蒙特卡洛模拟是一种基于重复随机抽样获取数值结果的计算算法。该方法的核心原理在于利用随机性解决本质上可能具有确定性的问题。其命名...
在现代预测分析领域，准确评估预测结果的不确定性已成为一个关键挑战。预测的不确定性量化不仅能够提供更可靠的决策支持，还能深入揭示...
为了给 OpenRLHF 写一个 weight_update 接口，怜悯给我说，”你只需要学习 torch.dist。”我当时一听，“我怎么记得有个 torch 的接口是...
Sora，自2月16日OpenAI发布后一直被吐槽是“技术期货”，终于在12月10日，正式版Sora露面了，可以生成最高 1080p 分辨率、最长 20 秒的视频。
疾病、经济危机、失业、灾害……人类世界长期以来被各种各样的问题「侵扰」，了解人口动态对于解决这类复杂的社会问题至关重要。 政府相关...
对于标量函数 f(x): Rⁿ → R，其梯度由函数的偏导数构成向量场。梯度向量指向函数值增长最快的方向，其模长等于该方向的方向导数。
我的课程笔记，欢迎关注：[链接] 。这节课详细介绍了 Triton 编译器的内部工作原理。文章首先介绍了 CUDA 编译器（NVCC）的工作流程，然...
以《星际穿越》作为创意来源。将企业/数据中心从VMware迁移，比作从旧星际出发寻找新的星际家园。理解从VMware迁移到华为DCS的必要性与...
大多数常用的数据分块方法（chunking）都是基于规则的，采用 fixed chunk size（译者注：将数据或文本按照固定的大小进行数据分块）或 o...
12月7日-8日，为期两天的ROSCon China 2024在上海圆满落幕，来自全球的ROS专家学者、开发者、企业代表齐聚一堂，共享机器人前沿技术成果...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端...
「Meet AI4S」系列直播第五期将于今晚 19:00 准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，他本次分...
「7 月份新能源汽车国内零售渗透率达 51.1%，比原定计划提前了 11 年」。 这是中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会于今年 8 月份发...
不容否认，2024亚马逊云科技re:Invent全球大会依然是云计算和生成式AI领域的风向标。从云的角度，亚马逊云科技的每一个构建单元都持续增...
层次化（Hierarchial）Softmax 算法是在深度学习领域中解决大规模词嵌入训练效率问题的重要突破。该算法通过引入 Huffman 树结构，有效...
传统智慧认为，预训练视觉 Transformer （ViT）通过学习有用的表示可以提高下游性能。这是否真的如此？作者对此进行了调查，发现预训练...
真正意义上的智能云，需要满足一系列先决条件。在目前阶段，千行百业走向AI时代需要智算能力作为支撑；企业全云化战略需要更多好用、安...
蛋白质不仅是人体生命活动的执行者，同时也在生物医药、食品加工、酿造业、化工业等多领域发挥着重要作用。所以，人们从未停止围绕蛋白...
在现代技术领域算法决策优化已成为核心竞争力。Meta 通过广告位置优化提升点击率，Netflix 利用缩略图优化提升用户参与度，亚马逊依靠产...
尽管 all-in-one 模型在通用图像复原方面取得了重大进展，但现有方法在现实场景中存在泛化瓶颈，因为它们大多是在退化有限的小规模合成...
近年来，高熵材料 (HEMs) 在材料设计和功能控制领域展现出巨大的潜力。其中，高熵氧化物 (HEOs) 由于丰富的活性位点、可调节的比表面积...
大语言模型（Large Language Models, LLMs）的部署是一项具有技术挑战性的工作。随着模型架构日益复杂，以及硬件需求不断提升，部署过程...
YOLO 模型一直是目标检测的经典之选。YOLOv11 作为新一代的目标检测模型，不仅延续了其系列的高效和实时性能，还大幅提升了检测精度和适...
根据相关数据显示，截至2023年末中国中小企业数量超过5300万家，中小企业支撑了中国经济的发展与前进。在AI大模型风潮到来之际，相比于A...
过去几十年，基于片段的药物发现 (FBDD) 通过识别与靶标蛋白有微弱相互作用的小分子片段，并优化这些片段的结构信息，可以开发出活性更...
2023年初，在“中国能不能拥有大模型”的一片怀疑声中，文心一言的突然出现给各界带来了答案。此后，无论是面向公众开放、版本升级，还是...
模型编辑旨在数据高效地纠正大型预训练模型的预测错误，同时确保对相邻故障的泛化以及对局部性的关注，以最大限度地减小对无关示例的意...
近年来,大语言模型(LLM)在各个领域取得了显著成效。但现有的 Transformer 架构存在计算复杂度高、内存消耗大等问题。而状态空间模型(SSM...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → Apache TVM 是一个...
Selin Alara Ornek 是一名富有远见的高中生。她使用机器学习和 NVIDIA Jetson 边缘 AI 和机器人平台，为视障人士打造了机器人导盲犬。
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