2021年12月16日第六届瑞芯微开发者大会上,瑞芯微发布了全新一代旗舰处理器——RK3588, 相较前一代产品,RK3588性能提高20%~30%!同时采...
非常幸运得到这次测评 CSK6 视觉AI开发套件的机会,在这里先感谢极术社区和聆思科技举办的活动。这次试用下来,从工具链、SDK、文档到示...
NVIDIA CUDA 工具包提供了开发环境,可供创建经 GPU 加速的高性能应用。借助 CUDA 工具包,您可以在经 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作...
首期直播,我们邀请到了肇观电子创始人兼CEO冯歆鹏先生,他就AI技术与真实场景三维重构等元宇宙重点话题与上百位业内人士深度分享,以下...
采用MIT开源的TSM算法,论文作者通过对特征进行shift操作,在不增加额外参数和算力的情况下进行时间建模,然后移植到了各种手机上进行了...
经过一周多时间的探索,参考了n篇历程,跑通了俩个网络模型,这里记录一下VGG\_16网络模型的部署。全部操作都是在虚拟机的Ubuntu14.04操...
操作环境:win10下虚拟机Ubuntu14.04系统一、搭建矽速科技提供的docker环境1.下载镜像文件 {代码...} 2.测试环境 {代码...} 二、生成模...
本次实验均在官方提供的docker容器内部进行,使用的模型为tensorflow提供的MobileNet_v2_1.0_224 预训练模型。
一、开发板申请为了让开发者更快得体验搭载周易AIPU处理器的R329芯片,极术社区联合矽速科技共同推出了R329开发板申请活动。该R329开发...
1.配置docker开发环境2.训练水果分类模型3.准备校正数据集4.准备输入样本5.修改目录内容及配置文件6.运行仿真并验证结果7.文件下载
这里以 resnet_v1_101 为例(原谅我在边缘端用这么大的模型,这里纯粹就是为了跑通)。
随着 5G 和 AIoT 的快速发展,人们对于网络延迟,隐私保护以及用户体验提出了更高的要求。同时,这些需求也不断地推动端侧计算的转变。...
内容导读北京时间 3 月 4 日,PyTorch 官方博客发布 1.8版本。据官方介绍,新版本主要包括编译器和分布式训练更新,同时新增了部分移动...
微控制器(MCU)是为我们的技术环境提供动力的微型计算机。每年制造的产品超过300亿种,嵌入到从家用电器到健身追踪器的所有产品中。如...
国内镜像[链接]检查系统版本 {代码...} 导入apt仓库和其GPG key {代码...} 安装所需版本的tensorRT此次参照TensorFlow的官方文档[链接] ...
矩池云将 keras 预训练模型保存目录为 {代码...} 使用方法:先执行命令,创建目录 {代码...} 然后将预训练模型复制进去。但是其中因为ci...
报错内容 {代码...} 网上文章都是说cudnn版本不匹配,但是查了之后发现不是这个问题。[链接]然后看到了一篇博客说到可能是因为显存不足...
当我们没有大量不同的训练数据时,我们该怎么办?这是在TensorFlow中使用数据增强在模型训练期间执行内存中图像转换以帮助克服此数据障...
首发:AI公园公众号作者:Rohan Jagtap 编译:ronghuaiyang导读掌握这些可以更高效的模型的提高开发效率。TensorFlow 2.x在构建模型和Te...
本文介绍云芯一号(rk3399) 微型服务器的python环境配置一些记录。本Arm服务器算力不是很高主要面向服务类应用,但是可以跑一些简单的模...
作者:Limarc Ambalina编译:ronghuaiyang 首发:AI公园公众号导读包括图像,视频,音频,文本,非常的全。largest tensorflow datasets...
作者:Xu LIANG编译:ronghuaiyang 首发:AI公园公众号导读一文打尽图嵌入Translate模型,各种模型的动机,优缺点分析。本文对知识图谱...
Arm Cortex-M55 处理器是第一个运用 Armv8.1-M 架构的处理器,其中包括 Arm Helium技术(也称为 M 型矢量扩展 (MVE))的实现。Arm Hel...
以下内容由公众号:AIRX社区(国内领先的AI、AR、VR技术学习与交流平台) 整理首发平台:AIRX社区awesome-computer-vision整理了比较全...
在本文中,我们将构建一个深度学习模型来对图像中的对象进行分类。为了构建卷积神经网络,我们将使用Kaggle提供的这个数据集。([链接]...
今天Tony老师给大家带来的案例是Kaggle上的Twitter的情感分析竞赛。在这个案例中,将使用预训练的模型BERT来完成对整个竞赛的数据分析。
数据里蕴含着价值。在人工智能时代,机器学习尤其深度学习模型的获得需要大量的训练数据作为前提。但是在很多业务场景中,模型的训练数...
每一个新技术的诞生及应用都会伴随有安全风险,安全研究人员要在风暴来临之前做到未雨绸缪。来源:腾讯技术工程作者:[ Tencent Blade T...
今天给大家介绍提升方法(Boosting), 提升算法是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。
作为图像识别与机器视觉界的 "hello world!" ,MNIST ("Modified National Institute of Standards and Technology") 数据集有着举足轻...