2023年的计算语言学协会年会（ACL 2023）共包含26个领域，代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面。每个领域都有一组相关...
谱聚类是一种基于图论的聚类方法，通过对样本数据的拉普拉斯矩阵的特征向量进行聚类，从而达到对样本数据聚类的目的。谱聚类可以理解为...
这篇文档讲了一下 FasterTransformer 为 GPT 模型提供了什么，解释了工作流程和优化。并且还提供了在 FastTransformer 上运行 GPT 模型...
“Generative AI（生成式AI）有什么社会价值？”当腾讯研究院的研究员将上面这个问题输入到ChatGPT中，得到如下回复："生成式AI是一种人工...
apply函数是我们经常用到的一个Pandas操作。虽然这在较小的数据集上不是问题，但在处理大量数据时，由此引起的性能问题会变得更加明显。...
2023年1月3日，海内外9位院士及12位专家在Science《科学》合作期刊Intelligent Computing发表长篇综述论文《智能计算的最新进展、挑战和...
内容一览：如果你刚接触机器学习不久，并且未来希望在该领域开展学术研究，那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。关键...
自 11 月 30 日 ChatGPT 发布，其令人惊艳的对话能力，在业界引发了对通用人工智能的热潮。截止发文，OpenAI 一直保持遥遥领先，且并未...
作为机器学习从业者，我们经常会遇到这样的情况，想要训练一个比较大的模型，而 GPU 却因为内存不足而无法训练它。当我们在出于安全原因...
结构化剪枝通过从神经网络中删除结构分组的参数来实现模型加速。然而，参数分组模式在不同的模型中差异很大，使得依赖于手动设计的分组...
点击查看原文，下载书籍PDF01 书籍特点通过渲染、PyTorch优化和异构批处理了解3D数据处理用实例实现可微分渲染概念了解如何使用PyTorch3...
前面两篇文章，已经将 Triton 的“无状态模型”、“有状态模型”与标准调度器的动态批量处理器与序列批量处理器的使用方式，做了较完整的说明。
文本匹配任务在自然语言处理中是非常重要的基础任务之一，一般研究两段文本之间的关系。有很多应用场景；如信息检索、问答系统、智能对...
商汤和港中文联合提出一种简单但有效的掩码图像建模（MIM）方法 MixMIM，通过创建混合图像利用BEiT和MAE的优点，又避免了它们的局限性。...
连续分级概率评分（Continuous Ranked Probability Score, CRPS）或“连续概率排位分数”是一个函数或统计量，可以将分布预测与真实值进行...
标题：A Generalist Framework for Panoptic Segmentation of Images and Videos
NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等）这段时间完成了很多大大小小的小项目，现在做一个整体归纳方便学习...
LNN(ListenAI Neural Network) 是专为聆思 AIOT 芯片（目前支持 CSK6 系芯片）定制开发的AI生态工具链，助力开发者轻松在聆思 CSK6 芯片...
本文内容，主要来自官方文档的整合翻译与理解，涉及到的文档是《Blitz Course to TensorIR》，对TensorIR的实现与优化这部分介绍的Sched...
内容一览：在春节档科幻电影「流浪地球 2」中，主演吴京、刘德华、沙溢等人饰演的角色，跨越 14 年之久，视效团队正是借助 Deepfake de-...
