在日前举办的“华为中国合作伙伴大会2023”上，华为面向政企市场提出了建设“伙伴+华为”体系的发展方向。可想而知，接下来会有更多伙伴加入...
内容一览：长效注射剂是解决慢性病的有效药物之一，不过，该药物制剂的研发耗时、费力，颇具挑战。对此，多伦多大学研究人员开发了一个...
Langchain可以帮助开发人员构建由大型语言模型(llm)支持的应用程序。它提供一个框架将LLM与其他数据源(如互联网或个人文件)连接起来。这...
“AI 的 iPhone 时刻到来了”。非算法岗位的研发同学'被迫'学习 AI，产品岗位的同学希望了解 AI。但是，很多自媒体文章要么太严谨、科学，...
本项目主要完成基于UTC的多标签应用，更多部署细节请参考推荐文章。本项目提供了小样本场景下文本多标签分类的解决方案，在 UTC的基础上...
大型语言模型如ChatGPT的成功彰显了海量数据在捕捉语言模式和知识方面的巨大潜力，这也推动了基于大量数据的视觉模型研究。在计算视觉领...
“什么叫生成式？比如说，给我画一幅车水马龙的图片。这种东西，过去人们不觉得是人工智能应该做的事，现在可以做了。”5月18日，百度CEO...
Title: nstructBLIP: Towards General-purpose Vision-Language Models with Instruction Tuning PDF: [链接] Code: [链接]
《塞尔达传说：王国之泪》是今年迄今为止最火爆的游戏，也是全球科技爱好者在这个5月里共同关注的热门话题。
这一轮由大模型推动的AI热潮中， NLP（自然语言处理）技术与金融落地场景的结合备受期待。金融行业是数字化、智能化的先行者，也是大模...
对于大型模型来说，重新训练所有模型参数的全微调变得不可行。比如GPT-3 175B，模型包含175B个参数吗，无论是微调训练和模型部署，都是...
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending相...
“中国智能网联汽车产业创新联盟”是由工信部指导，中国汽车工程学会、中国汽车工业协会支持，既支撑政府决策、又服务行业发展的创新机构...
内容生产，特别是创意工作，一向被认为是人类的专属和智能的体现。牛津大学计算机学院院长迈克尔·伍尔德里奇 2019 年写作的《人工智能全...
众所周知，雷达与相机的融合方案由于稀疏卷积的原因导致一直难以落地推广。而没有使用稀疏卷积的方案精度通常会差10-30%左右，并且目前...
我们习以为常的科技世界，正在以肉眼可见的速度被大模型所改变甚至重构。不想错失机遇的科技企业，都怀揣着造AI重器的梦想，各种大模型...
如果从1994年中国实行税制改革，要求以“以计算机网络为依托”开展企业税务工作算起，转瞬间，中国企业的信息化、数字化建设已经走过了近...
笔者从 2019 年开始使用 NVIDIA Jetson Nano 开发套件，一开始是被 NVIDIA 当时推出的 Jetbot 智能小车所吸引，这套 2,000 元以内能实现...
赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典...
GitHub Copilot 是一款由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编程助手。它是一种基于机器学习的代码自动完成工具，旨在帮助开发人员更...
