利用环境中的 fiducial 标记作为视觉地标，无人机（UAVs）可以快速构建精确的地图并安全高效地导航空间，从而解锁与人类流畅协作和共存...
Kolmogorov-Arnold网络（KAN）的提出为深度学习领域带来了重要突破，它作为多层感知器（MLP）的一种替代方案，展现了新的可能性。MLP作...
随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别技术已广泛应用于安防、支付、零售等多个领域，极大地提升了生活便利性和安全性。然而，技术的双...
实际应用中，这两种方案并不是要对立存在的，像永劫无间这种游戏的场景，用户要的是低延迟，无障碍交流。并且能够触发某些动作技能。这...
在浩浩荡荡的智能化变革中，从用户层面看，来自地市区县的各个行业与企业是真正的主体，以他们为主体的商业市场，提供了智能化进程中最...
本文继续深入探讨蒙特卡罗 (MC)方法。这些方法的特点是能够仅从经验中学习,不需要任何环境模型,这与动态规划(DP)方法形成对比。
根据VG Insights的数据显示，《黑神话：悟空》总销量已经达到1690万份，面对这泼天的流量，各类厂商也坚决不能放过。但凡跟这只猴子能有...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →
Pulsar Meetup 北京 2024 活动将于 2024 年 9 月 22 日（周日）由谙流科技和小红书联合举办。
在科技浪潮是推动下，传统农业正经历一场智能化变革。作为现代农业的「千里眼」，农业遥感通过收集卫星和无人机等平台的遥感数据，被广...
关于vLLM，之前介绍过vLLM框架（vLLM源码之框架执行）和PagedAttention的算子（vLLM源码之PagedAttention），本文主要结合代码，希望可...
标题取自 LLamaIndex，这个内容最早提出于今年 2 月份 LlamaIndex 官方博客。从 22 年 chatGpt 爆火，23 年大模型尝鲜，到 24 年真正用 ...
大型语言模型（LLMs）作为一种生成式AI技术，在近两年内获得了显著的关注和应用。但是在实际部署中，LLMs的知识局限性和幻觉问题仍然是...
随着AI大模型加速向边缘侧和端侧渗透，NPU（神经网络处理器）因其更简洁的控制流及更高的能效比，成为处理AI工作负载的关键算力资源。安...
在PyTorch 2.4之后，我们可以尝试使用PyTorch开发的异步Checkpoint保存功能，这个功能是和IBM联合开发的，在7B的大模型训练中，Checkpoi...
通过探索看似不相关的大语言模型(LLM)架构之间的潜在联系,我们可能为促进不同模型间的思想交流和提高整体效率开辟新的途径。
今年 6 月，苹果在 WDDC 上正式推出 Apple Intelligence。消息发布次日，苹果股价在盘中突破 200 美元大关，创 2022 年 11 月 10 日以来...
你是否曾经好奇过，机器是如何像人类一样通过双眼来感知三维世界的？双目深度感知技术，是一种模拟人类双眼视觉的高级技术，通过两个摄...
面对来势汹汹的AI，很多家长都受到了“被熊追”故事的启发，希望让孩子成为第一批用上AI、跑得更快的那一个。
蛋白质是构成生命的物质基础，是生命活动的主要承担者。在后基因组时代，随着蛋白质测定技术的发展，蛋白质序列数据库规模呈爆炸式增长...
Segment Anything 的初次发布受到了广泛赞誉，在 ICCV 2023 上获得了荣誉提名，并吸引了行业领袖和学术界的关注。在此基础上，Meta 现推...
图结构在多个领域中扮演着重要角色，它能有效地模拟实体间的连接关系，通过从图中提取有意义的特征，可以获得宝贵的信息提升机器学习算...
每一次技术革命，都需要一个技术落地的锚点，比如燃油革命时代的汽车，信息革命时代的PC与手机。而这一次以预训练大模型为主导的AI技术...
小模型又又又卷起来了！微软开源三连发！一口气发布了 Phi 3.5 针对不同任务的 3 个模型，并在多个基准上超越了其他同类模型。
AlphaFold 在蛋白质预测领域一骑绝尘，AlphaFold 3 更是突破限制，实现了所有生命分子的预测，其发布时便有声音称，AlphaFold 3 的结构...
今年以来，“大模型落地”成为AI和云产业的高频词。避免“叫好不叫座”，让AI大模型更快地融入行业场景之中，被各行各业真正用起来，是当务...
在生物医学图像分析中，目标检测尤为重要，尤其是在病变识别方面。尽管目前的方法在识别和定位病变方面表现出色，但往往缺乏必要的精确...
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