2023 年注定是属于大模型和向量数据库的巅峰时刻。国内大模型的发展也迎来前所未有之机遇，“百模”激战正酣。在刚闭幕的世界人工智能大会...
大规模语言模型 (LLM) 拥有大量的数据来源，能针对用户提出的问题提供不同形式的回答，但其回答形式仅限于“文本”。尽管文本内容清晰，但...
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理，获取文字和版面信息的过程，是典型的计算机视觉任务，通...
一个在GitHub上标星超2万的数据库，究竟是什么来头？原来，这正是最近大火的向量数据库之一、首个在这一赛道开源产品Milvus。自大模型爆...
本文介绍了一种名为 CityTrack的多目标追踪系统，旨在解决城市交通场景中的多路摄像头多目标追踪（MCMT）问题。城市交通场景复杂且动态...
今天，中国的城市，在历经十余年的“智慧城市”建设后已经被赋予了数智融合的全新解读。随着近年来5G、云计算、人工智能爆发式能量增长，...
在AI大模型、生成式AI、ChatGPT这三者中，生成式AI是最广泛的概念，涵盖了所有使用AI生成新内容的应用。
正因此，在这项名为“Browse with Bing”的新功能，在ChatGPT APP上线短短一周后，因为不知道 ChatGPT 还能做出哪些“坏事”，OpenAI 便紧急...
近日，“电动车（电瓶车）新规7月1日起将实施”的消息引发热议。7月1日起，继电动自行车实行新国标后，开始施行电动自行车充电器新国标和...
作者发现Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) 能够很好的处理的图像级别的分类问题，因为它具有很好的平移不变性（空间细节信息...
目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。从广义上来说，计算机视觉就是要“赋予机器自然视觉的能力”。实际上，计算机视觉...
对计算机而言，能够“看到”的是图像被编码之后的数字，它很难理解高层语义概念，比如图像或者视频帧中出现的目标是人还是物体，更无法定...
在向科技要答案的时代，在技术创新愈发可贵的时代，这篇我们都学过的文章中蕴含着极大的价值。比如，其中说“使举国之少年而果为少年也，...
本文提供了使用Streamlit和OpenAI创建的视频摘要应用程序的概述。该程序为视频的每个片段创建简洁的摘要，并总结视频的完整内容。
近几年RPA在中国是不折不扣的“技术风口”，创下了一年吸金数十亿、上百家RPA企业涌入赛道的历史记录。
相较于VGG的19层和GoogLeNet的22层，ResNet可以提供18、34、50、101、152甚至更多层的网络，同时获得更好的精度。但是为什么要使用更深...
随着大模型的飞速发展，行业各界对大模型的核心疑问，已经从“有没有大模型”，转变为积极投入建设之后，中国AI产业如何实现大模型落地？...
矢量数据库是为实现高维矢量数据的高效存储、检索和相似性搜索而设计的。使用一种称为嵌入的过程，将向量数据表示为一个连续的、有意义...
作为全球最大的运营商云，天翼云于2023年6月16日在香港成功举办 “天翼云全球发布会”，正式宣布以香港为首站，全面进军国际市场。
LeNet是最早的卷积神经网络之一[1]，其被提出用于识别手写数字和机器印刷字符。1998年，Yann LeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像...
