AI for Science 的新成果、新动态、新视角——全球首家将生物分子凝聚体应用于药物发现的公司，宣布裁减 18 个职位谷歌 DeepMind 发布 Alp...
“如果说 NVIDIA GPU 是人的四肢，那么 CUDA 就是人的大脑，它是并行加速计算的灵魂和总加速师。”
【编者按】2023年，半导体行业面临宏观经济和地缘政治等多重挑战。迎接2024年，《集微网》推出回顾展望系列，邀请行业代表企业总结过去...
2023年已落下帷幕，全球半导体市场在经历了一年的波折之后，迎来了更加不确定的2024年。在这个关键时刻，安谋科技作为芯片供应链上游的...
求解数学表达式是机器学习领域中一个非常重要的研究课题，而符号回归 (Symbolic regression,SR) 则是一种从数据中寻找精确数学表达式的...
YOLO系列检测器已将自己确立为高效实用的工具。然而，它们依赖于预定义和训练的物体类别，这在开放场景中限制了它们的适用性。针对这一...
RAG领域已经取得了相当大的发展，这篇论文的是如何分解RAG过程，加入多文件检索、记忆和个人信息等定制化的元素。
当前，在域控制器集中式架构阶段，智能驾驶和智能座舱是车载AI芯片的两个重要应用领域。充分挖掘在这两个场景下的应用需求是车载AI芯片...
一句话总结游戏特点：帕鲁大陆上，有打不完的工（多种游戏玩法），有用不完的帕鲁（收集神奇生物），玩家可以来做“黑心”赛博农场主，让...
知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力，知识图谱则丰富了表示知识的方式，两者的深度结合...
有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力，其中一种方法称为查询扩展。我们这里主要介绍在Langchain中常用的3种方法
适用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服务提供了一套易于部署的服务，让您能够在采用最新 AI 方法的同时，快速构建生产级视觉 AI 应用。
篡改实验数据、实验图片造假、论文不当署名、教材编写抄袭……1 月 16 日下午，华中农业大学的 11 名学生「一纸诉状」，以一份 125 页的举...
最近，大规模视觉语言预训练模型（如CLIP）的兴起，以及参数高效的微调（PEFT）技术的应用，在视频动作识别领域引起了广泛关注。然而，...
本文节选自在鹏城实验室与为辰信安联合发布《2023智能网联汽车网络安全报告》，结合国内智能网联汽车所处的背景及面临的挑战，结合全球...
NVIDIA Metropolis 微服务提供功能强大且可自定义的云原生 API 和微服务，用于开发视觉 AI 应用和解决方案。该框架现在涵盖 NVIDIA Jets...
包括使用零样本或少样本的预训练模型，对特定于领域的数据进行微调，还有从头开始训练定制llm，并给出了关键模型的总结与评价。
Arm 计算库（ACL）是一个开源项目，它为 Arm CPU 和 GPU 提供了加速内核。目前，集成将算子迁移到 ACL 以在库中使用手工制作的汇编程序...
一批人形机器人在美国旧金山街头出没，引得过往行人驻足留观：可能还去上了个课，从加州大学伯克利分校校门大摇大摆走出：路线不对，...
从2022年年底新一轮AI大爆发开始，人们开始讨论AI、赞美AI、使用AI，当然也有人鄙夷AI、担心AI，甚至恐惧AI。其中最极端的例子，是有人...
作为全场景分布式操作系统，鸿蒙系统旨在打破不同设备之间的界限，实现极速发现、极速连接、硬件互助、资源共享。迄今生态设备数已突破8...
近期，AIGC领域呈现出一片繁荣景象，其背后离不开强大算力的支持。以ChatGPT为例，其高效的运行依赖于一台由微软投资建造的超级计算机。...
中山大学附属第一医院&中科大先进院等研究团队，提出了一种深度学习模型——图信号处理-图卷积网络 (GSP-GCNs)，利用从涉及声调调节的特定...
核模型高斯过程(KMGPs)作为一种复杂的工具可以处理各种数据集的复杂性。他通过核函数来扩展高斯过程的传统概念。本文将深入探讨kmgp的理...
边缘视觉 AI 应用的开发周期往往漫长且昂贵。同时，快速开发灵活、安全的云原生边缘 AI 应用的重要性也变得前所未有。现在，全新 NVIDIA...
为了使 AI 在音乐训练方面更高效，CCMusic 开源了一些音乐、音频数据集供计算音乐学研究者免费使用，现已在 hyper.ai 上线。此外，hyper...
可以说，DeepFM 是目前最受欢迎的 CTR 预估模型之一，不仅是在交流群中被大家提及最多的，同时也是在面试中最多被提及的：
一张名为《大模型的深渊》的图，在去年广为流行。吃瓜群众惊诧地发现，原来绝大多数大模型，都挤在深不见底的层级,“宣称自己快要落地的”...
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