoost中十个最常用超参数的介绍，功能和值范围，及如何使用Optuna进行超参数调优。
想象一下，当你需要为某个工厂的生产车间构建一个基于视觉的目标检测应用时，传统方法需要花费大量时间采集数据样本，而且当工厂车间的...
Title: InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions Paper: [链接] Code: [链接]
内容一览：20 世纪以来，干细胞与再生医学技术一直是国际生物医学领域的热点前沿之一。现如今，研究人员已开始探索将干细胞转变为特定类...
作为与机器人开发者一路相伴、共同成长的开放社区，地平线开发者社区自发布TogetheROS.Bot机器人操作系统这一年时间，聚集起一批有想法...
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最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种...
NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Jetson AGX Orin 开发者套件现为符合条件的学生、教育工作者和研究人员提供折扣（[链接]）。自从 10 年前首...
生活中，我们经常会遇到或者使用一些时序信号，比如自然语言语音，自然语言文本。以自然语言文本为例，完整的一句话中各个字符之间是有...
内容一览：随着人口老龄化程度不断加剧，痴呆症已经成为公共健康问题。目前医学界治疗该病还只能通过药物缓解，尚未发现治愈的有效方法...
