“AI应用爆发节点或在2024年”作者 | Koko“今年以来，A800整机已经从80-90万元，涨到超过了140万元。”“每天都有新客户来询价。”“货一到，3...
由于LLM的发展， 很多的数据集都是以DF的形式发布的，所以通过Pandas操作字符串的要求变得越来越高了，所以本文将对字符串操作方法进行...
GPT-4在自然语言处理（NLP）任务中展现出了卓越的性能，其中包括具有挑战性的数学推理。然而，目前大部分已存在的开源模型仅仅在大规模...
智能驾驶底层软件的核心是其运行的操作系统，该系统主要运行在智能驾驶域控制器上，支持自动驾驶所需的高性能计算和高带宽通信异构芯片...
自2月份正式启动以来，第六届（2023）全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛共吸引了507所院校，6107支队伍，共计16675人参赛。
一方面，智慧工业的实现周期很长，AI算力、算法等新技术进入工业领域所涉及的行业广泛、领域多样、业务场景复杂，很难毕其功于一役，只...
在 AI 时代，存内计算的概念又火了起来，为什么存内计算对 AI 用例如鱼得水？存内计算是否能成为突破传统计算方式瓶颈的“破壁人”？
面对统治数据中心市场的芯片巨头，初创 AI 公司应从哪里破局？CUDA 究竟是英伟达在 AI 生态领域的护城河，还是初创企业进入 AI 芯片市场...
“DeepFaceLab”项目已经发布了很长时间了，作为研究的目的，本文将介绍他的原理，并使用Pytorch和OpenCV创建一个简化版本。
精确的3D感知系统对于自动驾驶至关重要。经典方法依赖于激光雷达点云提供的精确3D信息。然而，激光雷达传感器通常花费数千美元，阻碍了...
随着 ChatGPT 的爆火，强化学习（Reinforcement Learning）和语言生成模型（Language Model）的结合开始变得越来越受人关注。
内容一览： 犬类嗅觉灵敏，是执行困难任务的得力助手。然而，工作犬选拔需要经过严格的筛选和训练，淘汰率极高。利用监督式机器学习和任...
这篇文章的目的是详细的解释Flash Attention，为什么要解释FlashAttention呢？因为FlashAttention 是一种重新排序注意力计算的算法，它...
8月23日，由电子发烧友网主办的“智向远大，能者千面”第七届人工智能大会将在深圳会展中心举办。行业顶尖专家、学者和企业代表等将共同探...
集微网消息，自ChatGPT爆红以来，生成式AI(Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）已迅速成为ICT领域焦点。
驶过跌宕的三年，一个风起云涌的时代进入重塑期。幸运的是，在这个变革的年代，开发者们作为创新前沿的探索者，始终保持不变的激情。生...
集微网报道 （文/陈炳欣）AI大模型领域近来依旧热闹非凡。最新报道，谷歌或将于今年秋季推出Gemini大模型，重新争夺AI头把交椅位置。Met...
在人工智能领域的不断发展中，语言模型扮演着重要的角色。特别是大型语言模型（LLM），如 ChatGPT，已经成为科技领域的热门话题，并受到...
神经网络量化旨在通过使用低位近似加速和修剪全精度神经网络模型。采用量化感知训练（QAT）范式的方法最近有了快速增长，但往往在概念上...
大模型，是今年全球科技界最火热，最耀眼的关键词。在几个月的狂飙突进中，全球主要科技公司纷纷加入了大模型领域。中国AI产业更是开启...
在评估机器学习模型的性能时，F1score都被首选指标。在本文中，我们将介绍一个值得更多关注和认可的替代度量:马修斯相关系数(MCC)。
基于DeepPCB这个公开数据集，总计有1500份的模板-缺陷图像数据对，总计图像3000张，对应text格式的1500个标注文本描述文件。包含PCB主要...
电影《芭比》的结尾，芭比进入现实世界干的第一件事，就是给自己预约了妇科医生的门诊，尽管作为一个玩具娃娃，她并没有生殖器官。
内容一览：当地时间 8 月 8 日，美国夏威夷州突发野火，当地居民和游客不得不跳入太平洋中躲避火势。截至 8 月 17 日，这场野火已经造成...
超强算力芯片、超量传感器、超清显示屏幕，以及精妙的空间计算、丰富的内容系统生态，让全行业各大厂商均望尘莫及。
信息抽取是 NLP 任务中非常常见的一种任务，其目的在于从一段自然文本中提取出我们想要的关键信息结构。
大模型时代的到来使得 AI 应用开发变得更加轻松、省时，尤其是在 CVP Stack 的范式下，开发者甚至可以用一个周末的时间做出一个完整的应...
8月16日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨和文心大模型承办的 Wave Summit 2023深度学习开发者大会在北京举行。本...
Out-of-Distribution (OoD) Segmentation 是在原有的闭集分割器的基础上, 让模型进一步拥有识别异常物体的能力。现在的 SOTA 方法都是基...
他说，穿着厚重的作业服，刚抵达地下几十米的矿井，高温、潮湿、井下水就迎面而来，浑身都湿透了，体感非常不舒适。
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