特征选择是一个识别数据集中最具相关性变量的过程，其主要目标是提升模型性能并降低系统复杂度。传统特征选择方法存在一定局限性。变量...
12月3日，“AI赋能 共筑数字新生态”2024数字科技生态大会在广州开幕。大会期间，天翼云围绕“国云注智·聚力向新”，聚焦“智算云”“信创云”“...
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Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
在麻省理工学院 4 号楼的地下室，有一个被学生们称为「创新的摇篮」的实验室——4-061 实验室。在这里，Donald Sadoway 教授自 1990 年代...
2024年初，一些创业者或打工人可能摘下了工牌奔向旷野；2024年底，一批寻找自由的人又想重回职场。与其在入职和离职之间反复横跳，不如...
我们在工作中经常会遇到一个问题，数据基础设施的设计往往没有充分考虑数据科学的需求。数据仓库或数据湖仓中的大量表格（主要是事实表...
写作是我的爱好，给我带来很好的情绪价值，为了创业交付，歇笔了7年。最近在朋友圈偶尔写点随笔，获得了一些重量级人物主动跑过来好评，...
看过《小小的我》之后，非常欣慰于影视作品能正视障碍人群的真实处境。尝试向公众科普他们的客观境遇与需求，而不是一味给他们打上“悲惨...
很少人知道，除了SoC 5G芯片、AI专用芯片这类“卡脖子”产品，还有一种半导体芯片也大有可为——光谱芯片。
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
以 AlphaFold 为代表的 AI 系统，能够以前所未有的精度预测蛋白质三维结构，为理解蛋白质功能和开发靶向药物提供了革命性工具。在药物研...
「我以为我只有 10% 的机会获得诺贝尔化学奖」，得知获奖消息后，John Jumper 在电话采访中笑着说道。他的语气中带着谦逊与感慨，而这份...
深度强化学习是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一，其设计理念源于生物学习系统从经验中优化决策的机制。在众多深度强化学习算法中...
「CASP14 赛前，很多课题组看到 DeepMind 来参赛，觉得他们带来的成果可能和上次 (CASP13) 差不多，大家都没太当回事」，南开大学郑伟教...
在 2024 年的 NeurIPS 会议上，Ilya Sutskever 提出了一系列关于人工智能发展的挑战性观点，尤其集中于 Scaling Law 的观点：「现有的预...
近年来，人工智能发展速度之快、辐射范围之广令人瞩目。今年的《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”...
回顾历次工业革命，社会经济发展的关键，就是把握住最核心的生产力引擎。比如有人说，内燃机引擎轰鸣的一刹那，现代世界的格局就已经写...
从20世纪50年代起，AI技术经历了70多年的发展。其间多种技术曾占据不同时代的高位，而当时间来到21世纪20年代，抵达我们今天正在经历的...
