风险价值(VaR)是金融领域广泛使用的风险度量，它量化了在特定时间范围内和给定置信度水平下投资或投资组合的潜在损失。它提供了一个单一...
内容一览： 使用传统方法分析化学系统与外场的相互作用，具有效率低、成本高等劣势。中国科学技术大学的蒋彬课题组，在原子环境的描述中...
前不久热映的电影《奥本海默》中，波尔对奥本海默提出了这样一个问题。他说：“代数就像音乐，重点不是你能不能听懂音乐。而是你能不能听...
集微网报道 （文/陈兴华）随着山姆·阿尔特曼等重返OpenAI，震惊硅谷乃至全世界的年度“宫斗”大戏终于尘埃落定。三天三换CEO、“推手”倒戈...
错误的曝光照片的校正已经被广泛使用深度卷积神经网络或Transformer进行广泛修正。尽管这些方法具有令人鼓舞的表现，但它们通常在高分辨...
今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可...
非常典型的场景就是隧道/矿井场景，该场景的特点是空间是线性的，中间没啥遮挡，UWB基站也是直线布设。基站的工作距离越远，项目所需要...
最近一段时间，关于汽车数字化、智能化进程中的安全问题引发了一系列行业讨论。这个话题也得到了行业更广泛的认识与关注。
在空域图像分析领域，物体检测起着关键作用，对诸如遥感、城市规划和灾害管理等领域具有重大影响。Transformer是一种用于处理序列数据的...
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质...
集微网报道 去年年底开始，以ChatGPT为代表的生成式AI浪潮席卷全球。活跃用户数5天破百万，2个月破亿，成为历史上增长最快的消费端应用...
“18权益加磅，省的不止一点点！”打开京东金融APP，一则热闹的营销头图跃入眼帘，你可能意识不到，这则堪比设计师水准的物料源自大模型的...
多孔材料的水吸附等温线是一个非常重要的参数，但这一参数的获得并不容易。这是因为多孔材料种类过多、结构多元，通过实验和计算的方式...
大型语言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依赖其内部的参数化知识，它们经常产生包含事实错误的回答，尤其在长尾知识中。
Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称“Arm”）今日宣布推出专为人工智能物联网 (AIoT) 应用而设计的 Arm® Cortex®-M52 处...
量化大型语言模型(llm)是减少这些模型大小和加快推理速度的最流行的方法。在这些技术中，GPTQ在gpu上提供了惊人的性能。与非量化模型相...
当面向行业的数百个AI大模型出现，承载大模型的数据中心正在悄然发生变化。大模型需要大算力，一方面，数据中心将提供多样性计算综合能...
此前我们说过，实现万物互联的梦想，不仅要关注光纤、5G所打通的智能联接，更要关注短距传输所支撑的最后一段距离。
联合发起方：NVIDIA，Microsoft Reactor特邀赞助合作伙伴：创乐博，合众恒跃（排名不分先后）尊敬的老师和同学们，我们非常荣幸邀请您参...
OpenAI近期召开了开发者大会，同时也发布和开放了一些新的功能特性，比如新版本GPT-4 Turbo，支持128k上下文，知识截止更新到2023年4月...
