这项工作旨在解决使用LiDAR进行3D检测的领域自适应方面的挑战。作者设计了DASE-ProPillars模型，可以实时检测基于激光雷达中的车辆。DAS...
本文中将介绍一个流行的机器学习项目——文本生成器，你将了解如何构建文本生成器，并了解如何实现马尔可夫链以实现更快的预测模型。
知识图谱的概念最早由 Google 在2012 年提出， 旨在架构更智能的搜索引擎，2013年之后开始在学术界和产业界普及，目前很多大型互联网公...
近两年，我们走访过很多实体经济企业，有一个显著发现：更早些时候，数字化转型的主要负责人一般是CTO、CIO，主要参与者是企业IT与技术...
小红书技术团队基于 LarC 机器学习框架根据用户行为中的规律，找出用户感兴趣的内容并推荐。LarC 项目启动于 2019 年，逐渐落地到搜索、...
🎉代码仓库地址：[链接]欢迎star one-yolov5项目 获取最新的动态。如果您有问题，欢迎在仓库给我们提出宝贵的意见。🌟🌟🌟如果对您有帮助，...
将TinyMAXI的文件放入src目录下，并添加修改到cmaklists.txt文件中，6011a支持smid指令，可加速运行神经网络。
开发板支持人脸识别，提取人脸的边界框、标定点、头部姿态角度等，支持68个关键点检测；头部姿态角度图示，支持pitch、roll、yaw三个角...
本文记录使用 CSK6011A NanoKit vision 套件开发的一个小游戏，整个开发在 Linux 下完成，包括环境搭建和功能开发。
首先感谢极术社区与聆思科技的信任和支持，有幸参与到CSK6视觉AI开发套件的试用；由于疫情的原因耽搁了不少时间。好吧，我们还是直接入...
首先非常感谢聆思科技、极术社区提供了这次CSK6视觉AI开发套件的体验机会。本次体验包括以下几个部分：
非常感谢极术社区和聆思科技提供的机会，本人有幸本选中参加体验聆思 CSK6 视觉 AI 套件。话不多说，开始进入正题。
11 月 17 日，2022 骁龙峰会第二日，高通带来新款 AR 芯片平台骁龙 AR2。 一改以往 XR 平台系列的命名，直接将新平台唤作 AR。 在媒体连...
high_service从集群服务调度、服务架构优化、模型推理加速等多个维度，构建了一整套解决方案，解决了流量波动导致的资源分配困难的问题...
目标检测是计算机视觉中的一个重要课题，后处理是典型目标检测流水线的重要组成部分，这对传统目标检测模型的性能造成了严重的瓶颈。作...
你是否遇到过数据集中有多个文本特性的情况?例如，根据消息的上下文正确地对消息进行分类，即理解前面的消息。比如说我们有下面的数据集...
CSK6011芯片的很大一个亮点，就是NPU，而且算力不低，所以，本次体验一下NPU的功能。官方提供了一些例程，本次测试的是手热与肩头检测。...
对于码字工来说，如果灵感缺乏，上极术社区溜达溜达，总会有收获。笔者在极术社区的最新推荐栏目中，发现东数西算设施白皮书的阅读量和...
图像分割作为计算机视觉的三大任务之一，是智慧城市、工业制造、自动驾驶等领域的一项关键技术。相比图像分类和目标检测任务，图像分割...
前面有一篇文章详细说明了如何在Jetson Nano上安装YOLOv5，然后运行，这里只需在导出的时候导出engine模型文件支持，命令行如下：
Composable Kernel（CK）库旨在提供一套在AMD GPU 上算子融合的后端方案，该研究希望未来能够移植到 AMD 的所有 GPU 上，并且最终也可以...
一般来说，分类问题是计算机视觉模型的基础，它可以延申解决更复杂的视觉问题，例如：目标检测的任务包括检测边界框并对其中的对象进行...
言归正传，此次试用的开发板的主控芯片，是一款三核异构AI处理器，NPU+DSP+MCU，ARM与DSP的主频可达300M，NPU的算力有128GOPS，对于很多...
全球范围内，依靠新一代数字技术集群，带动产业转型与升级，发展数字经济，已经成为基本共识。当人们无比渴望一种能够抵御不确定性的力...
直播主题 人脸识别算法最佳应用实践讲解 直播时间 11月17日 周四 20:00 直播平台 方式一：[链接] 点击链接预约进入直播间 方式二：在哔...
推理模型仓（inference model repository）是 Triton 推理服务器的最基础元件，如同数据库（database）服务器必须先创建一个数据库是类...
在时间序列分析中，我们经常通过对过去的理解来预测未来。为了使这个过程成功，我们必须彻底了解我们的时间序列，找到这个时间序列中包...
万物智联时代，NPU成为AI 算力需求“刚需”。身为算法攻城狮的你，是否还在为上层软件应用、算法开发的一系列难题“头秃”不已？市面上针对A...
作者是一位AI编译器从业者，谈一谈工作以来对AI芯片软硬件协同、AI编译软件栈、TVM/MLIR的泛泛看法。作者主页：[链接]，欢迎关注~共同交...
作者通过结构重参数机制实现特征复用，赋能GhostNet达成硬件友好方案RepGhostNet。ImageNet与COCO基线任务验证了所提方案的有效性与高效...
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