VGG(Visual Geometry Group)是牛津大学的Karen Simonyan和Andrew Zisserman在挑战2014年的ILSVRC时提出的系列模型。基于模型研究和比赛...
目录1. 对称密码体制2. 分组密码工作模式2.1 ECB2.2 CBC2.3 CFB2.4 OFB2.5 CTR2.6 XTS3. DES/3DES4. AES5. SM4大家好，这里是快乐的肌肉...
AI 如何赋予静态人像生命力，使其微笑、眨眼、甚至微妙的面部表情都栩栩如生？近日，快手团队开源了 LivePortrait，只需上传一张静态照...
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可信执行环境（TEEs）在我们周围的设备中迅速崛起，从大规模基于云的解决方案到资源受限的嵌入式设备。随着ARM TrustZone-M的引入，硬件...
比如政务专网，就通过一张专用网络，将物理世界的政府部门与城市居民，在数字世界中“折叠”到一起，让人们足不出户，就能享受到高质量政...
在数字化转型的浪潮中，矿业正经历着前所未有的变革，正进入到智能化、自动化与高效化的新纪元。物联网技术在矿山数字化中扮演着至关重...
首先，我需要确定在编写这段代码时需要实现的目标：1、它需要在 ESP32 上运行;2、使用Wi-Fi同步时间;3、通过超声波传感器控制步进电机;4...
7月30—8月1日，2024年算力平台与应用新技术论坛正在成为一场高校算力平台技术和应用的思想盛宴。现场专家们从多样场景应用、算力、存储...
2022年底ChatGPT的横空出世，让所有人惊叹于自然语言处理聊天机器人（NLP）的能力，它们能够将简短的文本提示神奇地转换为连贯的类人文...
早前，我们做了一个题为_《芯片暴跌，全怪特朗普》_的报道。在那篇文章中，我们主要讲述了因为特朗普的不缺性政策，给芯片行业带来的巨...
近年来，智慧城市运营指挥中心（IOC）的建设可谓“如火如荼”，其依托云计算、IoT、大数据、视频、融合通信等技术，结合数据资源汇聚、分...
家庭和工业环境中的大多数物品都由多个部件组装而成。而装配工作一般交给人工，但在汽车等一些行业，机器人装配已十分普遍。
本次公开课为2024年极术社区Infra系列公开课第二场，由安谋科技高级软件经理别再平分享。 公开课将重点介绍Arm服务器的软件生态以及性能...
胶质瘤是一种源自脑内神经胶质细胞的肿瘤，占据所有原发性中枢神经系统肿瘤的 40％~60％，并以成年人最常见的颅内原发性肿瘤而闻名。胶...
扩散模型已成为高分辨率图像合成的主流方法，传统的扩散模型虽然在图像合成方面取得了显著进展，但在扩展到更高分辨率时往往面临对象重...
AWS Graviton4 CPU采用Arm Neoverse V2核心和一致性网格网络（CMN-700）构建，现已正式推出。Graviton4的首次推出是在Amazon EC2 R8g实...
Adam(W)目前为训练LLM的主流优化器，但其内存开销较大，这是因为Adam优化器需要存储一阶动量m和二阶动量v，总内存占用至少是模型大小的...
从在 Armv7 架构中引入了 SIMD 扩展，初探机器学习 (ML) 工作负载，再到如今的 Armv9 架构，Arm 始终致力于为在各类技术领域运行无处不...
大家平时用命名行吗？命令行交互在上位机软件比较常见，在单片机中实现命令交互也有很多案例，这里分享一个开源的命令行工具：nr_micro_...
PCIe PHY（Physical Layer）firmware 是指用于控制和管理PCI Express（PCIe）物理层功能的固件。PHY内部有很多配置和状态寄存器，firmwa...
在做系统工程师的那些年，也是经常被项目经理、软件、算法、硬件、测试、生产......还有领导，问到这类问题，你到底想要什么，客户到底...
在分离式推理架构1中，我们以DistServe为例，解释了“为何要使用分离式推理架构”：分离式推理架构可以解耦prefill（compute-bound）和dec...
经历了2023年的百模大战，AI产业迎来了从“是否有大模型”到“如何用大模型”的转换期。各个大模型平台纷纷走向了公开应用阶段，面向C端与B...
方法A：涉及利用“Mods CE”实用程序直接创建 G 代码，由于它们的无损分辨率质量，因此需要使用 PNG 或 SVG 图像;
数字车钥匙的出现，不仅仅是物理钥匙的替代，还可实现无线开关锁、启动车辆、智能感应、远程控制、舱内监测、自动泊车等功能的集成。
随着汽车走向电动化、智能化、网联化，传感器、功率半导体、电机等电子零部件的用量愈发变大，而这些零部件反过来又需要用到更多的电源...
与往常一样，当台积电发布报告时，半导体行业会获得大量见解，帮助了解该行业其他领域的情况。这一次，台积电对其新的 Foundry 2.0 战略...
对于AI大模型训练来说，大量并行数据处理要求大算力和高带宽，算力决定了每秒处理数据的速度越快，而带宽决定了每秒可访问的数据，GPU负...
7月30日，由北京大学计算中心、北京大学长沙计算与数字经济研究院、华南理工大学网络工程研究中心主办，长沙尖山塔图科技有限公司承办，...
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