根据中国物流与采购联合会最新统计数据显示，今年1—5月，我国冷链物流总额为2.65万亿元，同比增长4.1%；物流市场规模为2395亿元，同比增...
最近，U-shaped网络由于其简单且易于调整的结构而在医学图像分割领域占据主导地位。然而，现有的U-shaped分割网络：大多侧重于设计复杂...
N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序...
大模型，我们有了很多选择，也开始呈现出某种同质化。除了拼参数、比背景、看榜单，有没有其他方法，让我们更好地判断一个大模型的价值呢？
天气潮热，现场更“热”。截至7月8日下午3点，大会线下参观人数突破17.7万人，比去年足足多了14.7万人，比前年多4.7万人，创了历史纪录。
近日，服务机器人企业达闼机器人获超10亿人民币C轮融资。此前，达闼机器人已完成5轮融资，赴美上市失败后有消息称其今年将赴港上市。无...
内容一览：近年来，全球气候变化形势严峻，由此引发的蝴蝶效应，正深刻地影响着人类和大自然。在这一背景下，收集数百甚至数千公里范围...
注意力机制的掩码允许我们发送不同长度的批次数据一次性的发送到transformer中。在代码中是通过将所有序列填充到相同的长度，然后使用“a...
视觉Transformer最近的成功动摇了卷积神经网络（CNNs）在图像识别领域十年来的长期主导地位。具体而言，就out-of-distribution样本的鲁...
命名实体识别（Named Entity Recoginition, NER）旨在将一串文本中的实体识别出来，并标注出它所指代的类型，比如人名、地名等等。具体...
最近，业界都在关注“ChatGPT访问量骤降”的相关消息。根据第三方监测机构SimilarWeb的最新数据，ChatGPT飙升了数月的流量，从4月开始出现...
7月6日至8日，WAIC2023在上海举办，在这场人工智能领域规格最高的会议上，参与交流的大模型数量超30个，其中多个大模型是最新发布；在40...
视频流的爆炸性增长为以高精度和低成本执行视频理解任务带来了挑战。传统的2D CNN计算成本低，但无法捕捉视频特有的时间信息；3D CNN可...
2023 年注定是属于大模型和向量数据库的巅峰时刻。国内大模型的发展也迎来前所未有之机遇，“百模”激战正酣。在刚闭幕的世界人工智能大会...
年初 CES 2023 展会上，宝马向我们展示了一台「新世代」车型：数字情感交互概念车 BMW i Dee。 在几十分钟的演示中，观众犹如在看一段科...
我妈常常抱怨听不清我们讲话，但碍于面子，也不愿意去医院检查听力是否受损。端午节和朋友聚会，发现很多家庭也是这么个情况。
大规模语言模型 (LLM) 拥有大量的数据来源，能针对用户提出的问题提供不同形式的回答，但其回答形式仅限于“文本”。尽管文本内容清晰，但...
不久前，Hudl对外官宣了与微帧科技的合作，正式公布在其平台内融合微帧的WZ264及WZ265智能编码引擎，以提供更清晰的视频效果，帮助教练...
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理，获取文字和版面信息的过程，是典型的计算机视觉任务，通...
一个在GitHub上标星超2万的数据库，究竟是什么来头？原来，这正是最近大火的向量数据库之一、首个在这一赛道开源产品Milvus。自大模型爆...
本文介绍了一种名为 CityTrack的多目标追踪系统，旨在解决城市交通场景中的多路摄像头多目标追踪（MCMT）问题。城市交通场景复杂且动态...
今天，中国的城市，在历经十余年的“智慧城市”建设后已经被赋予了数智融合的全新解读。随着近年来5G、云计算、人工智能爆发式能量增长，...
在AI大模型、生成式AI、ChatGPT这三者中，生成式AI是最广泛的概念，涵盖了所有使用AI生成新内容的应用。
正因此，在这项名为“Browse with Bing”的新功能，在ChatGPT APP上线短短一周后，因为不知道 ChatGPT 还能做出哪些“坏事”，OpenAI 便紧急...
在Pandas 2.0发布以后，我们发布过一些评测的文章，这次我们看看，除了Pandas以外，常用的两个都是为了大数据处理的并行数据框架的对比...
当前，Vision Transformer（ViT）在许多视觉任务中占据主导地位。通过Token稀疏化或降维（在空间或通道上）来解决其Token多Head自注意力...
近日，“电动车（电瓶车）新规7月1日起将实施”的消息引发热议。7月1日起，继电动自行车实行新国标后，开始施行电动自行车充电器新国标和...
作者发现Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) 能够很好的处理的图像级别的分类问题，因为它具有很好的平移不变性（空间细节信息...
目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。从广义上来说，计算机视觉就是要“赋予机器自然视觉的能力”。实际上，计算机视觉...
对计算机而言，能够“看到”的是图像被编码之后的数字，它很难理解高层语义概念，比如图像或者视频帧中出现的目标是人还是物体，更无法定...
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