Langchain可以帮助开发人员构建由大型语言模型(llm)支持的应用程序。它提供一个框架将LLM与其他数据源(如互联网或个人文件)连接起来。这...
“AI 的 iPhone 时刻到来了”。非算法岗位的研发同学'被迫'学习 AI，产品岗位的同学希望了解 AI。但是，很多自媒体文章要么太严谨、科学，...
本项目主要完成基于UTC的多标签应用，更多部署细节请参考推荐文章。本项目提供了小样本场景下文本多标签分类的解决方案，在 UTC的基础上...
大型语言模型如ChatGPT的成功彰显了海量数据在捕捉语言模式和知识方面的巨大潜力，这也推动了基于大量数据的视觉模型研究。在计算视觉领...
“什么叫生成式？比如说，给我画一幅车水马龙的图片。这种东西，过去人们不觉得是人工智能应该做的事，现在可以做了。”5月18日，百度CEO...
Title: nstructBLIP: Towards General-purpose Vision-Language Models with Instruction Tuning PDF: [链接] Code: [链接]
更多的深度学习编译器知识可以在 [链接] 找到。同时也维护了一个cuda学习仓库 [链接] 以及一个如何学习深度学习框架（PyTorch和OneFlow...
《塞尔达传说：王国之泪》是今年迄今为止最火爆的游戏，也是全球科技爱好者在这个5月里共同关注的热门话题。
这一轮由大模型推动的AI热潮中， NLP（自然语言处理）技术与金融落地场景的结合备受期待。金融行业是数字化、智能化的先行者，也是大模...
智能手机战场厮杀较量十余载，早已形成几大巨头鼎立对峙之势，在手机行业步入寒冬的背景下，百度却逆势下场造手机，葫芦里究竟卖得什么...
对于大型模型来说，重新训练所有模型参数的全微调变得不可行。比如GPT-3 175B，模型包含175B个参数吗，无论是微调训练和模型部署，都是...
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending相...
“中国智能网联汽车产业创新联盟”是由工信部指导，中国汽车工程学会、中国汽车工业协会支持，既支撑政府决策、又服务行业发展的创新机构...
内容生产，特别是创意工作，一向被认为是人类的专属和智能的体现。牛津大学计算机学院院长迈克尔·伍尔德里奇 2019 年写作的《人工智能全...
众所周知，雷达与相机的融合方案由于稀疏卷积的原因导致一直难以落地推广。而没有使用稀疏卷积的方案精度通常会差10-30%左右，并且目前...
我们习以为常的科技世界，正在以肉眼可见的速度被大模型所改变甚至重构。不想错失机遇的科技企业，都怀揣着造AI重器的梦想，各种大模型...
如果从1994年中国实行税制改革，要求以“以计算机网络为依托”开展企业税务工作算起，转瞬间，中国企业的信息化、数字化建设已经走过了近...
笔者从 2019 年开始使用 NVIDIA Jetson Nano 开发套件，一开始是被 NVIDIA 当时推出的 Jetbot 智能小车所吸引，这套 2,000 元以内能实现...
赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典...
GitHub Copilot 是一款由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编程助手。它是一种基于机器学习的代码自动完成工具，旨在帮助开发人员更...
Title: X-Decoder: Generalized Decoding for Pixel, Image and Language Paper: [链接] Code: [链接] Demo: [链接]
赫尔移动平均线（Hull Moving Average，简称HMA）是一种技术指标，于2005年由Alan Hull开发。它是一种移动平均线，利用加权计算来减少滞...
今天，忙碌似乎成了现代人的生活方式。那么，在内卷时代，人们最渴盼的是什么呢？答案大概率是：可以自由支配的时间。
Prompt learning 教学[最终篇]：Chatgpt使用场景推荐、优秀学习资料推荐、AI工具推荐1.chatgpt使用场景推荐各位应该在各种平台看到不少...
为了处理稀疏和非结构化的原始点云，基于激光雷达的3D目标检测研究主要集中在设计用于细粒度几何建模的专用局部点聚合器上。本文从分配...
LayerNorm 一直是 Transformer 架构的重要组成部分。如果问大多人为什么要 LayerNorm，一般的回答是：使用 LayerNorm 来归一化前向传播...
ChatGPT的狂热从年初持续至今，这份狂热不仅仅来源于用户层，从业者、投资人以及企业可以说有过之无不及。
本篇文章译自英文文档 Compile MXNet Models。作者是 Joshua Z. Zhang，Kazutaka Morita。更多 TVM 中文文档可访问 →TVM 中文站。本文将...
数据汇总是一个将原始数据简化为其主要成分或特征的过程，使其更容易理解、可视化和分析。本文介绍总结数据的七种重要方法，有助于理解...
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