ResNeXt是由何凯明团队在2017年CVPR会议上提出来的新型图像分类网络。ResNeXt是ResNet的升级版，在ResNet的基础上，引入了cardinality的...
该篇主要介绍Inception系列，主要包含Inception V1、Inception V2、Inception V3、Inception V4、Inception-Resnet。
图片分类在 Cloud TPU 上运行 MNIST (TF 2.x)在 Cloud TPU 上训练 ResNet (TF 2.x)在 Cloud TPU 上训练 (TF 2.x)使用 PyTorch 在 Cloud ...
创建 TPU以下步骤展示了如何创建用于您的模型的 TPU 虚拟机。创建环境变量： {代码...} 环境变量说明 {代码...} 在您的活跃 Google Clou...
JetStream 是用于在 XLA 设备 (TPU) 上的大型语言模型 (LLM) 推断的吞吐量和内存优化引擎。
JetStream 是适用于大语言模型的吞吐量和内存优化引擎 XLA 设备 (TPU) 上的 (LLM) 推断。
运行以下命令将 gcloud 配置为使用 您的 Cloud TPU 项目，并安装训练所需的组件 在单主机 TPU 上运行 Pax 的模型。
本教程介绍如何在 Cloud TPU 上训练基于 Transformer 的双向编码器表示法 (BERT) 模型。
在 Cloud TPU Pod 上开始分布式训练之前，请验证您的模型可在单个 v2-8 或 v3-8 Cloud TPU 设备上正常训练。如果您的模型在单个设备上出...
这是神经协同过滤 (NCF) 框架的实现 神经矩阵分解 (NeuMF) 模型，如 “Neural Collaborative Filters”（神经协同过滤）论文。 当前的实现...
本教程介绍如何训练 DLRM 和 DCN v2 排名模型， 用于预测点击率 (CTR) 等任务。查看以下语言版本的备注 设置以运行 DLRM 或 DCN 模型，...
作者：HandyLLM101n 是 OpenAI 联合创始人、“计算机视觉教母”李飞飞教授的高徒Andrej Karpathy 推出的“世界上显然最好的 AI 课程”。欢迎...
Mask RCNN 是一种深度神经网络，旨在解决对象检测和图像分割问题，这是一项难度较大的计算机视觉挑战。
以下说明假设您已熟悉如何在 Cloud TPU 上运行模型。如果您刚开始接触 Cloud TPU，可以参阅快速入门，了解基本介绍。
以下说明假设您已熟悉如何在 Cloud TPU 上运行模型。如果您刚开始接触 Cloud TPU，可以参阅快速入门，了解基本介绍。
本部分介绍如何使用单个 Cloud TPU 设备配置 Cloud TPU 资源和训练 EfficientNet 模型。
当前，以生成式AI为代表的新一代人工智能技术持续火热，大模型推理场景向端侧加速迁移，在深度变革人机交互界面的同时，也为手机、PC等...
随着巴黎奥运会开幕式为全世界掀起一场文艺浪潮，塞纳河畔也从浪漫艺术的盛宴，转向体育竞技的击攘。让全世界不可错过巴黎前方的每刻高...
糖尿病是全球上升最快的主要慢性病，可造成失明、肾功能衰竭、截肢、脑卒中、心肌梗死等，亦与肿瘤感染等密切相关。其中，糖尿病视网膜...
巴黎奥运会，简直是中国00后运动员的超级舞台。他们不仅实力优秀，而且自信昂扬，像是向全世界宣告：“这就是我们的时代！”
PyTorch是一个流行的深度学习框架，一般情况下使用单个GPU进行计算时是十分方便的。但是当涉及到处理大规模数据和并行处理时，需要利用...
伴随着视觉 AI 复杂性的增加，精简的部署解决方案已成为优化空间和流程的关键。NVIDIA 能够加快企业的开发速度，借助 NVIDIA Metropolis...
本教程介绍如何使用 PyTorch 在 Cloud TPU 设备上训练 ResNet-50 模型。您可以将同一模式应用于使用 PyTorch 和 ImageNet 数据集的其他...
训练应用应该能够访问 Cloud Storage 中的训练数据。在训练期间，训练应用还会使用您的 Cloud Storage 存储桶来存储检查点。
本教程介绍如何使用 tf.distribute.TPUStrategy 在 Cloud TPU 上训练 Keras ResNet 模型。
本教程包含 MNIST 模型的简要说明、有关下载 MNIST TensorFlow TPU 代码示例的说明，以及在 Cloud TPU 上运行代码的指南。
空间转录组技术是生物信息学领域近年来的重大突破之一，曾在 2020 年被 Nature Method 评为年度技术。
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