分析和处理季节性是时间序列分析中的一个关键工作，在本文中我们将描述三种类型的季节性以及常见的8种建模方法。
大规模视觉预训练显著提高了大型视觉模型的性能。然而，作者观察到现有的低FLOPs模型无法从大规模预训练中受益的问题。在本文中，作者提...
随着科技的发展和社会的进步，人们对于生活和工作的便利性、智能化和安全性有了更高的期待，这促进了物联网通信的市场需求。根据IDC的预...
内容一览： 过去，人类在植物对外界感知应变能力的研究，大多停留在释放有机化合物、光电信号的传递上，最近一项研究表明植物还可以通过...
本文将介绍使用LoRa在本地机器上微调Alpaca和LLaMA，我们将介绍在特定数据集上对Alpaca LoRa进行微调的整个过程，本文将涵盖数据处理、...
视觉Transformer（ViTs）已经在许多计算机视觉任务中展示了最先进的性能。不幸的是，部署这些大规模的ViT是消耗资源的，并且对于许多移...
元学习 (Meta-Learning) 通常被理解为“学会学习 (Learning-to-Learn)”，指的是在多个学习阶段改进学习算法的过程。在基础学习过程中，内...
5G网络进入我们日常生活已经有一些年头，过去业界一直在进行蜂窝网络部署，一些弊端也渐渐显现出来。随着5G NTN技术的推出，5G网络有了...
CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率。DeepFM模型包含FM和DNN两部分，FM模型可以抽取low-order（低阶...
在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下，商品数量和种类快速增长，用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品，这就是信...
段玉裁在《说文解字注》里说，“柱之言主，屋之主也”。也就是说，支柱是一座屋子最主要，最基础的东西。支柱不牢，再美好的雕梁画栋也会...
ChatGPT和Midjournal使得生成式人工智能的应用程序激增。当涉及到生成式AI时，"prompt"通常指的是作为输入给模型的初始提示或指示。它是...
根据中国物流与采购联合会最新统计数据显示，今年1—5月，我国冷链物流总额为2.65万亿元，同比增长4.1%；物流市场规模为2395亿元，同比增...
最近，U-shaped网络由于其简单且易于调整的结构而在医学图像分割领域占据主导地位。然而，现有的U-shaped分割网络：大多侧重于设计复杂...
N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序...
大模型，我们有了很多选择，也开始呈现出某种同质化。除了拼参数、比背景、看榜单，有没有其他方法，让我们更好地判断一个大模型的价值呢？
天气潮热，现场更“热”。截至7月8日下午3点，大会线下参观人数突破17.7万人，比去年足足多了14.7万人，比前年多4.7万人，创了历史纪录。
近日，服务机器人企业达闼机器人获超10亿人民币C轮融资。此前，达闼机器人已完成5轮融资，赴美上市失败后有消息称其今年将赴港上市。无...
内容一览：近年来，全球气候变化形势严峻，由此引发的蝴蝶效应，正深刻地影响着人类和大自然。在这一背景下，收集数百甚至数千公里范围...
视觉Transformer最近的成功动摇了卷积神经网络（CNNs）在图像识别领域十年来的长期主导地位。具体而言，就out-of-distribution样本的鲁...
