原文:End-to-End Video Instance Segmentation with Transformers
近年来随着智能移动终端和互联网的快速发展,视频数据呈现指数级增长。视频目标分割拥有众多的消费落地场景,特别是最近火爆的视频会议...
来源:腾讯技术工程微信号作者:breezecheng、morajiang、lyleleeli,腾讯 WXG 应用研究员
上个月在深圳湾的报道里我们提到,在全球经济都受疫情影响的 2020 年,全球最大的众筹平台 Kickstarter 获得了创建 12 年来历史最好的众...
从互联网、智能硬件到行业应用系统,计算正在成为数字化的能量之环和核心推动力,各类应用场景对算力的需求每年成倍增加,尤其进入5G时...
3 月 20 日,春分,在美丽的生态办公园区泰华·梧桐岛,我们迎来了第 15 期早茶会活动,一场让人流连忘返的以「漫谈智能眼镜」为主题的活...
2021年1月, 微信发布了微信8.0, 这次更新支持图片文字提取的功能。用户在聊天界面和朋友圈中长按图片就可以提取图片中文字,然后一键...
导读:本期为 AI 简报 20210319 期,将为您带来 9 条相关新闻,明日春分,一侯玄鸟至~关于上一期激光枪项目全网资料仅有篇论文,公众号...
上周,我们报道了即将发布的奥迪 Q4 E-Tron 电动汽车将联合 Sonos 开发车内高保真音响系统,这标志着 Sonos 这样的传统音频品牌正在从家...
本文是ARM的研究员在大分辨率图像超分方面的一次探索,它将重参数化思想嵌入到图像超分结构中,并结合手机NPU硬件性能对现有超分的性能...
日前,CVPR 2021论文接收情况正式出炉。此次,旷视研究院共入选论文22篇,其中Oral论文2篇,研究领域涵盖激活函数、神经网络、神经网络...
大家好,我是 Jack 。 去年发表的「Talking Head Anime」大家都看过了吧?最近,这位谷歌工程师对算法进行了升级,「Talking Head Anime...
内容导读:特征提取是图像处理过程中常需要用到的一种方法,其效果好坏对模型的泛化能力有至关重要的影响。
近年来,计算机视觉几乎在我们可以想象的每个领域都开辟了几种新的可能性。整个研究的重点已经从分类转移到各种应用,如SLAM,多目标跟...
内容导读人脸识别也遇到坑了,识别得了三次元,却对二次元无效。迪士尼的技术团队,正在开发这一算法,以帮助动画制作者进行后期搜索。...
转载自:计算机视觉工坊编辑:视界预言家论文链接:[链接]\_se1、摘要在三维人脸对齐领域,大多数研究者都集中在提高算法的预测精度上,...
文章:Deep Learning-based Small Surface Defect Detection via an Exaggerated Local Variation-based Generative Adversarial Network
内容导读3D 深度学习一直是机器视觉领域的难点,为了准确高效地建立场景的立体模型,得到相对真实的渲染成果,行业内的一些大厂先后开源...
一个非常好用的git仓库,封装了非常全面的计算机视觉中的自注意力构建块,直接调用,无需重复造轮子了。
2019 年,自然处理领域最受关注的模型便是 BERT。这一年,各大公司和高校陆续发布了自己的预训练语言模型,如:Facebook 发布的 RoBERTa...
本文是南京大学&港中文&南理工&商汤在Transformer方面的又一次探索,该文主要针对稠密预测任务的骨干的Transformer架构设计进行了一次创...
内容提要:利用遥感影像进行土地类别分型,最常用的方法是语义分割。本文继上期土地分类模型训练教程之后,又整理了几大主流公开遥感数...
知识图谱作为人工智能的重要研究领域,其核心理念可追溯到第一次人工智能浪潮。但直至进入人工智能下半场,当具备能理解、会思考、可解...
苹果 AR 眼镜的各种传言消息隔三差五的「滋养」着果粉们,Facebook、微软、甚至有可能 Google 都在研发 AR 设备。在手机厂商中,除了苹...
准确标定像机对于所有的机器/计算机视觉的成功应用都是非常重要的。然而,对于标定板,有不同的模式可供选择。为了方便进行选择,本文将...
在你和家人一起包饺子的时候,呼唤「你好,小布」,让它帮你放上一段烟花;在你嗑着瓜子看春晚的时候,呼唤「你好,小布」,让它帮你发...
摘要:不管是做嵌入式的还是计算机的,稚晖君大家肯定都知道,如果你还不知道,那就去百度一下吧!稚晖君应该是每一个电子爱好者所向往...
首发:AI公园公众号作者:Dylan Hiemstra编译:ronghuaiyang导读使用深度学习检测那些伪装成背景的目标。你能找到这些有伪装的目标吗? ...
文章转载于:小白学视觉作者:努比推荐阅读 42个pycharm使用技巧,瞬间从黑铁变王者Google C++项目编程风格指南 (中文版) 分享检测小物体...
创建异常检测模型,实现生产线上异常检测过程的自动化。在选择数据集来训练和测试模型之后,我们能够成功地检测出86%到90%的异常。