适用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服务提供了一套易于部署的服务，让您能够在采用最新 AI 方法的同时，快速构建生产级视觉 AI 应用。
NVIDIA Metropolis 微服务提供功能强大且可自定义的云原生 API 和微服务，用于开发视觉 AI 应用和解决方案。该框架现在涵盖 NVIDIA Jets...
边缘视觉 AI 应用的开发周期往往漫长且昂贵。同时，快速开发灵活、安全的云原生边缘 AI 应用的重要性也变得前所未有。现在，全新 NVIDIA...
为了使 AI 在音乐训练方面更高效，CCMusic 开源了一些音乐、音频数据集供计算音乐学研究者免费使用，现已在 hyper.ai 上线。此外，hyper...
自动化业务流程、通过数据分析获得洞察力、与客户和员工互动……如今 AI 正在大幅提高生产力，推动竞争优势。NVIDIA Jetson 是适用于自主...
英伟达发布了一个以自家内部数据为基础训练而成的定制大语言模型——ChipNeMo，可以帮助工程师完成与芯片设计相关的任务。
今天，我们与七位开发者进行了一场“圆桌会谈”。他们有着不同的职业背景和领域专长，而让他们“相聚”的共同契机无疑是 NVIDIA。谈及 NVIDI...
在过去的一年中，以生成式 AI 为代表的技术趋势为各行各业带来了巨大变革，机器人行业也不例外。如今，越来越多的行业开始应用由 AI 驱...
在本期的分享中，我们迎来了一位经验丰富的软件工程师——微信用户“HUAJI”，他将与我们一同深入探讨如何在 AI 开发的道路上面对各种挑战与...
本期，我们采访到了一位经验丰富的全职开发者——哔哩哔哩用户“松果俊”。从初涉开发领域到如今的研发工程师，让我们一同倾听，在他的职业...
“我只要按照时间线慢慢写，就已经可以表现 NVIDIA 与我如影随形的一切了，无论是过去的游戏，当下的科研与开发，还是未来的工作规划，都...
本期我们采访到了一位年轻的开发者——知乎用户"光辉和星辰"，出于对编程和软件开发的浓厚兴趣，他邂逅了 NVIDIA。一起来听听他与 NVIDIA ...
NVIDIA 百万中国开发者故事有奖征文持续进行中！作为征文分享的第四弹，本期和大家见面的是两位分别从事数据科学和生成式 AI 开发的朋友...
NVIDIA 百万中国开发者故事有奖征文正在如火如荼进行中！在前两期征文分享中，我们深入了解了开发者们与 NVIDIA 相遇的契机、携手 NVIDI...
目前Orin订单火爆，上汽的R和智己，理想L9、蔚来ET7、小鹏新一代P7，威马M7、比亚迪、沃尔沃XC90，还有自动驾驶卡车公司智加科技，Robot...
今天，我们继续沿着开发者与 NVIDIA 携手同行的开发之路，深入挖掘开发者们使用 NVIDIA 进行技术创新和项目实践的独特经历，与大家分享...
集微网消息，分析师郭明錤12月28日发文透露，英伟达H20 AI GPU芯片有望于2024年第二季度开始量产，纬创为独家供应商。这款芯片为英伟达...
NVIDIA 百万中国开发者故事有奖征文活动已于 12 月 14 日拉开帷幕。现正在火热进行中！超过 100 万中国开发者注册并使用 NVIDIA 产品及...
集微网报道 （文/陈兴华）人工智能热潮席卷全球同时，英伟达也加快了奔跑速度，屡屡创出“暴增”奇迹。为了巩固英伟达在人工智能处理器市...
集微网报道 （文/陈兴华）随着生成式AI热潮居高不下，英伟达再创造堪称“炸裂式”增长的季度财报。当地时间11月21日，英伟达发布截至10月2...
英伟达推出了自家最新430亿参数大语言模型——ChipNeMo。对于它的用途，英伟达在官方披露消息中也是非常的明确，剑指AI芯片设计。具体而言...
英伟达最新AI AgentEureka ，用GPT-4生成奖励函数，结果教会机器人完成了三十多个复杂任务。
这是英伟达CEO黄仁勋今年在台湾大学演讲中对毕业生的寄语，当然它也是黄仁勋一手缔造的这家万亿市值帝国的心态诠释。
红色星际了解到，小鹏和英伟达在洽谈定制芯片的合作。小鹏认为英伟达下一代芯片Thor的2000 TOPS的算力过大，提出定制750 TOPS算力的Thor。
在挖角小鹏智驾负责人吴新宙之后，英伟达其实并没有停下脚步。英伟达的下一步动作，或许是投资或者并购一家L4公司，或者自己生态的Tier ...
集微网报道（文/朱秩磊）ChatGPT为代表的AIGC 引发AI计算中心需求井喷，英伟达高性能GPU成为了新一轮AI掘金热的硬通货。如果AI进步的瓶...
五月的最后一天，从GPU（图形处理器）战场成长起来的芯片制造商英伟达，凭借着对数据中心业务的乐观预期，市值突破万亿美元，成为美国第...
事件：英伟达在5月29日台北computex峰会发布了使用Grace-Hopper系列的DGX GH200超算。该超算典型配置为256个GH200（每个芯片1U服务器）+...
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众所周知，雷达与相机的融合方案由于稀疏卷积的原因导致一直难以落地推广。而没有使用稀疏卷积的方案精度通常会差10-30%左右，并且目前...
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