人工智能平台（包括芯片，模组，软件）在一般人认为是一种新型应用，但我们看来人工智能芯片在整合软硬件后将成为各种物联网应用的提升...
Mask R-CNN的框架是对Faster R-CNN的扩展，与BBox识别并行的增加一个分支来预测每一个RoI的分割Mask。Mask分支是应用到每一个RoI上的一...
4 天 96 小时 数智沉浸极致体验10 大技术板块、21 大行业100+ 场 数字新思想论坛450+ 最热科技新品1000+ 数字生活新物种40000 平米云栖...
在新闻学中，有一个“媒介的双螺旋”理论，是说媒介形式必然会按照简易度和关联度两条线索螺旋向上升级。无论是印刷术、广播、电视，还是...
众所周知，自2020年初全国高速公路统一取消省界收费站后，高速公路征费模式也进入了自由流收费的时代，实现了“一次行程，一个账单、一次...
如对Arm相关技术感兴趣，欢迎私信 aijishu20加入技术微信群。 极术社区与推出极术通讯，引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容，定...
文章来源 | 恒源云（专注人工智能/深度学习GPU云服务器租用平台，官方体验网址：([链接]）恒源云史上最全的平台使用教程诞生了，助力大...
学校名称：北京理工大学队伍名称：BIT铁头帮指导教师：冯云鹏队伍成员：余佳桐 孙雨婷 朱翊铭获奖情况：技术赛全国总决赛二等奖，TI企业...
项目的主题框架使用为Keras+OpenCV的形式实现，而模型的选择为基于DarkNet19的YOLO V2模型，权重为基于COCO2014训练的数据集，而车道线...
关于程序员为什么喜欢养猫的回答，网友们给出了很多答案，比如一边吸猫一边写代码，效率更高；养猫不容易脱发；更容易交到女朋友（偷笑）……
【小白向】基于YOLOV5的数据集标注，训练，Windows/Linux/Jetson Nano多平台部署全流程
在线教育、远程医疗、居家办公……种种数字经济新应用的蓬勃发展，带给全社会的改变超乎想象。因此疫情之后，中国的数字经济建设明显进入...
本项目以ssd_mobilenet_v1_voc算法为例，详细介绍了从准备数据集、到模型训练，并将模型部署到树莓派的全过程。缺训练数据的痛苦，相信...
Paddle Lite是飞桨的轻量化推理引擎，为手机、IoT端提供高效推理能力，且广泛整合跨平台硬件，满足端侧部署及应用落地的需求。本文将描...
前一篇文章提到使用deepstream-test的范例代码，修改成“车牌识别”与“遮盖（redaction）”的应用，本文就直接带着大家实现这两个范例的实...
CES 消费电子展每年 1 月在拉斯维加斯举行，是北美最大的科技展，其规模与每年 9 月在柏林举行的世界上最大的消费科技展 IFA 相媲美。CE...
北京时间 2021 年 9 月 15 日凌晨 1 点，苹果的秋季发布会如约而至，依然是一部线上大片。一个多小时的直播时间里，无人机的俯视镜头带...
YOLOv5 自从问世以来，让多目标检测任务在速度和精度上都达到了非常好的表现效果。所以最近被国内优秀的人工智能产品和解决方案公司[链接]
本篇文章是本系列的第二篇文章，主要是介绍张航的Bag of Tricks for Image Classification 中的一些方法以及自己实际使用的一些trick。
本文提出了一种新的医学图像分割框架UCTransNet，该模型中设计了一个CTrans模块，性能提升明显。整体性能优于Swin-UNet、TransUNet等网...
算法招聘不稀奇，现在利用AI算法来自动化处理海量简历筛选，已经是司空见惯的操作。但算法裁员，对于许多人来说就闻所未闻了。
尤其是在乡村振兴、农村现代化的过程中，都离不开乡村教育发展，而诸多特岗教师、乡村教师，更是被寄予厚望的奉献者，是放弃城市繁华的...
众所周知，汽车行业过去几年迎来了百年未有的大变局，并在两个领域展开了深度“进化”：一方面是电动化，它不仅改变了汽车传统的驱动模式...
无人驾驶汽车利用传感器技术、信号处理技术、通讯技术和计算机技术等，通过集成视觉、激光雷达、超声传感器、微波雷达、GPS、里程计、磁...
作为深度学习小白一枚，从一开始摸索如何使用深度学习框架，怎么让脚本跑起来，到现在开始逐步读懂论文，看懂模型的网络结构，按照飞桨...
毋庸置疑，无论是具有「金耳朵」的音乐发烧友还是普通用户，对于高质量音频的追求是无止境的。为了让音质实现无损的突破，近些年不论是...
三星的很多设备都具备较高的防水性，比如刚刚发布的新一代三星 Galaxy Z 系列采用了更加精湛的工艺，除了在折叠屏手机的耐用性上有大幅...
该控制器由联想集团自主设计、联合开发，是联想集团在电脑智能嵌入式控制器设计领域的初步尝试。联想自主设计了LA2智能嵌入式控制器的架...
行人重新识别给深度学习抛出一个很大的挑战；如何学习一个有百万参数的深度模型，只需要很少的训练，甚至不需要。针对数据稀疏性问题，...
R3LIVE: A Robust, Real-time, RGB-colored, LiDAR-Inertial-Visual tightly-coupled state Estimation and mapping package
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